Principal Software Developer- MLOps Platform

Autodesk, Inc; Montreal; On-site; CAD 100,000 - 140,000; Full time

Job summary

Autodesk recherche un Développeur principal de logiciels pour rejoindre son équipe spécialisée en IA/ML. Le candidat idéal apportera plus de 8 ans d'expérience en développement logiciel et des compétences techniques variées, contribuant à la conception et à la mise en œuvre de systèmes logiciels innovants. Ce poste offre un salaire compétitif, des primes et un environnement de travail inclusif.

Benefits

Primes annuelles

Commissions

Actions

Primes à long terme

Avantages sociaux complets

Qualifications

• Plus de 8 ans en développement logiciel, systèmes de production, déploiements ML.
• Compétences techniques en Go, Python, Java, DevOps, conteneurisation.
• Excellentes aptitudes à collaborer et communiquer efficacement.

Responsibilities

• Concevoir, mettre en œuvre et gérer des systèmes logiciels pour la plateforme IA / ML.
• Mentorer l'équipe et promouvoir les meilleures pratiques.
• Développer des outils pour construire et déployer des artefacts ML en production.

Skills

MLOps

Ingénierie des données

DevOps

Conception d'architectures

Observabilité

Collaboration

Education

Licence en informatique

Tools

Go

Python

Java

Docker

Kubernetes

TensorFlow

PyTorch

Job description

French translation to follow! / Traduction française à suivre!

25WD87574, Développeur principal de logiciels - Plateforme MLOps

Présentation du poste

Nous recherchons un ingénieur logiciel principal expérimenté pour rejoindre notre équipe de plateforme spécialisée dans l'IA / ML (AMP). Cette équipe construit et maintient des composants clés pour accélérer le développement de modèles ML / AI, tels que le studio de développement de modèles, le magasin de fonctionnalités, le service de modèles et l'observabilité des modèles. Le candidat idéal aura une formation en MLOps, ingénierie des données, DevOps, avec expérience dans la conception d'architectures de déploiement à grande échelle et l'observabilité. En tant que membre clé de notre équipe d'ingénierie, vous contribuerez à façonner l'avenir de nos capacités en IA / ML, en fournissant des solutions innovantes pour apporter de la valeur à notre organisation. Vous serez sous la supervision d'un manager.

Responsabilités

1. Conception de systèmes : Concevoir, mettre en œuvre et gérer des systèmes logiciels pour la plateforme IA / ML, en orchestrant tout le cycle de développement ML pour les équipes partenaires.
2. Mentorat : Partager vos connaissances, promouvoir les meilleures pratiques et réaliser des revues de conception pour renforcer l'expertise de l'équipe.
3. Architecture multi-cloud : Définir des composants exploitant plusieurs plateformes cloud (AWS, Azure) pour optimiser performances, coûts et évolutivité.
4. Observabilité de l'IA / ML : Construire des systèmes pour surveiller la performance des modèles et analyser les données sous-jacentes, détecter la dérive, évaluer l'équité/biais et détecter anomalies.
5. Déploiement ML : Développer des outils pour construire et déployer des artefacts ML en production, facilitant la transition du développement au déploiement.
6. Gestion des Big Data : Automatiser et orchestrer la gestion et le traitement de Big Data, en construisant des magasins de données pour les artefacts ML.
7. Services évolutifs : Concevoir et mettre en œuvre des services de prédiction et d'inférence à faible latence pour répondre aux besoins des utilisateurs.
8. Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en ML, développeurs, chefs de produit, architectes logiciels et opérations pour favoriser un environnement collaboratif.
9. Propriété de bout en bout : Prendre en charge la conception, l'architecture, la mise en œuvre, le déploiement, l'intégration, le support en production, les tests et investigations des composants.
10. Formation : Licence en informatique ou expérience équivalente.
11. Expérience : Plus de 8 ans en développement logiciel, systèmes de production, déploiements ML, DevOps, ingénierie des données.
12. Compétences techniques : Maîtrise de langages comme Go, Python, Java; connaissance des pratiques DevOps, conteneurisation, orchestration (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes, GitOps); expérience avec Spark, Airflow, formats iceberg/parquet; déploiement ML avec observabilité; utilisation de GPU, CUDA, TensorFlow, PyTorch, etc.
13. Compétences en communication : Excellentes aptitudes à collaborer et communiquer efficacement.

Qualifications préférées

• Expérience avec des fournisseurs tiers.
• Optimisation de la latence et diagnostic des systèmes.
• Connaissance des outils de surveillance ML (MLflow, Kubeflow, TensorBoard).
• Expérience avec KubeRay ou outils similaires pour entraînement/inférence distribués.
• Utilisation de GPU pour améliorer performances (CUDA, OpenCL).
• Expérience avec des bibliothèques ML (PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas, ScikitLearn).

Plus d'informations

Chez Autodesk, nous créons chaque jour des innovations incroyables : bâtiments écologiques, voitures propres, usines intelligentes, films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, changeant la façon dont les choses sont faites et ce qui peut être réalisé.

Nous sommes fiers de notre culture, basée sur nos valeurs qui soutiennent la croissance et la réussite de nos employés, conduisant à de meilleurs résultats pour nos clients.

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Le salaire est compétitif, basé sur l'expérience et la localisation. En plus du salaire de base, nous proposons des primes annuelles, des commissions, des actions, des primes à long terme, et un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et Inclusion

Nous cultivons une culture d'inclusion où chacun peut s'épanouir. Pour en savoir plus : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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