Senior manager, ai strategy & product management

BMO Financial Group; Toronto; On-site; CAD 140,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance santé

Remboursement des frais de scolarité

Assurance accident

Assurance vie

Régimes d’épargne-retraite

Job summary

BMO Groupe financier recherche un leader en analyses des données pour exploiter des ensembles de données volumineux, développer des modèles prédictifs et guider les décisions d’affaires à Toronto.

Le candidat idéal maîtrise les techniques d’IA, l’éthique des données et travaille en étroite collaboration avec les équipes Produits et métiers pour créer de la valeur et accélérer l’innovation.

Qualifications

• Maîtrise des mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle.
• Connaissance avancée des techniques d’IA et d’apprentissage automatique.
• Compétences en éthique et gestion des biais dans les données.
• Pensée critique et créativité pour résoudre des problèmes complexes.
• Excellentes aptitudes en communication et collaboration.
• Expérience avec les mégadonnées et la visualisation des données.

Responsibilities

• Analyser de grands ensembles de données pour orienter les décisions d’affaires.
• Concevoir et déployer des modèles prédictifs et des solutions basées sur l’IA.
• Collaborer avec les équipes d’exploitation et produits pour aligner les données sur la feuille de route.
• Fournir des recommandations fondées sur les données aux leaders.
• Encadrer et développer des talents en data science et analytics.

Skills

Mathématiques

Statistiques

Recherche opérationnelle

Apprentissage profond

Apprentissage machine

Éthique et biais

Pensée créative

Pensée critique

Mégadonnées

Visualisation des données

Pensée computationnelle

Programmation

Préparation préalable de données

Prétraitement des données

Raisonnement créatif

Communication écrite et orale

Collaboration intergroupe

Gestion de l ambiguïté

Décisions basées sur les données

Education

Master en sciences des données ou domaine connexe

Expérience professionnelle pertinente et/ou certification

Tools

Python

SQL

Big Data (Hadoop/Spark)

Tableau/Power BI

Git

Job description

Date limite pour présenter sa candidature :

11/08/2026

Adresse :

100 King Street West

Groupe de famille d'emploi :

Analyses des données et communication de l'information

Utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancés (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modélisation des données. Élaborer des modèles prédictifs et tirer parti de la technologie des mégadonnées pour concevoir des solutions qui permettent d’éclairer la prise de décisions d’affaires, d’améliorer l’expérience client et de stimuler la productivité. Collaborer avec d’autres professionnels et équipes liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner et de faire évoluer l’analyse vers des solutions d’analyse évoluées.

• Jouer un rôle actif dans l’affichage futuriste des données et l’avancement des stratégies de novatrices liées aux données pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d’affaires.
• Utiliser l’exploration des données et l’extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine afin d’améliorer le traitement et l’utilisation des données de l’organisation.
• Effectuer des analyses à grande échelle des renseignements pour découvrir les habitudes et les tendances en combinant différents modules et algorithmes.
• Utiliser l’analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders des groupes d’exploitation afin de maintenir la compétitivité sur le marché.
• Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d’apprentissage machine. Explorer d’autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour les parties prenantes du secteur d’activité.
• Collaborer avec l’équipe Produits et les partenaires pour comprendre les prises de décision, la planification des activités et la future feuille de route qui sont fondées sur les données, fournir de telles décisions, planification et feuille de route.
• Favoriser une culture conforme à la raison d’être, aux valeurs et à la stratégie de BMO et incarner les valeurs et les comportements de BMO en tout temps.
• Assurer l’harmonisation entre les valeurs et les comportements afin de favoriser la diversité et l’inclusion.
• Faire régulièrement des liens entre le travail et la raison d’être de BMO, établir des objectifs inspirants, définir des attentes précises envers les résultats et assurer une responsabilisation claire en matière de suivi.
• Mettre sur pied des équipes interdépendantes qui collaborent avec les groupes fonctionnels et d’exploitation afin de créer le plus de valeur possible pour toutes les parties prenantes.
• Attirer et retenir les meilleurs talents et favoriser leur avancement professionnel.
• Améliorer le rendement de l’équipe, reconnaître et récompenser le rendement, coacher les employés, appuyer le perfectionnement et gérer le rendement insatisfaisant.
• Exercer ses activités à l’échelle du groupe d’exploitation ou de l’organisation et être un spécialiste-ressource principal pour toute l’organisation.
• Influencer la façon dont les équipes ou les groupes travaillent ensemble.
• User de son expertise et de sa pensée créative pour gérer des situations uniques ou ambiguës et trouver des solutions à de nombreux problèmes complexes et interdépendants.
• Communiquer des concepts abstraits en utilisant un vocabulaire simple.
• Entretenir des réseaux solides à l’interne et à l’externe et travailler avec différentes équipes pour atteindre les objectifs d’affaires.
• Prévoir les tendances et y réagir en mettant en œuvre les changements nécessaires.
• Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin.
• Prendre des risques mesurés tout en protégeant la Banque en appliquant notre cadre de gestion des risques dans l’exécution de vos fonctions, conformément à notre culture de gestion des risques et à notre appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque qui s’harmonisent à la stratégie d’affaires, protègent les actifs et respectent les documents de politique applicables (cadres, politiques, normes, procédures et documents connexes), les lois et la réglementation.

Qualifications:

Compétences d’expert:

• Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle.
• Apprentissage profond.
• Apprentissage machine.
• Confiance, préjugés et éthique.
• Pensée créative.
• Pensée critique.
• Mégadonnées.
• Visualisation des données.
• Pensée computationnelle et programmation.
• Préparation préalable de données.
• Prétraitement des données.
• Raisonnement créatif.
• Compétences en communication orale et écrite.
• Compétences en analyse et en résolution de problèmes.
• Capacité d’influence.
• Compétences pour la collaboration et le travail d’équipe, principalement la collaboration intergroupe.
• Capacité à gérer les ambiguïtés.
• Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données.
• Généralement neuf années et plus d’expérience professionnelle pertinente et/ou certification dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.
• Expert chevronné possédant une vaste connaissance du secteur.
• Leader en matière de technologies perçu comme un leader éclairé en innovation.

Salaire :

$140,000.00 - $240,000.00

Type de rémunération :

Salàire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

À propos de nous

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

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