Senior Data Platform Engineer — Cloud Data Pipelines

Amaris Consulting; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Power BI

Job summary

Amaris Consulting recherche un(e) Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données à Saint-Laurent. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines et des architectures de données robustes sur Microsoft Fabric pour répondre aux besoins métiers et techniques.

Le poste exige une maîtrise de l’anglais et se situe en mode hybride: 2–3 jours sur site par semaine, avec une collaboration internationale et des projets de simulation et d'entraînement de pointe.

Qualifications

• Baccalauréat en informatique, génie ou domaine connexe (maîtrise, un atout).
• Minimum 6 ans d'expérience en ingénierie de données, avec programmation pratique en Python, Spark, SQL et langages de script connexes.
• Expérience avec Visual Studio Code et Git dans des workflows de développement modernes.
• Expérience pratique requise avec Microsoft Fabric : Lakehouses, OneLake, pipelines, notebooks, architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold).
• Solide compréhension des fondamentaux en informatique (structures de données, algorithmes).
• Expérience avec Terraform.
• Expérience avec bases de données relationnelles et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB).

Responsibilities

• Construire et maintenir des solutions de données dans Microsoft Fabric à travers Bronze, Silver et Gold.
• Soutenir et améliorer la plateforme de données d'entreprise (entrepôts et lacs de données).
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données avec SQL et outils big data (Spark, Kafka, Hadoop).
• Intégrer des données internes, externes et IoT pour les besoins métiers.
• Collaborer avec les analystes et data scientists sur les usages des données.

Job description

Amaris Consulting recherche un(e) Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données à Saint-Laurent. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines et des architectures de données robustes sur Microsoft Fabric pour répondre aux besoins métiers et techniques.

Le poste exige une maîtrise de l’anglais et se situe en mode hybride: 2–3 jours sur site par semaine, avec une collaboration internationale et des projets de simulation et d'entraînement de pointe.