Software Engineer Leadership, Machine Learning RecSys | Responsable de l'équipe d'ingénieurs logiciels, apprentissage automatique et systèmes de recommandation

Meta; Canada; Remote; CAD 192,000 - 256,000; Full time

Job summary

Meta is seeking talented Machine Learning engineers to join our teams in building products and connecting billions of people worldwide. You will tackle complex technical problems, create new features, and improve existing products across mobile and web platforms.

This role emphasizes ML at scale, recommender systems, and collaboration with cross-functional teams. We value hands-on experience with large language models, scalable architectures, and delivering high-quality, reliable systems.

Qualifications

• Bachelor's degree in Computer Science or related technical field or equivalent practical experience.
• 4+ years in software engineering; 3+ years if PhD.
• 3+ years in ML, recommender systems, or AI-related field.
• Experience building ML models at scale from inception to business impact.
• Proficiency in C/C++ and Java; scripting with Python, Perl, PHP, or shell.
• Experience with Python, JavaScript, or Hack.
• Lead major technical initiatives; set technical direction.
• Proven design/build/deploy of recommender systems (e.g., collaborative filtering, content-based, hybrid).
• Hands-on experience with large language models (LLMs) like BERT, GPT, or similar; production use.

Responsibilities

• Move technical direction and influence product strategy into responsibilities.
• Collaborate with cross-functional teams to build innovative experiences and interfaces.
• Architect efficient, scalable systems to support complex applications.
• Identify and resolve performance and scalability issues; ensure high quality and reliability.
• Lead technical initiatives and provide guidance to peers; own end-to-end components.

Skills

Machine Learning

Recommender Systems

Leadership

C/C++

Java

Python

JavaScript

Shell scripting

LLMs / NLP

System Architecture

Education

Bachelor's degree in Computer Science or related field

PhD considered a plus

Tools

PyTorch

TensorFlow

HuggingFace

AWS / GCP

Job description

Summary:

Meta is seeking talented Machine Learning engineers to join our teams in building products, with the mission of connecting billions of people around the world. As a member of our team, you will have the opportunity to work on complex technical problems, build new features, and improve existing products across various platforms, including mobile devices and web applications. Our teams are constantly pushing the boundaries of user experience, and we're looking for engineers who can help us advance the way people connect globally. If you're interested in joining a collaborative team and working on exciting projects that have a significant impact.

Meta recherche des ingénieurs talentueux en apprentissage automatique pour rejoindre ses équipes et participer à la création de produits, avec pour mission de connecter des milliards de personnes à travers le monde. En tant que membre de notre équipe, vous aurez l'occasion de travailler sur des problèmes techniques complexes, de développer de nouvelles fonctionnalités et d'améliorer les produits existants sur diverses plates-formes, notamment les appareils mobiles et les applications Web. Nos équipes repoussent sans cesse les limites de l’expérience utilisateur, et nous recherchons des ingénieurs capables de nous aider à faire évoluer la manière dont les gens communiquent à l’échelle mondiale. Si vous souhaitez rejoindre une équipe collaborative et travailler sur des projets passionnants ayant un impact significatif.

Required Skills:

Software Engineer Leadership, Machine Learning RecSys | Responsable de l'équipe d'ingénieurs logiciels, apprentissage automatique et systèmes de recommandation Responsibilities:

1. Collaborate with cross-functional teams (product, design, operations, infrastructure) to build innovative application experiences Implement custom user interfaces using latest programming techniques and technologies Develop reusable software components for interfacing with back-end platforms Analyze and optimize code for quality, efficiency, and performance Lead complex technical or product efforts and provide technical guidance to peers Architect efficient and scalable systems that drive complex applications Identify and resolve performance and scalability issues Work on a variety of coding languages and technologies Establish ownership of components, features, or systems with expert end-to-end understanding | Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (produit, conception, opérations, infrastructure) afin de créer des expériences applicatives innovantes. Mettre en œuvre des interfaces utilisateur personnalisées à l’aide des techniques et technologies de programmation les plus récentes. Développer des composants logiciels réutilisables destinés à s’interfacer avec les plates-formes dorsales. Analyser et optimiser le code en fonction de critères de qualité, d’efficacité et de performance. Diriger des projets techniques ou liés aux produits complexes et fournir des conseils techniques à vos collègues. Concevoir des systèmes efficaces et évolutifs capables de prendre en charge des applications complexes. Identifier et résoudre les problèmes de performance et d’évolutivité. Travailler avec divers langages de programmation et technologies. Assumer la responsabilité de composants, de fonctionnalités ou de systèmes en faisant preuve d’une maîtrise approfondie de bout en bout.

