Scientifique Appliqué Senior/ Senior Applied Scientist

Microsoft; Montreal; On-site; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

A leading company is seeking a skilled professional to develop expertise in research techniques and contribute to AI product development. The role requires a strong background in statistics and programming, with a focus on deep learning and machine learning applications. Candidates should possess excellent communication skills and the ability to work collaboratively in a technical environment.

Qualifications

• 4+ years experience in relevant fields like statistics or predictive analytics.
• 3+ years experience in deep learning and AI product development.

Responsibilities

• Develop expertise in research techniques and identify product needs.
• Support strategic data usage to meet business objectives.

Skills

C++

C#

Java

Python

Deep Learning

Machine Learning

Statistical Analysis

Communication

Education

Bachelor's Degree in Statistics

Master's Degree in Statistics

PhD in Statistics

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Responsibilities (Text Only)

Vous maîtriserez un ou plusieurs sous-domaines et développerez une expertise dans un large champ de recherche, y compris les techniques de recherche applicables. Vous acquerrez également une connaissance approfondie d’un service, d’une plateforme ou d’un domaine, et identifierez les besoins produits en partageant les dernières tendances du secteur et les technologies appliquées.

Vous examinerez les exigences métier et intégrerez la recherche pour atteindre les objectifs commerciaux. Vous fournirez une orientation stratégique sur les types de données à utiliser pour résoudre les problèmes et appliquerez une expertise approfondie pour soutenir l’impact sur l’entreprise.

Vous participerez à l’intégration des membres juniors de l’équipe et contribuerez au développement des universitaires pour qu’ils deviennent membres d’équipes pluridisciplinaires. Vous identifierez de nouveaux talents en recherche à recruter chez Microsoft et collaborerez avec la communauté académique pour développer le vivier de recrutement.

Vous documenterez les travaux en cours et les résultats des expérimentations, et partagerez vos découvertes pour favoriser l’innovation. Vous utiliserez également votre compréhension approfondie de l’équité et des biais pour contribuer aux politiques d’éthique et de confidentialité liées aux processus de recherche et à la collecte de données.

Qualifications (Text Only)

Qualifications requises/minimales :

• Diplôme de licence en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe, ET au moins 4 ans d’expérience pertinente (par exemple, statistiques, analyses prédictives, recherche)
• OU Diplôme de master en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe, ET au moins 3 ans d’expérience pertinente
• OU Doctorat en statistiques, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe, ET au moins 1 an d’expérience pertinente
• OU Expérience équivalente.
• 3 ans ou plus d’expérience en programmation avec C++, C#, C, Java ou Python.
• 3 ans ou plus d’expérience dans l’application de techniques d’apprentissage profond et le développement de produits d’IA de bout en bout (recherche, recommandation, traitement du langage naturel, compréhension de documents, etc.).
• 3 ans ou plus d’expérience avec des frameworks d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond courants tels que PyTorch ou TensorFlow.
• 3 ans ou plus d’expérience dans la communication claire de détails techniques à travers les différentes entités d’une organisation.
• Maîtrise de l’anglais à un niveau professionnel. Répondez-vous à cette exigence ?

Autres exigences :

• Satisfaction aux exigences de sécurité de Microsoft, de ses clients et/ou des gouvernements, y compris la vérification des antécédents pour le Cloud Microsoft, requise lors de l’embauche ou du transfert, puis tous les deux ans.

Qualifications souhaitées :

• Capacité à travailler de bout en bout dans un domaine technique complexe (planification, conception, exécution, publication continue et exploitation du service).
• Expérience dans la mise en production de systèmes d’IA à l’échelle d’Internet, à faible latence et à haut débit.
• Autonomie, orientation résultats, intégrité élevée, capacité à collaborer, à résoudre des problèmes en groupe, à trouver des solutions gagnant/gagnant et à célébrer les réussites.
• Approche centrée sur le client, les résultats finaux et les indicateurs dans la conception et le développement.
• Forte capacité et motivation à apprendre, à explorer de nouveaux domaines et à évoluer dans l’ambiguïté.
• Antécédents de publications dans des conférences de premier plan telles que ACL, EMNLP, SIGKDD, AAAI, WSDM, COLING, WWW, NIPS, ICASSP, etc.