Scientifique senior des données / Senior Data Scientist, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI

Amazon; Vancouver; On-site; CAD 100,000 - 140,000; Full time

Job summary

Une entreprise de technologie mondiale recherche un scientifique des données senior pour conduire des projets d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Le candidat idéal doit avoir une expérience solide dans la création et le déploiement de modèles innovants, en interaction directe avec les clients pour résoudre des défis complexes. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies avancées et de faire partie d'une équipe diversifiée qui valorise l'innovation et la collaboration.

Qualifications

• Au moins 5 ans d'expérience dans l'apprentissage automatique.
• Expérience dans le déploiement de modèles en production.
• Compétences solides en communication à l'écrit et à l'oral.

Responsibilities

• Diriger des projets d'IA et d'AA de bout en bout.
• Collaborer avec divers experts techniques et clients.
• Créer des recommandations et des présentations adaptées aux parties prenantes.

Skills

Modélisation prédictive

Analyse de données

Machine Learning

Deep Learning

Traitement du langage naturel

Education

Doctorat ou maîtrise dans un domaine quantitatif

Tools

Amazon SageMaker

TensorFlow

PyTorch

Job description

Vous souhaitez travailler à l’avant-garde de l’apprentissage automatique (AA) et de l’intelligence artificielle (IA)? Vous êtes enthousiaste à l’idée d’appliquer des algorithmes d’IA pour résoudre des problèmes réels ayant un impact significatif? L’équipe des services professionnels d’Amazon Web Services (ProServe) est à la recherche d’un scientifique des données chevronné compétent pour aider les clients à mettre en œuvre des solutions d’IA et d’AA et à tirer parti d’occasions d’affaires transformationnelles.

Il s’agit d’une équipe de scientifiques, d’ingénieurs et d’architectes qui travaillent étape par étape avec les clients pour élaborer des solutions sur mesure qui exploitent la puissance de l’IA. L’équipe aide les clients à imaginer et à définir les cas d’utilisation qui créeront la plus grande valeur pour leurs entreprises, à sélectionner, à entraîner et à optimiser les bons modèles, à définir les voies à suivre pour relever les défis techniques ou d’affaires, à développer des solutions et des applications évolutives et à les mettre en production. L’équipe fournit des conseils et met en œuvre les bonnes pratiques pour appliquer l’IA de manière responsable et rentable.

Vous travaillerez directement avec les clients et innoverez au sein d’une organisation qui évolue rapidement et qui contribue à des projets et des technologies qui changent la donne. Vous concevrez et réaliserez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouveaux moyens d’optimiser l’équation entre le risque, la rentabilité et l’expérience client.

Nous recherchons des spécialistes des données chevronnés capables d’utiliser l’IA, l’AA et d’autres techniques pour concevoir, promouvoir et mettre en œuvre des solutions de pointe pour des problèmes qui n’ont pas encore de solution.

En tant que scientifique des données chevronné, vous serez amené à :

1. Diriger des projets d’IA, d’AA et d’IA générative complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement de solutions et surveillance post-production

2. Collaborer avec des scientifiques, des ingénieurs et des architectes en IA / AA pour rechercher, concevoir, développer et évaluer des algorithmes d’IA et construire des systèmes et des opérations d’AA (MLOps) en utilisant les services AWS pour relever des défis concrets

3. Interagir directement avec les clients pour comprendre les défis d’affaires, organiser des séances d’information et d’approfondissement pour les clients et les guider concernant les modèles d’adoption et les chemins vers la production

4. Créer et diffuser des recommandations de bonnes pratiques, des didacticiels, des articles de blogue, des publications, des exemples de code et des présentations adaptés aux parties prenantes techniques, commerciales et dirigeantes

5. Fournir un retour d’information sur les clients et le marché aux équipes de produits et d’ingénierie afin de contribuer à la définition de l’orientation du produit

Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.

AWS Global Services regroupe des experts issus de l’ensemble d’AWS qui accompagnent nos clients dans la conception, la construction, l’exploitation et la sécurisation de leurs environnements cloud. Nos clients innovent avec AWS Professional Services, développent leurs compétences grâce à AWS Training and Certification, optimisent leurs opérations avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies émergentes englobent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une équipe diversifiée d’experts techniques présents dans des dizaines de pays, qui aident les clients à tirer le meilleur parti du cloud AWS.

