Manager, Technical Business Analyst

Equifax, Inc.; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

An innovative firm is seeking a strategic and analytical business manager to lead business analysis efforts. This role involves overseeing analysis processes, collaborating with stakeholders, and documenting requirements to ensure project success while mentoring a team of analysts. The ideal candidate excels at connecting data to business value, translating analyses into impactful decisions, and effectively managing stakeholders. If you have a strong background in data analysis and leadership, this opportunity allows you to make a significant impact in a dynamic environment.

Qualifications

• 10+ years of experience in business analysis, including 2 years in leadership roles.
• Advanced SQL skills and experience with data analysis.

Responsibilities

• Lead and mentor a team of business analysts to align with business objectives.
• Conduct advanced data analyses and collaborate with cross-functional teams.

Skills

Leadership

SQL

Data Analysis

Stakeholder Management

Problem Solving

Education

Bachelor in Business Administration

Bachelor in Computer Science

Tools

ETL Tools

Data Warehousing

Job description

Sommaire du poste

Nous recherchons un(e) gestionnaire et analyste d’entreprise technique doté d’un sens stratégique et analytique aigu pour diriger nos activités d’analyse d’entreprise. La personne retenue supervisera les processus d’analyse, collaborera avec les parties prenantes, documentera les exigences et assurera la réussite des projets tout en encadrant une équipe d’analystes. Ce poste est idéal pour quelqu’un qui excelle à établir des liens entre données et valeur opérationnelle, à traduire les analyses en décisions importantes et à gérer efficacement les parties prenantes.

Vos futures tâches

• Diriger, encadrer et former une équipe d’analystes d’entreprise en veillant à l’harmonisation avec les objectifs opérationnels.
• Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour recueillir les exigences, définir les indicateurs clés de performance et orienter la planification et l’exécution.
• Effectuer des analyses avancées des données, des tendances et des enquêtes sur les causes fondamentales à l’aide des outils SQL.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris la gestion de produits, l’ingénierie et les unités commerciales.
• Superviser la collecte, la documentation et l’analyse des exigences opérationnelles et techniques.
• Traduire les besoins opérationnels en spécifications fonctionnelles détaillées, en récits utilisateurs et en flux de processus.
• Assurer l’harmonisation entre les solutions technologiques et la stratégie d’affaires.

Expérience nécessaire

• Excellentes compétences en leadership, en consolidation d’équipe et en gestion des parties prenantes.
• Expérience dans l’élaboration de cas d’usage, de modèles de cas d’usage, d’exigences supplémentaires et de règles opérationnelles.
• Solide expérience de travail avec des équipes techniques, du cycle de vie du développement logiciel et de l’intégration de systèmes.
• Capacité à documenter des exigences claires, concises et significatives.
• Expérience dans l’analyse de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de diverses sources (API, fichiers plats, bases de données).
• Expérience en analyse des causes fondamentales par exploration approfondie des données.
• Expérience en entreposage de données et pipelines ETL.
• Excellente maîtrise de SQL.
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

Ce qui vous distingue des autres

• Baccalauréat en administration des affaires, informatique, systèmes d’information ou domaine connexe.
• Au moins 10 ans d’expérience en analyse d’entreprise, dont 2 ans en poste de direction.
• Compétences avancées en SQL.
• Au moins 3 ans d’expérience en analyse de données.
• Expérience avec les données de crédit.
• Connaissance pratique des technologies infonuagiques.

Synopsis du rôle

Nous recherchons un gestionnaire et analyste d’entreprise stratégique et analytique pour diriger l’analyse commerciale tout en appliquant des compétences avancées en données pour stimuler l’efficacité et la performance. Ce rôle supervisera les processus d’analyse, collaborera avec les parties prenantes, documentera les exigences et assurera la réussite des projets tout en encadrant une équipe d’analystes. Idéal pour quelqu’un qui excelle à relier données et valeur commerciale, à traduire l’analyse en décisions impactantes et à gérer efficacement les parties prenantes.

Ce que vous ferez

• Diriger, encadrer et développer une équipe d’analystes d’affaires, en assurant leur alignement avec les objectifs commerciaux.
• Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour recueillir les exigences, définir les KPI et fournir des insights pour guider la planification et l’exécution.
• Réaliser des analyses avancées de données, des analyses de tendances et des investigations sur les causes fondamentales à l’aide d’outils SQL.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris la gestion de produits, l’ingénierie et les unités commerciales.
• Superviser la collecte, la documentation et l’analyse des exigences opérationnelles et techniques.
• Traduire les besoins commerciaux en spécifications fonctionnelles, récits utilisateurs et flux de processus détaillés.
• Assurer l’alignement entre solutions technologiques et stratégie commerciale.

Ce dont vous avez besoin en expérience

• Compétences en leadership, en développement d’équipe et en gestion des parties prenantes.
• Expérience dans le développement de cas d’usage, de modèles, d’exigences et de règles commerciales.
• Solide expérience avec les équipes techniques, le cycle de vie du développement logiciel et l’intégration de systèmes.
• Capacité à documenter des exigences claires, concises et pertinentes.
• Expérience dans l’analyse de grands volumes de données structurées et non structurées, provenant de diverses sources (API, fichiers plats, bases de données).
• Expérience pratique en analyse des causes fondamentales via exploration approfondie des données.
• Expérience en entreposage de données et pipelines ETL.
• Maîtrise avancée de SQL.
• Capacités analytiques et de résolution de problèmes exceptionnelles.