Principal Machine Learning : Generative AI

Autodesk; Calgary; On-site; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Autodesk recherche un développeur / ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre son équipe AEC Solutions. Vous serez responsable de la construction de modèles d'IA pour le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction, en améliorant les workflows grâce à des solutions innovantes. Une expérience de leadership et des compétences avancées en architectures d'apprentissage profond sont nécessaires, avec un fort accent sur la collaboration et la résolution de problèmes techniques.

Qualifications

• Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique.
• Expertise dans les architectures des réseaux de neurones.
• Solides bases en informatique et sur les modèles d'IA en production.

Responsibilities

• Conception et optimisation de pipelines et architectures de données.
• Développer des techniques avancées de prétraitement et d'augmentation.
• Former les ingénieurs débutants et promouvoir une culture de l'excellence technique.

Skills

Architectures d'apprentissage profond

Leadership technique

Communication

Résolution de problèmes

Développement d'algorithmes

Education

Maîtrise en apprentissage automatique, en intelligence artificielle ou en mathématiques

Tools

PyTorch

AWS

SageMaker Studio

Spark

Job description

Description du poste

Autodesk est à la tête de la transformation de l'industrie AEC, en intégrant la technologie de l'IA dans nos produits. Nous améliorons nos applications avec des capacités cloud-natives, y compris les données à l'échelle, l'edge computing, les solutions basées sur l'IA, ainsi que la modélisation et les graphiques 3D avancés. Cette innovation concerne nos produits phares - AutoCAD, Revit et Construction Cloud - ainsi que Forma, notre nouveau Cloud industriel.

En tant que développeur / ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues pour aider à construire des modèles de base et des outils d'IA générative pour l'industrie AEC. Vous travaillerez en collaboration pour créer et interpréter des données de conception qui peuvent améliorer les flux de travail de conception et d'ingénierie.

Rapport : Vous serez rattaché(e) au responsable de l'apprentissage automatique au sein de l'équipe des solutions pour l'architecture, l'ingénierie et la construction (AEC).

Lieu de travail : Nous soutenons le travail hybride, et vous travaillerez près de nos bureaux de Boston, Massachusetts ou Toronto, Canada.

Responsabilités

Architecte et guide dans la mise en œuvre de pipelines et d'architectures de données évolutives

Travailler avec des ensembles de données multimodales à grande échelle (texte, géométrie 2D / 3D et données structurées), en développant des techniques avancées de prétraitement, d'augmentation et de compréhension du contenu

Architecturer, développer et optimiser des solutions de ML au niveau de la production, en se concentrant sur l'évolutivité et la fiabilité, tout en contribuant aux meilleures pratiques d'ingénierie

Établir les meilleures pratiques pour l'expérimentation, l'évaluation et l'optimisation des modèles

Contribuer à l'exécution technique en écrivant un code bien structuré et performant pour les pipelines de ML de production

Effectuer une analyse approfondie des besoins, collaborer avec les membres de l'équipe à différents niveaux et documenter les solutions

Vous définissez l'orientation technique en identifiant les principaux défis et en définissant des solutions innovantes

Vous communiquez efficacement les résultats techniques, en influençant les parties prenantes par des analyses quantitatives, des aperçus qualitatifs et des présentations visuelles claires

Encadrer et guider les ingénieurs débutants, en favorisant une culture de l'excellence technique et du partage des connaissances au sein de l'équipe

Une maîtrise en apprentissage automatique, en intelligence artificielle, en mathématiques, en statistiques, en informatique ou dans un domaine connexe

Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, avec une expérience éprouvée en matière de leadership et de mise en œuvre pratique

Expertise dans les architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers, CNN, GAN) et les cadres modernes d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, Lightning, Ray)

Expérience des LLM et des technologies connexes, y compris les frameworks, les modèles d'intégration, les bases de données vectorielles et les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), dans des contextes de production

Compréhension approfondie de la modélisation des données, des architectures de systèmes et des techniques de traitement, y compris les représentations géométriques des données en 2D / 3D

Expérience des services en nuage AWS et de SageMaker Studio pour le traitement évolutif des données et le développement de modèles

Solides bases en informatique, en calcul distribué et en efficacité algorithmique

Capacité avérée à traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en prototypes de mise en œuvre

Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec d'autres équipes, en comblant le fossé entre la recherche et la mise en œuvre pratique

Excellentes aptitudes à la rédaction technique et à la communication pour la documentation, les présentations et l'influence sur les équipes interfonctionnelles

Qualifications souhaitées

Expérience en architecture, ingénierie ou construction

Expérience approfondie de la préparation des données, de la sélection des hyperparamètres, des techniques d'accélération et des méthodes d'optimisation

Maîtrise des techniques de calcul parallèle et distribué, avec une expérience pratique de l'utilisation de plateformes telles que Spark, Ray ou des systèmes distribués similaires pour le traitement de données à grande échelle et l'apprentissage de modèles

Expérience confirmée dans le développement et le déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle dans des environnements de production

Candidat idéal

Vous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (Architecture, Ingénierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique

Vous êtes à l'aise pour faire avancer les choses dans des domaines nouveaux et ambigus où l'apprentissage et l'adaptabilité sont essentiels

Vous dirigez par l'action, en combinant leadership technique et mise en œuvre pratique

Vous collaborez facilement avec les autres et êtes à l'aise avec un minimum de directives

Vous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies

Vous cherchez des solutions innovantes à des problèmes techniques difficiles et vous développez rapidement vos idées

Vous n'avez pas peur d'expérimenter, de partager vos idées ouvertement et d'échouer rapidement