Expériences Diversifiées

AWS valorise la diversité des parcours. Même si vous ne répondez pas à tous les critères et compétences préférés mentionnés dans la description de poste, nous encourageons tous les candidats à postuler. Que votre carrière ne fasse que commencer, qu’elle n’ait pas suivi un parcours traditionnel ou qu’elle inclue des expériences alternatives, cela ne doit pas vous empêcher de postuler.

Pourquoi AWS ?

Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été des pionniers du cloud computing et n’avons jamais cessé d’innover — c’est pourquoi des clients, allant des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance à notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activités.

Culture d’Équipe Inclusive

AWS valorise la curiosité et la connexion. Nos groupes d’affinité, animés par les employés et soutenus par l’entreprise, favorisent l’inclusion et encouragent chacun à être fier de ce qui fait notre singularité. Nos événements inclusifs renforcent la cohésion et la collaboration au sein des équipes. Notre innovation continue est portée par les idées audacieuses, les perspectives nouvelles et les voix passionnées qui animent tout ce que nous entreprenons.

Mentorat et Développement de Carrière

Nous élevons continuellement nos standards de performance pour devenir le meilleur employeur au monde. C’est pourquoi vous trouverez ici de nombreuses opportunités de partage de connaissances, de mentorat et d’autres ressources pour faire progresser votre carrière et vous aider à devenir un professionnel accompli.

Équilibre Vie Professionnelle / Vie Privée

Nous accordons une grande importance à l’harmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Réussir au travail ne doit jamais se faire au détriment de votre vie privée, c’est pourquoi la flexibilité fait partie intégrante de notre culture. Lorsque nous nous sentons soutenus aussi bien au travail qu’à la maison, rien n’est hors de notre portée.

• Au moins 5 ans d’expérience dans la création de modèles d’apprentissage automatique pour des applications d’affaires
• Au moins 3 ans d’expérience pratique dans l’entraînement, l’amélioration, l’évaluation et le déploiement de modèles de transformeurs en production
• Au moins 5 ans d’expérience dans les services infonuagiques liés à l’apprentissage automatique (p. ex. Amazon SageMaker)
• Au moins 5 ans d’expérience technique en contact avec les clients et de solides compétences en communication, avec le souci du détail et la capacité de transmettre des concepts et des considérations techniques rigoureuses à des non-experts
• Solides compétences en communication verbale et écrite, en français et en anglais si le candidat est situé au Québec.

Puisque ce rôle nécessite que l’employé interagisse avec d’autres entités d’Amazon à l’échelle mondiale, ainsi qu’avec des employés et des intervenants dans d’autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l’anglais est exigée pour ce poste si le candidat est situé au Québec.

• Doctorat dans un domaine hautement quantitatif (p. ex. informatique, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, mathématiques); ou une maîtrise avec un minimum de 7 ans d’expérience
• Certifications de niveau professionnel AWS préférées (p. ex. architecte de solutions professionnel, spécialité en apprentissage automatique); Expérience de la création d’applications d’IA sur AWS à l’aide de services tels qu’Amazon Bedrock et Amazon SageMaker; maîtrise d’un large éventail d’autres services AWS (p. ex. EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation)
• Au moins 2 ans d’expérience dans la conception, le déploiement et l’évaluation d’agents d’IA et d’approches d’orchestration; expérience avec des cadres en code source libre tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou des outils similaires
• Au moins 5 ans d’expérience dans l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la mise en œuvre d’algorithmes de vision par ordinateur utilisant PyTorch et TensorFlow, et expérience dans l’utilisation de GPU pour le développement de modèles
• Expérience dans la traduction des exigences d’affaires en solutions d’IA et d’AA évolutives, avec un impact avéré sur la prise de décision au niveau de la direction (directeur, cadres supérieurs et vice-président)

Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.

Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https : / / amazon.jobs / content / en / how-we-hire / accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.

Senior Data Scientist • Vancouver, BC, Canada