Premier(-ère) développeur(-euse)*, Solutions IA

Caisse de dépôt et placement du Québec; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

La Caisse de dépôt et placement du Québec recherche un premier développeur IA capable de concevoir et mettre en œuvre des outils d’IA générative pour la prise de décision en investissement. Vous développerez des interfaces et des solutions intégrant des modèles IA, et vous participerez à toutes les phases des projets, de l’idéation au déploiement.

Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour répondre aux besoins métiers et assurer l’adoption à grande échelle des technologies IA

Qualifications

• Master/MSc dans un domaine quantitatif (génie logiciel, informatique, mathématiques, ingénierie financière).
• Connaissances solides en génie logiciel et programmation.
• Expérience en IA générative et LLM.
• Maîtrise des statistiques et apprentissage automatique appliqué.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter des outils et analyses utilisant des modèles d’IA générative pour la prise de décision d’investissement.
• Développer et maintenir des apps et interfaces intégrant des modèles IA générative et les déployer dans l’environnement existant.
• Réaliser la recherche sémantique, extraction d’information, prompt engineering et RAG.
• Conduire les projets de data science de la collecte à la mise en production et communiquer les résultats.
• Contribuer à l’architecture, aux standards de développement et représenter l’équipe auprès des partenaires internes.

Skills

Génie logiciel

Apprentissage automatique

IA générative (LLM)

Statistiques

Education

Master/MSc (2ᵉ cycle) dans un domaine quantitatif

Tools

OpenAI API

Anthropic API

Hugging Face

Python

SQL

Cloud platforms

Job description

## Premier(-ère) développeur(-euse)\\*, Solutions IAPostuler: Montréal: Temps plein: Publié il y a 2 jour(s): Date de fin : 26 septembre 2026 (Il reste 12 jours pour postuler): R04972**Devenez un actif pour la collectivité !**Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.À La Caisse :* On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.* On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.* On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.* On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.**Description d'emploi**\\* *Le niveau du poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue.*L’équipe Science des données et intelligence artificielle (SDIA) accompagne l’organisation dans l’adoption responsable et à grande échelle de l’IA en mettant en place des fondations technologiques robustes, en soutenant les équipes d’affaires dans la transformation de leurs pratiques et en contribuant à la gestion des risques liés à l’utilisation de ces technologies.Au sein de la grande équipe Science des données et intelligence artificielle, l’équipe Solutions IA conçoit et développe des solutions internes exploitant l’IA générative et l’agentique pour répondre aux besoins transversaux de l’organisation. Elle crée des outils sur mesure qui tirent parti des spécificités métier de La Caisse afin d’améliorer la productivité et de générer de l’alpha.Dans cette équipe, la personne choisie est responsable de concevoir et de développer des applications d’IA générative pour soutenir la prise de décision en matière d’investissement. Ce rôle hybride exige à la fois une expertise en développement logiciel et une maîtrise des technologies d’IA générative. Elle transforme des concepts d’IA en solutions concrètes et déployables, en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour répondre aux défis complexes posés par nos partenaires internes.Forte d’une expérience approfondie, elle agit comme référence technique et adopte une véritable orientation produit : elle place l’usager au centre de ses décisions, influe sur les choix de conception et d’architecture et porte ses initiatives de la définition du besoin jusqu’à l’adoption des solutions. Par sa contribution, elle joue un rôle clé dans le déploiement à grande échelle de l’IA à La Caisse.**Ce que vous ferez*** Concevoir et implémenter des outils et des analyses faisant appel à des modèles d’IA générative et à des techniques d’intelligence artificielle pour bonifier la prise de décision et le suivi des investissements;* Développer et maintenir des applications et des interfaces intégrant des modèles d’IA générative, en assurant leur déploiement et leur intégration dans l’environnement technologique existant;* Faire appel à des méthodes telles que la recherche sémantique, l’extraction d’information, l’utilisation de grands modèles de langage (LLM) et de techniques d’invite (prompting), la génération augmentée de récupération (RAG), ou la détection, la classification et la quantification de thèmes;* Intervenir dans toutes les phases des projets de science des données, de la collecte et du prétraitement des données à l’expérimentation avec différents modèles, en passant par l’analyse des résultats, leur documentation et leur communication, en assumant les arbitrages de conception et en portant les initiatives jusqu’à leur mise en production;* Contribuer aux orientations technologiques, à l’architecture et aux standards de développement de l’équipe, et représenter celle-ci auprès des partenaires internes;* Dialoguer directement avec les partenaires d’affaires pour cadrer leurs besoins, proposer des solutions et faire évoluer les orientations des projets;* Mener plusieurs projets en parallèle, de l’idéation au déploiement, en gérant les priorités et les échéances de façon autonome;* Mesurer et optimiser les performances et l’efficacité des applications mises en place;* Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour aboutir à des solutions optimales;* Faciliter le partage des connaissances au sein de l’équipe et avec les autres collaborateurs.**Ce qui vous distingue*** Capacité à innover et à faire preuve de créativité;* Excellente aptitude à résoudre des problèmes complexes;* Rigueur;* Autonomie et proactivité, avec la capacité de prendre en charge un dossier et de le mener à terme sans supervision rapprochée;* Sens de l’organisation et capacité à gérer les priorités;* Esprit d’équipe et forte implication dans les projets;* Aptitude à encadrer, à faire grandir des collègues et à agir comme référence au sein de l’équipe;* Pensée produit et sens de la valeur; arbitrage entre l’effort et l’impact;* Curiosité pour les métiers de l’investissement et les enjeux d’affaires derrière les besoins exprimés.**Ce que vous apportez*** Diplôme universitaire de 2ième cycle dans un domaine quantitatif comme le génie logiciel, l’informatique, les mathématiques, ou l’ingénierie financière ;* Minimum de sept (7) ans d’expérience pertinente ;* Bonnes connaissances en génie logiciel et programmation, apprentissage automatique appliqué, en IA générative (en particulier les LLM) et en statistiques;* Expérience en développement d’applications intégrant des API d’IA générative (par exemple OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou équivalents) ;* Expérience de livraison de solutions d’IA de bout en bout, de la conception à la mise en production ;* Connaissance des techniques de RAG, chain-of-thought, few-shot et autres méthodes d’invite avancées ;* Maîtrise approfondie de langages et de librairies pertinentes tels que Python, SQL, infonuagique, développement assisté par l’IA, etc. ;* Un vif intérêt pour le secteur financier ;* Maîtrise du français et de l’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit. \\*Compétences souhaitées (Atouts)* Connaissance de Databricks, Snowflake ou AWS;* Connaissance de LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou d’un autre framework;* Expérience avec des bases de données vectorielles.\\*Interactions orales et/ou écrites avec des partenaires externes basés à l’extérieur du Québec (par exemple, fournisseurs de services, cabinets d’avocats, pairs, banquiers, firmes de courtage, firmes d’analyse de crédit, agences de crédits, etc.)*Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!*