Minimum Qualifications:

1. Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
2. 4+ years of experience in software engineering, or a relevant field. 3+ years of experience if you have a PhD | Au minimum quatre ans d’expérience en génie logiciel ou dans un domaine pertinent. Trois ans et plus d'expérience si vous êtes titulaire d'un doctorat
3. 3+ years of experience in one or more of the following areas: machine learning, recommendation systems, artificial intelligence, or related technical field | Au moins trois ans d'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : Apprentissage automatique, systèmes de recommandation, intelligence artificielle ou domaine technique connexe
4. Experience with developing machine learning models at scale from inception to business impact | Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, de leur conception initiale jusqu'à leur impact sur l'activité
5. Knowledge developing and debugging in C/C++ and Java, or experience with scripting languages such as Python, Perl, PHP, and/or shell scripts | Connaissances en développement et en débogage en C/C++ et Java, ou expérience avec des langages de script tels que Python, Perl, PHP ou les scripts shell
6. Experience with scripting languages such as Python, Javascript or Hack | Expérience avec des langages de script tels que Python, JavaScript ou Hack
7. Move "set technical direction and influence product strategy" to RESPONSIBILITIES. In MINIMUM_QUALIFICATION, keep: "Experience leading major technical initiatives." | Déplacer « définir l’orientation technique et influencer la stratégie produit » dans la section RESPONSIBILITÉS. Dans MINIMUM_QUALIFICATION, conservez : « Expérience en leadership d’initiatives techniques majeures. »
8. Proven experience designing, building, or deploying recommendation systems (e.g., collaborative filtering, content-based, hybrid approaches, personalization at scale) | Expérience avérée dans la conception, la mise au point ou le déploiement de systèmes de recommandation (par exemple : filtrage collaboratif, approches basées sur le contenu, approches hybrides, personnalisation à grande échelle)
9. Hands-on experience working with large language models (LLMs), such as BERT, GPT, or similar architectures, including fine-tuning, integration, or application in production environments | Une expérience pratique de l'utilisation de grands modèles linguistiques, tels que BERT, GPT ou des architectures similaires, notamment en matière d'ajustement, d'intégration ou de mise en œuvre dans des environnements de production
10. Experience building and shipping high quality work and achieving high reliability | Expérience dans la réalisation et la livraison de travaux de grande qualité, ainsi que dans l'atteinte d'un haut niveau de fiabilité
11. Experienced in utilizing data and analysis to explain technical problems and providing detailed feedback and solutions | Expérimenté dans l'utilisation des données et de l'analyse pour expliquer des problèmes techniques et fournir des retours d'information détaillés, ainsi que des solutions
12. Experience demonstrating technical leadership working with teams, owning projects, defining and setting technical direction for projects | Expérience démontrant une capacité à assumer un rôle de responsable technique au sein d'équipes, à prendre en charge des projets, ainsi qu'à définir et à orienter la stratégie technique de ces derniers

Preferred Qualifications:

1. Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques responsables et éthiques en matière d'IA (par exemple : évaluation des risques, réduction des biais, contrôles de qualité et de précision)
2. Experience with scripting languages such as Pytorch and TF | Expérience avec des langages de script tels que PyTorch et TensorFlow
3. Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Avoir démontré une volonté constante de développer ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des prompts et du contexte, orchestration d’agents) et de se tenir informé des technologies émergentes en matière d’IA
4. Master's degree or PhD in Computer Science or a related technical field | Maîtrise ou doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe
5. Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d'intelligence artificielle afin d'optimiser ou de repenser les processus de travail et de générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
6. Exposure to architectural patterns of large scale software applications | Présentation des modèles architecturaux des applications logicielles à grande échelle
7. Publications in top-tier conferences/journals, patents, or open-source contributions in the recommendations or LLM space | Publications dans des conférences ou revues de premier plan, brevets ou contributions à des projets libres dans le domaine des recommandations ou des modèles linguistiques de grande envergure

Public Compensation:

CA$192,000/year to CA$256,000/year + bonus + equity + benefits

Industry:

Internet