Principal Software Developer, Canada Hybrid / Remote

Autodesk; Toronto; Hybrid; CAD 100,000 - 130,000; Full time

Job summary

Une entreprise de premier plan recherche un ingénieur senior pour rejoindre son équipe Trust Data Platform. Le candidat sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de l'infrastructure de la plateforme de données. Le rôle implique la collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de données. Les candidats doivent avoir une solide expérience en ingénierie logicielle, en particulier avec AWS et Python.

Qualifications

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle.
• Expertise dans les services AWS, y compris EC2, S3, RDS.
• Expérience de travail dans un processus de développement Agile.

Responsibilities

• Contribuer à la conception et au développement de solutions de plateforme de données.
• Développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL.
• Assurer la sécurité et la conformité de la plateforme de données.

Skills

Python

Collaboration

Problem Solving

Education

Baccalauréat en informatique

Tools

AWS

Snowflake

Terraform

Jenkins

Job description

French job description to follow! / La description de poste en français se trouve plus bas!

Développeur de logiciels senior

Description du poste

Autodesk est à la recherche d'un ingénieur senior talentueux pour rejoindre notre équipe Trust Data Platform. En tant qu'ingénieur principal, vous serez chargé de contribuer à la conception, au développement et à la maintenance de l'infrastructure de notre plateforme de données. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour assurer la fiabilité, l'évolutivité et la performance de nos systèmes de données.

Nous recherchons des candidats hybrides basés au Canada.

Responsabilités

• Contribuer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions de plateforme de données robustes, évolutives et sécurisées
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données
• Développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL en utilisant Python
• Utiliser les services AWS pour construire et gérer l'infrastructure basée sur le cloud
• Mettre en œuvre et gérer Snowflake pour l'entreposage de données et l'analytique
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI / CD pour automatiser le déploiement et le test des composants de la plateforme de données
• Assurer la sécurité et la conformité de la plateforme de données en mettant en œuvre les meilleures pratiques et les normes
• Dépanner et résoudre les problèmes techniques liés à la plateforme de données
• Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe
• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec un accent sur les plates-formes de données et l'infrastructure
• Expertise dans les services AWS, y compris, mais sans s'y limiter, EC2, S3, RDS, Lambda et IAM
• Maîtrise du langage de programmation Python
• Expérience avec Snowflake ou des solutions d'entreposage de données similaires
• Compréhension des principes CI / CD et expérience avec des outils tels que Jenkins, GitLab CI, ou CircleCI
• Compréhension de l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide d'outils tels que Terraform ou CloudFormation
• Capacité avérée à concevoir et à mettre en œuvre des solutions de données évolutives et sécurisées
• Solides compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à résoudre les problèmes techniques
• De bonnes compétences en matière de communication et de collaboration, avec la capacité de travailler efficacement dans un environnement d'équipe
• Expérience de travail dans le cadre d'un processus de développement Agile / Scrum

Qualifications souhaitées

• Expérience d'autres langages de programmation tels que Java ou Go
• Connaissance de la gouvernance des données et des normes de conformité (par exemple, SOC, FedRAMP, GDPR)
• Familiarité avec l'apprentissage automatique et les concepts de science des données