Scientifique de données principal – Risque de crédit IFRS 9

National Bank of Canada; Richmond Hill; On-site; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Santé et bien-être

Assurance collective

Régime de retraite

Régime d’acquisition d’actions

Aide aux employé·e·s et à leur famille

Télémédecine

Clinique virtuelle du sommeil

Job summary

Banque Nationale du Canada recherche un(e) scientifique de données principal(e) pour diriger le développement et la supervision des modèles IFRS 9 et des tests de résistance. Vous contribuerez à l’évaluation du risque de crédit et à la production de rapports réglementaires, tout en travaillant avec les équipes de validation et de gouvernance.

Le poste requiert une expertise en IFRS 9, SAS/Python/SQL, et une expérience pratique de la gestion de données complexes au sein d’un grand groupe

Qualifications

• Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent (génie financier, finance, statistique, mathématiques, informatique ou science des données).
• 2 à 3 années d’expérience en développement ou validation de modèles quantitatifs liés au risque de crédit.
• Gestion, réconciliation et interprétation de jeux de données complexes à l’échelle organisationnelle.
• Connaissance des normes IFRS 9 et des exigences réglementaires.
• Expérience avec SAS, Python, SQL et/ou VBA (Excel).

Responsibilities

• Développer, recalibrer et documenter les modèles IFRS 9 et les tests de résistance pour les portefeuilles de crédit.
• Réaliser les backtests, suivre la performance des modèles et recommander des ajustements.
• Maintenir à jour les méthodologies et les outils analytiques et les exigences réglementaires.
• Réaliser des analyses d’impact des pertes de crédit attendues (ECL) et contribuer à la gouvernance des modèles.
• Produire des analyses des résultats IFRS 9 et documenter les changements pour la haute direction.

Skills

Modélisation du risque de crédit

Backtesting

Analyse statistique

IFRS 9

SAS / Python / SQL

Gestion de données complexes

Education

Master ou Doctorat en domaine pertinent

Tools

SAS

Python

SQL

VBA (Excel)

Job description

Banque Nationale du Canada recherche un(e) scientifique de données principal(e) pour diriger le développement et la supervision des modèles IFRS 9 et des tests de résistance. Vous contribuerez à l’évaluation du risque de crédit et à la production de rapports réglementaires, tout en travaillant avec les équipes de validation et de gouvernance.

Le poste requiert une expertise en IFRS 9, SAS/Python/SQL, et une expérience pratique de la gestion de données complexes au sein d’un grand groupe