Senior Data Engineer, Lakehouse & Data Products

AppHelp by AppDirect; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 100,000 - 135,000; Full time

Job summary

AppDirect recherche un(e) Data Engineer sénior pour l’équipe Data Insights à Montréal (Canada). Vous concevrez et ferez évoluer des pipelines et des modèles de données dans un lakehouse, en vous appuyant sur Snowflake, dbt et Databricks, tout en garantissant qualité et gouvernance.

Vous travaillerez avec les PMs et les ingénieurs pour transformer les exigences en solutions data fiables et réutilisables, tout en améliorant les performances et les coûts et en soutenant des dashboards internes et

Qualifications

• Comprendre les flux de développement assistés par l’IA et démontrer l’utilisation d’outils IA pour améliorer l’efficacité.
• Transformer les exigences en specs clairs et critères d’acceptation, y compris les workflows IA-agent.
• Expertise Snowflake: conception et exploitation de pipelines en SQL/Python/dbt en production.
• Maîtrise dbt: modélisation, versioning, tests et workflows Git.
• Expérience AWS: services cloud et architectures associées.
• Gouvernance des données: qualité, traçabilité et validation des données.
• Communication et travail en équipe dans un contexte distribué.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer la plateforme lakehouse et les pipelines réutilisables.
• Traduire les exigences produit en modèles et pipelines de données en production.
• Moderniser les flux ETL en pipelines streaming et incrémentaux.
• Optimiser Snowflake pour la performance et les coûts.
• Appliquer des outils IA et workflows guidés par spécifications.
• Faciliter l’auto-serveur de données et l’accès aux produits de données.

Skills

AI-assisted development

Spec-driven development

Snowflake expertise

dbt mastery

AWS

Data governance

Collaboration & communication

Tools

Snowflake

dbt

Databricks

Fivetran

Cube.dev

Apache Kafka

GitHub Copilot / AI tools

Job description

AppDirect recherche un(e) Data Engineer sénior pour l’équipe Data Insights à Montréal (Canada). Vous concevrez et ferez évoluer des pipelines et des modèles de données dans un lakehouse, en vous appuyant sur Snowflake, dbt et Databricks, tout en garantissant qualité et gouvernance.

Vous travaillerez avec les PMs et les ingénieurs pour transformer les exigences en solutions data fiables et réutilisables, tout en améliorant les performances et les coûts et en soutenant des dashboards internes et