Senior AI Automation Architect

McKesson; Montreal (administrative region); Hybride; CAD 120 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

McKesson cherche un(e) Spécialiste senior en automatisation de l’IA pour piloter l’essor des capacités d’automatisation et d’IA au Data Hub. Vous concevrez et déploierez des solutions intelligentes, incluant des agents et des workflows afin d’améliorer l’efficacité et d’accélérer la livraison des données dans un environnement cloud.

Le rôle agit comme levier stratégique pour l’ingénierie, la gestion et la qualité des données, en introduisant des motifs d’automatisation innovants et en tirant

Qualifications

• Diplôme ou équivalent et expérience pertinente généralement ≥7 ans.
• Maîtrise des concepts d’automatisation et IA.
• Expérience avérée en intégration de systèmes et en cloud.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’automatisation pilotées par l’IA (agents intelligents, copilotes, workflows).
• Collaborer avec les équipes data pour identifier les opportunités d’automatisation et réduire les tâches manuelles.
• Développer des frameworks et services d’automatisation réutilisables et scalables.
• Exploiter l’IA générative et le ML pour optimiser les opérations et le monitoring.
• Favoriser l’adoption en libre-service via l’automatisation et l’IA.
• Établir des bonnes pratiques, gouvernance et garde-fous pour un usage responsable de l’IA.
• Présenter des solutions IA et superviser les technologies émergentes.
• Mentor et conseiller sur l’adoption de l’IA et des outils d’automatisation.

Connaissances

IA et automatisation

Python

Langues bilingues (Anglais/Français)

Leadership technique

Collaboration inter-équipes

Conception de workflows

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme ou équivalent

Outils

Azure AI

OpenAI

Snowflake

Databricks

Plateformes low-code/no-code

Description du poste

McKesson cherche un(e) Spécialiste senior en automatisation de l’IA pour piloter l’essor des capacités d’automatisation et d’IA au Data Hub. Vous concevrez et déploierez des solutions intelligentes, incluant des agents et des workflows afin d’améliorer l’efficacité et d’accélérer la livraison des données dans un environnement cloud.

Le rôle agit comme levier stratégique pour l’ingénierie, la gestion et la qualité des données, en introduisant des motifs d’automatisation innovants et en tirant