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ML OPS Senior _ Groupe Technologique Création de contenu

Ubisoft

Montreal

On-site

CAD 30,000 - 60,000

Full time

30+ days ago

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Job summary

Une entreprise innovante recherche un ML Ops senior pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à l'amélioration de l'expérience joueur grâce à des solutions d'apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et du développement de systèmes ML, de l'optimisation des performances et de la collaboration avec diverses équipes. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants, notamment des robots simulant des joueurs réels. Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et souhaitez faire une différence dans le secteur du jeu vidéo, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

  • Minimum 5 ans d'expérience en génie logiciel et 2 ans en apprentissage automatique.
  • Connaissance des pipelines ML et des technologies de conteneurs.

Responsibilities

  • Concevoir des systèmes d'apprentissage automatique et optimiser les solutions existantes.
  • Collaborer avec les équipes de production et de science des données.

Skills

Python
Machine Learning
MLOps
PyTorch
TensorFlow
Docker
Kubernetes
Cloud Platforms
Database Fundamentals

Education

Baccalauréat en informatique
Spécialisation en apprentissage automatique

Tools

Databricks
ClearML

Job description

Description du poste

Le Content Creation Technology Group (CCTG) est à la recherche d'un ML Ops senior qui travaillera au sein d'une équipe qui développe des solutions d’apprentissage automatique pour améliorer l'expérience joueur, entre autres avec un projet sur des robots visant à simuler de vrais joueurs concurrents. Le rôle du ML Ops senior sera de définir les meilleures pratiques et les principes de conception pour aider l'équipe à livrer notre ambitieuse feuille de route de fonctionnalités.

Principales responsabilités :

  • Concevoir et développer des systèmes d'apprentissage automatique et des schémas basés sur les requis et les objectifs de l'entreprise.
  • Optimiser les solutions existantes pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité.
  • Adapter et améliorer l'utilisation des modèles, faciliter l'utilisation des outils et les adapter aux besoins des utilisateurs.
  • Créer des outils pour soutenir et intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans un pipeline multi-processus.
  • Améliorer les librairies et frameworks d'apprentissage automatique existants.
  • Collaborer avec les équipes de production du jeu, l'équipe de science des données, l'équipe de recherche et d'autres parties prenantes.

Autres responsabilités :

  • Mener des recherches pour rester au courant des dernières avancées technologiques.
  • Documentation, présentations et partage des connaissances pour communiquer des concepts d'IA complexes aux collaborateurs techniques et non techniques.
  • Création de preuves de concepts pour satisfaire les exigences sur les orientations du produit.
Qualifications

Formation :

  • Baccalauréat en informatique ou en génie informatique ou équivalent. Une spécialisation en apprentissage automatique est un atout.

Expérience pertinente :

  • Un minimum de 5 ans d'expérience en génie logiciel.
  • Un minimum de 2 ans d'expérience en apprentissage automatique.

Compétences :

  • Une bonne connaissance d'un pipeline d'apprentissage automatique de production ; de la formation et du déploiement de ML au suivi de la performance des modèles et au behavioral-drift .
  • Maîtrise de Python et expérience des librairies et frameworks tels que PyTorch et/ou TensorFlow.
  • Une bonne connaissance des plateformes MLOps telles que Databricks et/ou ClearML.
  • Une bonne connaissance de la technologie des conteneurs tels que Docker et/ou Kubernetes.
  • Une bonne connaissance des fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.
  • Une bonne connaissance des plateformes basées sur le cloud est un atout.
  • Une bonne connaissance des produits de base de données est un atout
Informations complémentaires

Quoi nous envoyer

  • Votre CV mettant en valeur votre formation, votre expérience, vos compétences et les jeux livrés
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