Lead Data Analytics

Cyient; Montreal (administrative region); On-site; CAD 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

Cyient cherche un(e) Chef(fe) principal(e) en analytique des données pour soutenir une initiative majeure dans la fabrication aérospatiale. Vous concevrez et maintiendrez des solutions de données afin d’appuyer les décisions stratégiques et les améliorations opérationnelles.

Le rôle nécessite au moins 6 ans d'expérience en analytique et maîtrise de SQL, Python, Tableau et Power BI; vous travaillerez avec des équipes transverses et gérerez des plateformes de données et des pipelines ETL.

Qualifications

• Minimum 6 ans d'expérience en analytique des données, chaîne d'approvisionnement ou domaine connexe.
• Maîtrise des outils SQL, Python, Tableaux et Power BI; connaissance de Databricks.
• Maîtrise du français et de l'anglais à l'oral et à l'écrit.

Responsibilities

• Collaborer avec les responsables de programme et les équipes multidisciplinaires pour livrer des solutions analytiques.
• Concevoir, développer et maintenir des produits de données, tableaux de bord et ensembles de données.
• Analyser performances historiques et Tendances; suivre KPI (rendement, délais, livraisons).
• Gérer les bases de données et lacs de données; développer + maintenir les processus ETL.
• Assurer qualité et gouvernance des données; soutenir les décisions opérationnelles et l'amélioration continue.

Skills

SQL

Python

Tableau

Power BI

R

Gestion de données

Leadership

Bilingue FR/EN

Education

Baccalauréat en sciences des données / ingénierie

Maîtrise souhaitée

Tools

Databricks

Cloud (AWS/Azure/GCN)

ETL

Spark

MySQL/PostgreSQL/MongoDB

Job description

• Project Management experience.

Chef(fe) principal(e) en analytique des données

Cyient est à la recherche d'un(e) Chef(fe) principal(e) en analytique des données motivé(e) et expérimenté(e) pour soutenir une importante initiative d'amélioration de la fabrication dans le secteur aérospatial.

Dans ce rôle, vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des solutions avancées de gestion des données afin de soutenir les décisions stratégiques et l'amélioration continue des opérations.

Responsabilités principales

• Collaborer avec les responsables de programme, les scientifiques des données, les analystes et les équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions analytiques.
• Concevoir, développer et maintenir des produits de données, notamment des tableaux de bord Power BI et des ensembles de données Databricks à l'aide de Python et d'autres technologies.
• Analyser les performances historiques et les tendances de la demande afin d'identifier les goulots d'étranglement et les pièces critiques.
• Développer des modèles de données, des tableaux de bord et des rapports permettant de suivre les indicateurs de performance (KPI) tels que le rendement, les délais fournisseurs et les livraisons à temps.
• Fournir des analyses permettant d'améliorer les processus en ingénierie, chaîne d'approvisionnement et opérations.
• Prioriser les pièces critiques et recommander des améliorations de fabricabilité.
• Utiliser SQL, Python, Tableau, Power BI et d'autres outils analytiques afin de communiquer efficacement les résultats.
• Mesurer l'impact des actions correctives sur les performances de livraison.
• Participer aux initiatives d'analyse des causes fondamentales et d'actions correctives (RCCA).
• Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données.
• Gérer les bases de données, entrepôts de données et lacs de données.
• Développer et maintenir les processus ETL.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de stockage et de conformité des données.
• Documenter les processus de gestion des données et fournir un soutien technique au besoin.

Qualifications requises

• Autorisé(e) à travailler au Canada et disponible pour un travail en présentiel.
• Minimum de 6 ans d'expérience en analytique des données, chaîne d'approvisionnement, qualité ou domaine connexe, idéalement dans les secteurs de l'aérospatiale, de la fabrication ou de la défense.
• Baccalauréat en science des données, ingénierie, informatique, chaîne d'approvisionnement ou domaine connexe (maîtrise souhaitée).
• Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
• Excellentes aptitudes analytiques et en résolution de problèmes.
• Expérience avec SQL, Python, R, Tableau, Power BI et Excel.
• Expérience avec Apache Spark, MySQL, PostgreSQL ou MongoDB.
• Connaissance des plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou Google Cloud) ainsi que de Databricks.
• Bonne connaissance des processus ETL, de la modélisation des données, de l'architecture et de la gouvernance des données.
• Capacité à diriger des équipes et à collaborer dans un environnement dynamique.

Atouts

• Expérience en gestion de projets.
• Connaissance de Jira, Confluence et GitHub.
• Expérience avec les méthodologies Agile.
• Connaissance des opérations de la chaîne d'approvisionnement en aérospatiale ou défense.
• Expérience en analyse de fabricabilité, notifications qualité (QN) et évaluations de faisabilité technique.
• Capacité à transformer des données complexes en recommandations d'affaires.
• Grande rigueur et souci de la qualité des données.
• Expérience en mentorat ou en leadership d'équipes analytiques.