Scientifique de données

Relevance; Montreal; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaire compétitif et bonus annuel

4 semaines de congés flexibles

Régime de retraite à prestations défin

Assurance collective + télémédecine

Remboursement santé et télétravail

Job summary

Desjardins recherche un Scientifique de données dédié à la fonction Finances pour transformer rapidement des besoins métier en solutions IA opérationnelles. Vous concevrez des preuves de concept, des pilotes et des MVP en cycles courts et collaborerez étroitement avec les équipes d'affaires pour démontrer la valeur ajoutée.

Vous piloterez des projets utilisant l'IA générative, des modèles avancés et l'intégration d'API, tout en garantissant une utilisation responsable des données et le respect

Qualifications

• Six ans d'expérience en science des données et IA.
• Capacité à transformer des besoins ambigus en prototypes mesurables.
• Conception de prototypes, pilotes et MVP en cycles courts.
• Maîtrise de l'IA générative et des modèles/LMM.
• Bonne vulgarisation technique et influence sur des intervenants non techniques.
• Expérience avec API et environnements de développement IA.

Responsibilities

• Comprendre et structurer des problématiques d’affaires ambiguës et qualifier les cas d’usage IA.
• Évaluer faisabilité technique et valeur business pour prioriser les initiatives.
• Concevoir et développer rapidement des prototypes, preuves de concept, pilotes et MVP.
• Développer des solutions d’IA et de science des données, notamment génératives et LLM.
• Intégrer API et sources de données pour des prototypes fonctionnels.
• Collaborer avec les équipes d’affaires et vulgariser les capacités technologiques.
• Assurer une utilisation responsable et conforme des données IA.
• Préparer les solutions pour industrialisation et montée en échelle.

Skills

Python

SQL

IA générative

LLM et agents IA

Prototyping et MVP

Intégration API

Communication avec les équipes nontech

Analyse de problèmes complexes

Modélisation et traitement de données

Connaissance de finances

Education

Baccalauréat en statistiques, mathématiques, informatique, IA ou apprentissage machine

Tools

Python

SQL

API

LLM tooling

Job description

À titre de Scientifique de données dédié(e) à la fonction Finances, vous jouez un rôle clé dans le volet technologique de sa démarche d'innovation. Vous travaillez directement avec les équipes d'affaires afin de transformer des irritants, des besoins et des opportunités parfois peu définis en solutions concrètes s'appuyant sur l'intelligence artificielle, l'analytique avancée et l'automatisation. Votre force est de bâtir vite et de prouver la valeur. Vous êtes à l'aise dans des contextes où la solution n'est pas définie à l'avance et savez passer rapidement de la compréhension d'un problème à un prototype fonctionnel. Vous concevez des preuves de concept, des pilotes et des MVP en cycles courts afin de tester des hypothèses et d'éclairer rapidement la décision : poursuivre, ajuster, pivoter ou arrêter. Vous contribuez notamment à développer et à expérimenter de nouvelles solutions utilisant l'IA générative et les agents IA. Vous agissez également comme expert(e)-conseil en intelligence artificielle auprès de la communauté Finances, en collaboration étroite avec l'équipe Innovation. Les solutions ayant démontré leur valeur sont ensuite préparées pour leur industrialisation avec les équipes concernées. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Comprendre et structurer des problématiques d'affaires parfois ambiguës, puis identifier et qualifier, avec les équipes concernées, les cas d'usage à fort potentiel d'application de l'IA, de l'analytique avancée et de l'automatisation
• Évaluer la faisabilité technique, la valeur d'affaires et le potentiel d'adoption des solutions envisagées afin de concentrer les efforts sur les initiatives les plus prometteuses
• Concevoir et développer rapidement, en cycles courts de quelques semaines, des prototypes, des preuves de concept, des pilotes et des MVP permettant de tester une hypothèse, d'en mesurer la valeur et de déterminer s'il convient de poursuivre, d'ajuster, de pivoter ou d'arrêter
• Développer des solutions d'intelligence artificielle et de science des données, notamment des modèles, des algorithmes et des solutions faisant appel à l'IA générative, aux grands modèles de langage (LLM), aux agents IA ou à d'autres approches pertinentes selon le problème à résoudre
• Intégrer différentes technologies, différents modèles, API et sources de données afin de construire rapidement des prototypes fonctionnels et de démontrer concrètement leur potentiel auprès des utilisateurs
• Explorer, expérimenter et comparer de nouvelles technologies et approches en IA, dans un environnement technologique en évolution rapide, afin d'éclairer les choix et les possibilités d'application au sein de la fonction Finances
• Analyser et exploiter les données financières et opérationnelles afin de soutenir les expérimentations, d'identifier des tendances, des risques ou des occasions d'optimisation et d'alimenter le développement de solutions
• Travailler directement avec les équipes d'affaires, vulgariser les possibilités et les limites des technologies, accompagner l'expérimentation auprès des utilisateurs et agir comme personne-ressource en IA auprès de la communauté Finances
• Assurer une utilisation responsable, sécuritaire et conforme des données et des solutions d'IA, en cohérence avec les encadrements de l'organisation
• Préparer les solutions ayant démontré leur valeur en vue de leur industrialisation et de leur mise à l'échelle, en documentant les apprentissages, les conditions de succès et les exigences techniques, en collaboration avec les équipes concernées

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en statistiques, mathématiques, informatique, intelligence artificielle, apprentissage machine ou dans une discipline appropriée
• Un minimum de six ans d'expérience pertinente en science des données, intelligence artificielle, apprentissage machine, développement de solutions analytiques ou dans des domaines connexes
• Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience concrète dans la conception et la réalisation de prototypes, de preuves de concept, de pilotes ou de MVP en cycles courts, de la compréhension du besoin d'affaires jusqu'à la démonstration de valeur auprès des utilisateurs
• Expérience pratique en intelligence artificielle générative, notamment dans la conception ou le prototypage de solutions utilisant les grands modèles de langage (LLM), les agents IA, les approches RAG ou d'autres technologies comparables
• Expérience avec les API et les environnements modernes de développement de solutions d'IA, et capacité à intégrer différents services, modèles et sources de données pour construire rapidement des solutions fonctionnelles
• Expérience démontrée dans la vulgarisation de concepts techniques complexes et dans l'influence de la prise de décision auprès d'intervenants non techniques
• Expérience à analyser et structurer des problématiques d’affaires complexes ou peu définies, à élaborer des hypothèses pertinentes et à les transformer rapidement en expérimentations concrètes et mesurables
• Connaissance du français nécessaire
• Maitrise de Python et de SQL, combinée à une solide connaissance des principales bibliothèques de traitement, d’analyse et de modélisation de données
• Connaissance de la fonction Finances/Comptabilité d'entreprise ou une aisance à comprendre rapidement un nouveau domaine d'affaires

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Stimuler l’innovation

Équité, diversité, inclusion et accessibilité

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

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