Machine Learning Engineer : 2D & 3D Geometric Data, Generative AI. Remote or Hybrid Canada

Imagine Foundation e.V.; North Vancouver; Hybrid; CAD 35,000 - 46,000; Full time

Job summary

Rejoignez une entreprise innovante pionnière dans le secteur AEC! En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement d'outils d'IA pour transformer les flux de travail dans l'architecture et la construction. Si vous avez une forte expertise en apprentissage profond et une passion pour l'innovation, cette mission est faite pour vous!

Benefits

Travail flexible

Avantages sociaux compétitifs

Primes annuelles discrétionnaires

Qualifications

• Expérience de 3 à 5 ans dans un rôle similaire.
• Expertise dans la formation de réseaux neuronaux profonds.
• Solides connaissances en géométrie computationnelle.

Responsibilities

• Collaborer avec des ingénieurs pour développer des architectures de données.
• Surveiller et optimiser les modèles d'apprentissage automatique.
• Communiquer les conclusions par des analyses de données.

Skills

Développement de pipelines de données

Optimisation des modèles

Analyse de données

Programmation PyTorch

Maîtrise des algorithmes informatiques

Education

Licence ou master en informatique

Mathématiques ou statistiques

Tools

AWS

Azure

Job description

French translation to follow! / Traduction française à suivre!

25WD85433, Développeur en apprentissage automatique

Aperçu du poste

Autodesk est à la pointe de la transformation du secteur de l'AEC, en intégrant la technologie de l'IA à ses produits. Nous améliorons nos applications grâce à des fonctionnalités natives du cloud, notamment le traitement de données à grande échelle, l'informatique en périphérie, les solutions basées sur l'IA

et la modélisation et les graphiques 3D avancés. Cette innovation

est présente dans tous nos produits phares : AutoCAD, Revit et Construction

Cloud, ainsi que Forma, notre nouveau cloud industriel.

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe AEC Solutions, vous rejoindrez une équipe de technologues afin de contribuer à la création de modèles de base et d'outils d'IA générative pour le secteur de l'AEC. Vous travaillerez en collaboration afin de créer et d' interpréter des données de conception susceptibles d'améliorer les workflows de conception et d'ingénierie.

Rattachement : Vous serez rattaché au responsable du machine learning au sein de l'équipe Solutions Architecture, Ingénierie et Construction (AEC).

Lieu : Nous encourageons le travail hybride ou à distance au Canada.

Responsabilités

• Collaborer avec d'autres ingénieurs pour développer des pipelines et des architectures de données évolutifs
• Travailler avec des ensembles de données à grande échelle, notamment des données textuelles et géométriques, afin de prendre en charge le prétraitement, l'augmentation, l'analyse et la compréhension du contenu
• Rédiger du code de qualité production pour la formation, le test et le déploiement de modèles. Concevoir et exécuter des expériences de modèles, évaluer les performances et itérer en fonction des résultats
• Surveiller, dépanner et optimiser les modèles d'apprentissage automatique afin de garantir leur précision, leur efficacité et leur faible latence
• Effectuer l'analyse des besoins, en collaboration avec des membres de l'équipe de différents niveaux, et documenter les solutions
• Communiquer vos conclusions à l'aide d'analyses de données quantitatives et de visuels et d'informations qualitatives
• Mettre en œuvre des approches agiles garantissant la flexibilité et la réactivité face à l'évolution des besoins du projet
• Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques ou dans un domaine technique connexe, ou expérience équivalente dans le secteur
• 3 à 5 ans d'expérience pratique en ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine étroitement lié
• Expertise dans la formation de réseaux neuronaux profonds (par exemple, CNN, Transformers), avec une maîtrise des bibliothèques et des cadres modernes d'apprentissage profond tels que PyTorch, Lightning et Ray
• Expérience avérée dans la mise à l'échelle de la formation en apprentissage automatique et des pipelines de données
• Expérience pratique des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) et des technologies connexes, notamment les modèles d'intégration, les bases de données vectorielles et les systèmes de génération augmentée par la récupération (RAG)
• Solides connaissances en géométrie computationnelle et en méthodes géométriques, y compris les modèles maillés ou B-Rep
• Expérience en modélisation, architecture et traitement de données à l'aide de types de données variés, en particulier les représentations géométriques en 2D et 3D
• Maîtrise du contrôle de version, des pratiques de reproductibilité des modèles et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique
• Connaissance des services et architectures cloud, en particulier AWS (par exemple, SageMaker Studio) et, idéalement, Azure
• Solide compréhension des algorithmes informatiques fondamentaux et de leurs comportements à grande échelle
• Excellentes compétences en programmation dans les langages procéduraux et orientés analyse de données (par exemple, Python)
• Capacité à traduire des concepts théoriques d'apprentissage automatique en solutions pratiques et évolutives et en prototypes
• Excellentes compétences en documentation, notamment en matière de code, de conception d'architecture et de suivi des expériences
• Expérience pratique du réglage des hyperparamètres, des méthodes d'optimisation des modèles et des techniques d'accélération
• Expérience des plateformes informatiques distribuées telles qu'Apache Spark ou Hadoop
• Expérience avérée dans le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle et de qualité industrielle

Qualifications Souhaitées

• Expérience dans la création ou l'utilisation de systèmes distribués
• Expérience dans le secteur de l'architecture, de l'ingénierie ou de la construction (AEC)
• Connaissances dans les domaines de la conception, de la fabrication, de l'AEC ou des médias et du divertissement
• Expérience avec les produits Autodesk ou des outils logiciels similaires

Learn More / Plus d'information

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https : / / www.autodesk.com / company / diversity-and-belonging

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Machine Learning Engineer • North Vancouver, Metro Vancouver Regional District, Canada