Senior Product Manager Data & Machine Learning

Talent; Montreal; Remote; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise technologique recherche un Chef de produit Senior en données et apprentissage machine pour diriger des initiatives impactantes et optimiser la performance de leur plateforme. Avec 6+ années d'expérience, le candidat devra travailler étroitement avec les équipes techniques pour le déploiement de produits basés sur l'IA. Ce poste est entièrement à distance, avec un salaire compétitif et une politique généreuse de vacances.

Benefits

Politique de télétravail flexible

Salaire compétitif

Politique généreuse de vacances

Qualifications

• 6+ années d'expérience en gestion de produit, dont 3+ axées sur l'IA/ML.
• Expérience de lancement de produits propulsés par l'IA/ML.
• Solides compétences analytiques avec un esprit axé sur les données.

Responsibilities

• Diriger la feuille de route des initiatives de recherche basées sur l'IA/ML.
• Collaborer avec des équipes d'ingénierie et de science des données.
• Définir et optimiser les indicateurs de succès.

Skills

Gestion de produit

Analyse quantitative

Collaboration avec les équipes d'ingénierie

Compréhension du cycle de vie en apprentissage machine

Education

Baccalauréat en informatique, statistiques ou génie

Tools

PyTorch

OpenSearch

AWS

Job description

Aperçu du poste

En tant que Chef de produit Snior Donnes et apprentissage machine (ML), vous serez responsable d’initiatives fort impact qui exploitent les donnes et l’apprentissage machine pour amliorer la recherche, la mise en relation et l’efficacit de notre place de march. Ce rle peut tre bas partout au Canada, ou aux tats-Unis, avec une prfrence pour le Canada, car nous sommes une entreprise 100 % tltravail. noter que le titre de poste l’interne sera : Chef de Produit (L5).

Vos responsabilits

• Diriger la feuille de route des initiatives de recherche et de jumelage bases sur l’IA / ML, incluant le classement, la personnalisation et l’optimisation de la place de march.
• Traduire les objectifs daffaires en stratgies produits concrtes, fondes sur les donnes et accompagnées de rsultats mesurables.
• Collaborer avec les quipes d’ingnierie et de science des donnes pour deployment et amliorer les modles dapprentissage machine en production.
• Utiliser lexprimentation et lanalytique prdictive (tests A / B, cadres de mesure) pour orienter la prise de dcision.
• Dfinir les indicateurs de succs et les optimiser de faon continue.
• Communiquer clairement les compromis, les constats et les rsultats auprs des quipes techniques et commerciales.
• Dmystifier et simplifier les dcisions pilotes par lIA / ML pour les parties prenantes.
• Rester laffutage des tendances en IA / ML et en technologies publicitaires, et introduire des approches innovantes dans notre place de march.

Exigences essentielles

• 6+ annes dexprience en gestion de produit, dont au moins 3 annes axes sur les produits en IA / ML, ad tech ou plateformes de march.
• Exprience montrée dans le lancement et la mise lchelle de produits propulsés par lIA / ML avec des retombes daffaires mesurables.
• Solides comptences analytiques et quantitatives avec un esprit ax sur les donnes.
• Exprience de collaboration troite avec des quipes dingnierie et de science des donnes.
• Excellente comprhension du cycle de vie en apprentissage machine (collecte de donnes, entranement, dploiement, suivi).
• Connaissance des plateformes dexprimentation et de lanalytique prdictive.

Atouts

• Baccalaurat en informatique, statistiques, gnie ou domaine connexe.
• Exprience avec des cadres de ML et de recherche (PyTorch, OpenSearch, Transformers).
• Familiarit avec les plateformes infonuagiques de donnes (AWS, RedShift, Athena).
• Diplme de 2e ou 3e cycle dans un domaine connexe.
• Exprience dans les produits lis aux places de march ou aux technologies publicitaires.

Ce que nous offrons

• Politique de tltravail flexible
• Salaire comptitif
• Politique gnreuse de vacances
• Structure organisationnelle horizontale et transparente
• Nombreux vnements corporatifs et de rseautage
• Une atmosphre multiculturelle, inspirante et conviviale avec une quipe de passionns

Nous tenons offrir un processus dembauche juste et transparent. Dans le cadre de nos pratiques de recrutement, il se peut que nous utilisions des outils dintelligence artificielle (IA) pour appuyer les entrevues des candidats. Ces outils servent valuer de faon uniforme les comptences lies au poste et sont toujours combins une rvision et une prise de dcision humaine.

Si vous avez des questions ou des proccupations concernant lutilisation de lIA dans notre processus dembauche, ou si vous prferez une autre mthode dvaluation, veuillez nous en informer et il nous fera plaisir de vous accommoder.

nonc dquité en emploi

Nous sommes un employeur souscrivant au principe de lgalit des chances et nous valorisons la diversit au sein de notre entreprise. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifies, sans gard la race, la couleur, la religion, le genre, lorientation sexuelle, lidentit ou lexpression de genre, lge, lorigine nationale, le handicap, le statut dancien combattant ou tout autre statut protg par la loi. Nous nous engageons offrir un processus de recrutement inclusif et accessible. Si vous avez besoin de mesures dacommodement quelque tape que ce soit, veuillez nous en informer.

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