Lead Quantitative Engineer (C#) for Derivatives Risk

BMO Financial Group; Toronto; On-site; CAD 158,000 - 193,000; Full time

Benefits offered by this job

Health insurance

Tuition reimbursement

Accident and life insurance

Retirement plans

Job summary

BMO Capital Markets, groupe BMO Financial Group, cherche un Ingénieur Quantitatif pour rejoindre l’équipe Quantitative Engineering et contribuer aux systèmes de risque de contrepartie et de XVA.

Vous développerez des analyses en C#, travaillerez avec les desks et les quants, et participerez à l’automatisation, aux tests et au monitoring des outils. Diplôme technique requis et expérience en modèles financiers.

Qualifications

• Université ou diplôme équivalent en domaine technique (mathématiques, physique, ingénierie ou statistiques).
• Maîtrise/expertise en C#.
• Expérience avec des langages de script (PowerShell souhaitable).
• Expérience avec des modèles financiers.
• Connaissances en analyse numérique dans un domaine pertinent.

Responsibilities

• Développer, programmer et maintenir les analyses dans le système de sources dérivés de la banque.
• Fournir le booking et le diagnostic des modèles intégrés.
• Collaborer avec l'équipe pour automatiser les releases, les tests et les outils de surveillance.
• Améliorer la robustesse du système et ses capacités avec l'équipe.
• Travailler en étroite collaboration avec les desks de trading et les quants sur l’évaluation et les flux en aval.

Skills

C#

PowerShell

Numerical analysis

Equities/Derivatives familiarity

Distributed computing

Databases

Education

University degree in a technical field (math/physics/engineering/statistics)

Tools

Financial models

Job description

BMO Capital Markets, groupe BMO Financial Group, cherche un Ingénieur Quantitatif pour rejoindre l’équipe Quantitative Engineering et contribuer aux systèmes de risque de contrepartie et de XVA.

Vous développerez des analyses en C#, travaillerez avec les desks et les quants, et participerez à l’automatisation, aux tests et au monitoring des outils. Diplôme technique requis et expérience en modèles financiers.