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Ingénieur(e) Principal(e) en Données - Lead Data Engineer

Cognizant

Brossard

Hybrid

CAD 100,000 - 130,000

Full time

7 days ago
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Job summary

Cognizant recherche un(e) Ingénieur(e) Principal(e) des Données pour rejoindre leur équipe à Brossard. Le poste implique l'analyse de données pour prendre des décisions stratégiques, le développement de modèles de données et la gestion de projets interfonctionnels. Un environnement de travail hybride est proposé, comprenant des bénéfices dès le premier jour.

Benefits

Avantages sociaux dès le premier jour

Qualifications

  • Au moins 8 ans d’expérience en analyse de données dans le développement logiciel.
  • Maîtrise du français et de l’anglais requise.
  • Expérience avec des outils d'analyse de données comme Python et Power BI.

Responsibilities

  • Analyser et interpréter de grands ensembles de données.
  • Développer et maintenir des modèles de données et systèmes de suivi.
  • Gérer des projets en respectant les normes d’efficacité.

Skills

Analyse de données
Communication
Collaboration
Capacité à piloter le changement

Education

Baccalauréat en génie mécanique, électrique ou informatique

Tools

Power BI
Tableau
SQL
Python
MATLAB
VBA
Excel Macros
Snowflake

Job description

Job Description
Job Req ID

46877

Work Type

Hybrid

Department

RDE

Le Centre d’Excellence d’Eaton, situé au Centre d’Innovation des Amériques, recherche un(e) Ingénieur(e) Principal(e) des Données. Ce poste est basé à Brossard (Québec) avec possibilité de travail hybride et avantages sociaux dès le premier jour. Les candidat(e)s doivent résider dans un rayon de 80 kilomètres de Brossard.

Aperçu du poste :

L'organisation de l’Excellence fonctionnelle en Ingénierie (EFI) est alignée sur la stratégie du CTO, visant à promouvoir l'innovation et la transformation des processus de travail en ingénierie pour améliorer l’expérience professionnelle de nos ingénieurs.

Chez Eaton, nous valorisons la créativité, l’inventivité et la découverte. Nous offrons un environnement où les professionnels ambitieux peuvent réaliser leur plein potentiel et contribuer à relever des défis majeurs mondiaux.

Ce que vous ferez :

Principales fonctions :

  • Analyser et interpréter de grands ensembles de données pour identifier tendances et modèles soutenant la prise de décision stratégique.
  • Développer et maintenir des modèles de données, bases de données et systèmes de suivi pour l’analyse et le reporting.
  • Gérer des projets en respectant les normes d’efficacité, de délais et de portée.
  • Coordonner des équipes interfonctionnelles pour analyser les besoins et produire des solutions technologiques.
  • Identifier des opportunités d’automatisation et de numérisation avec des outils comme Excel Macros, VBA, Python, PowerApps, etc.
  • Communiquer efficacement avec toutes les parties prenantes.
  • Travailler de manière autonome avec supervision minimale.
Qualifications :

Exigences :

  • Baccalauréat en génie mécanique, électrique ou informatique.
  • Au moins 8 ans d’expérience en analyse de données dans le développement logiciel.
  • Expérience avec Power BI, Tableau, Snowflake, SQL, R, MATLAB, Python.
  • Maîtrise du français et de l’anglais.
  • Résider à moins de 80 km de Brossard.

Qualifications préférables :

  • Certifications en assurance qualité logicielle ou tests logiciels.
  • Expérience en tests de performance, ingénierie de systèmes électriques, IA et apprentissage automatique.
Compétences :
  • Collaborer avec diverses parties pour définir et analyser les besoins métier.
  • Excellentes compétences en communication et en présentation.
  • Capacité à piloter le changement dans un environnement collaboratif global.
  • Maîtrise de l’analyse de données avec outils comme Pandas, Apache Spark.
  • Expérience avec le développement et l’intégration d’API.
Ce que vous ferez :

Voir la section précédente pour les responsabilités principales, qui sont similaires.

Qualifications :

Reprises dans la section précédente.

Nous nous engageons :

À garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, en utilisant des critères de sélection équilibrés et en évitant toute discrimination illégale.

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