Manager, data science, ai risk

BMO Financial Group; Toronto; On-site; CAD 76,000 - 142,000; Full time

Benefits offered by this job

Health insurance

Tuition reimbursement

Accident and life insurance

Retirement savings plan

Job summary

Groupe BMO financier recherche un cadre expérimenté pour développer et opérer le programme de surveillance continue de l’IA et les revues indépendantes des solutions IA. Vous assurerez l’alignement avec les exigences réglementaires et renforcerez la gouvernance des risques IA à travers les outils et les dashboards.

Vous interviendrez sur la conception des indicateurs, la gestion des écarts et l’amélioration continue du cadre de contrôle, tout en soutenant les audits et les actions correctives

Qualifications

• Expérience 5-7+ ans en AI Risk, Model Risk, Technology Risk, Data Science Governance, Internal Audit ou domaines connexes.
• Compréhension des cadres de gouvernance IA et des exigences réglementaires (OSFI, OCC, Fed, NIST AI RMF, EU AI Act).
• Connaissance des métriques de risque, dashboards et reporting portfolio.
• Certifications d’audit, gestion des risques ou gouvernance considérées comme un atout.

Responsibilities

• Concevoir et opérer le cadre de surveillance AI 2LOD et les reportings.
• Mettre en place des KPIs/KRIs, seuils et protocoles d’escalade.
• Monter les dashboards de surveillance des risques IA, analyser les résultats et recommander des actions.
• Diriger les revues indépendantes des cas d’usage IA et assurer l’assurance qualité.
• Agir en conseiller de confiance sur les pratiques de monitoring IA et les exigences de conformité.

Education

Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, Information Technology, Business, or a related discipline

Job description

Date limite pour présenter sa candidature :

09/11/2026

Adresse :

100 King Street West

Groupe de famille d'emploi :

Audit, gestion des risques et conformité

Build, operationalize, and continuously enhance the second-line AI Ongoing Monitoring and Independent Review program. The role is responsible for establishing sustainable oversight of AI performance, model and agent behavior, drift, emerging risk indicators, control effectiveness, and independent review activities across the AI lifecycle. The position supports remediation of audit findings, strengthens AI risk governance, and ensures alignment with evolving regulatory expectations.

Key Accountabilities

AI Ongoing Monitoring Program

• Design, implement, and maintain the 2LOD AI ongoing monitoring framework, methodology, standards, and reporting processes.
• Establish key risk indicators (KRIs), key performance indicators (KPIs), thresholds, triggers, and escalation protocols for AI risk oversight.
• Monitor AI solutions for performance degradation, drift, emerging risks, control effectiveness, and adherence to approved risk treatment plans.
• Develop portfolio-level monitoring dashboards and reporting to provide transparency into AI risk exposures, trends, and emerging concerns.
• Analyze monitoring results and provide independent challenge, recommendations, and escalation where required.

Independent Review Program

• Lead the development, standardization, and execution of independent review activities across AI use cases, and agentic AI solutions.
• Develop review procedures, evidence standards, and quality assurance requirements for independent reviews.
• Conduct independent assessments of AI governance, controls, monitoring activities, and compliance with applicable policies and standards.
• Identify control weaknesses, process gaps, and emerging risks, and recommend corrective actions.
• Track findings, management actions, and remediation progress through closure.

Risk Governance & Oversight

• Acts as a trusted advisor to business and technology stakeholders on AI risk monitoring and oversight practices.
• Provides effective challenge on AI risk decisions, controls, risk assessments, monitoring activities, and risk acceptance decisions.
• Supports the interpretation of emerging AI regulations, guidance, and industry best practices and assesses impacts to governance frameworks.
• Represents AI Risk Management during audits, examinations, and independent reviews.
• Supports the development and maintenance of AI risk policies, standards, procedures, and guidance.

Analytics, Reporting & Continuous Improvement

• Leads the monitoring, measurement, and reporting of AI risk program effectiveness to senior management and governance committees.
• Identifies trends, systemic issues, and emerging risks across the AI portfolio and develops recommendations for management action.
• Develops and maintains data repositories, dashboards, metrics, and reporting capabilities supporting AI oversight activities.
• Uses data analytics and risk intelligence to continuously improve monitoring and review effectiveness.
• Supports development of training materials and stakeholder education programs related to AI ongoing monitoring and independent review expectations.

Must-Have Capabilities

• Experience designing and operationalizing ongoing monitoring frameworks.
• Experience developing and executing independent review, testing, validation, audit, or quality assurance programs.
• Strong risk analytics and reporting capabilities, including dashboard and metric development.
• Ability to identify emerging risk indicators, control weaknesses, and systemic risk themes.
• Experience establishing governance processes, standards, methodologies, and evidence requirements.
• Strong written and verbal communication skills, including executive and regulatory reporting.
• Demonstrated ability to provide effective challenge and influence senior stakeholders.
• Experience supporting regulatory examinations, audits, issue remediation, and closure validation.

Qualifications

• 5-7+ years of experience in AI Risk, Model Risk, Technology Risk, Data Science Governance, Internal Audit, Validation, Independent Testing, or related fields.
• Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, Information Technology, Business, or a related discipline.
• Strong understanding of AI/ML lifecycle risks, monitoring techniques, model performance management, and emerging agentic AI risks.
• Knowledge of AI governance frameworks and regulatory expectations (e.g., OSFI, OCC, Federal Reserve, NIST AI RMF, EU AI Act, SR 11-7 principles).
• Experience developing risk metrics, dashboards, monitoring automation, and portfolio reporting.
• Strong analytical, problem-solving, stakeholder management, and communication skills.
• Experience with data visualization and analytics platforms (e.g., Power BI, SQL, Python) preferred.
• Audit, risk management, model validation, or governance-related certifications are considered an asset

Salaire :

$75,900.00 - $141,900.00

Type de rémunération :

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

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