Principal Data Scientist

Autodesk, Inc.; Toronto; Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Autodesk, une entreprise innovante, recherche un scientifique principal des données pour rejoindre son équipe. Le candidat idéal aura une expertise en IA/ML et en science des données, jouant un rôle clé au sein de l'équipe PSET pour développer des solutions intelligentes et évolutives. Il devra collaborer avec divers experts pour offrir des solutions innovantes et encadrer les professionnels juniors.

Benefits

Primes annuelles discrétionnaires

Pack complet d'avantages sociaux

Options d'actions

Qualifications

• Plus de 8 ans d'expérience en science des données, apprentissage automatique ou IA.
• Expertise dans le développement de modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python.

Responsibilities

• Collaborer avec les équipes produits et ingénierie pour des solutions de science des données.
• Développer des pipelines IA/ML et des modèles prédictifs.
• Encadrer les data scientists juniors et améliorer les pratiques MLOps.

Skills

Apprentissage automatique

IA

Statistiques

Python

MLOps

Education

Licence ou master en informatique, science des données, apprentissage automatique ou intelligence artificielle

Tools

PyTorch

AWS

Job description

French translation to follow!/Traduction française à suivre

Aperçu du poste

Les clients d'Autodesk donnent du sens au monde grâce à de riches flux de données, allant des scans 3D de bâtiments et des simulations de dynamique des fluides aux notes prises sur les chantiers et aux tendances d'utilisation des produits. Nous recherchons un scientifique principal des données pour rejoindre l'équipe PSET (Platform Strategy and Emerging Technologies) d'Autodesk et mettre à profit son expérience en IA/ML et en science des données pour développer la prochaine génération de solutions d'IA appliquées qui alimentent notre plateforme et offrent à nos clients des expériences plus intelligentes, évolutives et rentables.

En tant que scientifique principal des données au sein de notre équipe PSET (Platform Strategy and Emerging Technologies) - PBE (Programs & Business Excellence), vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration des capacités de l'entreprise en matière de science des données et d'IA. Vous serez un expert en la matière et guiderez le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et de solutions basées sur les données qui soutiennent les capacités stratégiques de la plateforme. À ce poste, vous travaillerez en collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment des scientifiques des données, des analystes de données, des chefs de produit, des ingénieurs et des experts du domaine, afin de fournir des solutions innovantes qui ont un impact sur l'activité. Ce poste nécessite une solide expertise technique, des capacités de leadership et un sens aigu des affaires afin de relever des défis complexes et d'influencer les décisions stratégiques. Vous serez rattaché au directeur principal de la science des données, PSET.

La préférence sera donnée aux candidats pouvant travailler en mode hybride/à distance à Toronto ou à Montréal, au Canada.

Responsabilités

Collaborer avec les responsables des produits, de l'ingénierie et des activités commerciales afin de traduire des défis commerciaux complexes en hypothèses testables et en solutions de science des données efficaces.

Développer et déployer des pipelines IA/ML de bout en bout, en partenariat avec des ingénieurs de données, et contribuer au pré-traitement des données, à la formation, à la validation, au déploiement et à la surveillance des modèles.

Concevoir et mettre en œuvre des cadres statistiques et expérimentaux avancés, y compris des techniques d'inférence causale post-lancement (par exemple, tests A/B, appariement par score de propension) pour mesurer l'impact des produits

Diriger l'exploration et l'application de l'IA générative afin de développer des solutions évolutives, telles que des assistants IA pour soutenir les capacités de la plateforme

Construire des applications classiques d'apprentissage automatique telles que des systèmes de personnalisation, de recommandation et de classement afin d'améliorer les flux de travail des clients et de favoriser l'adoption des produits

Encadrer et guider les data scientists juniors, mener des revues techniques et promouvoir les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, de développement de modèles et de MLOps

Collaborer avec une équipe de data scientists pour développer des modèles et des solutions d'IA/ML sur des données à grande échelle qui répondent aux problèmes commerciaux et stimulent l'innovation produit

Traduire les insights en recommandations exploitables, en guidant efficacement la stratégie commerciale grâce à une communication claire avec les équipes interfonctionnelles

Rôle d'expert avancé, nécessitant une connaissance approfondie du sujet et un sens aigu des affaires pour conseiller les dirigeants

Pour les postes de ce niveau, la connaissance de l'entreprise commence à devenir aussi importante que la connaissance du sujet

Les titulaires traduisent les exigences techniques spécialisées en besoins/exigences commerciaux

Nécessite une expertise spécialisée approfondie pour interpréter les problèmes commerciaux internes/externes et recommander les meilleures pratiques pour y remédier

Résoudre des problèmes complexes qui nécessitent une évaluation approfondie de facteurs variables en adoptant une perspective large afin d'identifier la meilleure approche et des solutions innovantes

Travailler de manière autonome, avec un encadrement étroit uniquement dans les situations les plus complexes ou inhabituelles

Adapter son style de communication pour persuader les différentes parties prenantes de l'entreprise et interagir fréquemment avec les cadres supérieurs afin de leur fournir des conseils et une expertise

Peut diriger des équipes fonctionnelles ou des programmes au sein de sa propre fonction (ou de fonctions étroitement liées)

Licence ou master (de préférence) en informatique, science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente

Plus de 8 ans d'expérience en science des données, apprentissage automatique ou IA, avec une expérience avérée dans la mise en œuvre à grande échelle de solutions basées sur l'IA

Expertise dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans des environnements à grande échelle, avec un accent sur l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement ou le traitement du langage naturel

Maîtrise de diverses techniques statistiques et d'apprentissage automatique, notamment la classification, la régression, la réduction de dimension, la régularisation, le clustering et diverses méthodes multivariées

Expérience pratique de la conception et de l'analyse d'expériences A/B et multivariées pour mesurer l'impact des changements de produits et des stratégies commerciales avec une rigueur statistique

Maîtrise des langages de programmation tels que Python, avec une expérience de l'utilisation de bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch et les bibliothèques associées pour l'IA/ML

Expérience de travail avec des environnements cloud tels qu'AWS et de l'utilisation de ses offres telles que Lambda Bedrock, SageMaker, etc

Expertise pratique en développement d'IA et de LLM avec une expertise en finition dans un environnement commercial réel

Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques

Qualifications souhaitées

Solide expérience en matière de publications dans des conférences et revues de premier plan sur l'IA/ML

Expérience dans le déploiement de modèles d'IA pour des applications en temps réel dans le secteur de la fabrication ou de la construction

Solides connaissances des pratiques MLOps pour un déploiement et une mise à l'échelle efficaces des modèles

Expérience avérée en matière de leadership et de mentorat, avec une passion pour le développement et la motivation d'équipes hautement performantes

Learn More / Plus d'information

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Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

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