Ingénieur(e) de données, Placements

iA Financial Group (Industrial Alliance); Quebec; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Competitive benefits

Stock purchase plan

Job summary

iA Financial Group (Industrial Alliance) recherche un Ingénieur(e) de données pour concevoir et optimiser des pipelines de données sur Google Cloud Platform. Vous travaillerez à bâtir une architecture robuste, scalable et orientée IA, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires d’affaires.

Le poste exige 5–10 années d’expérience en ingénierie de données, une maîtrise de GCP (BigQuery, Dataproc) et une solide pratique des outils d’orchestration (Prefect, Airflow)

Qualifications

• 5–10 années d’expérience en ingénierie de données et développement ETL/ELT dans un environnement cloud.
• Diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
• Maîtrise des concepts de modélisation de données (Data Vault, schéma en étoile, etc.).
• Forte expérience avec BigQuery et les environnements analytiques cloud; traitement distribué (Spark/Dataproc).
• Expertise en orchestration de pipelines (Prefect, Airflow ou équivalent).
• Maîtrise GitHub, GitHub Actions; CI/CD; Infrastructure as Code (Terraform).
• Connaissance des architectures orientées microservices (Cloud Run).
• Compréhension des principes de gouvernance et sécurité des données (IAM).
• Esprit analytique et autonomie; travail en équipe agile et multidisciplinaire.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur GCP.
• Participer à des architectures data lakehouse et à l’industrialisation des pipelines.
• Orchestrer les flux avec Prefect et assurer leur observabilité et résilience.
• Mettre en œuvre CI/CD et automatiser les déploiements via GitHub Actions et Terraform.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données et collaborer avec les data scientists.

Skills

GCP

BigQuery

Dataproc

Cloud Run

Terraform

Prefect

Airflow

GitHub

CI/CD

Data modeling

Data Vault

Star schema

IAM

Python

Education

Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou génie logiciel

Tools

GCP

BigQuery

Dataproc

Prefect

Airflow

GitHub

GitHub Actions

Terraform

Job description

Bâtissez l’avenir avec nous

Description

En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données modernes sur la plateforme Google Cloud. Vous contribuerez activement à bâtir une architecture de données robuste, évolutive et orientée vers l’intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions concrètes à forte valeur ajoutée pour l’organisation. Ce poste représente une belle occasion de mettre en valeur vos compétences et d’exploiter pleinement votre potentiel au sein d’une entreprise bienveillante et fiable. Ici, l’humain et son développement sont au cœur des préoccupations, favorisant ainsi un environnement propice à la collaboration et à l’innovation.

Titre du poste

Ingénieur(e) de données

Titre interne: Analyste de données

Ingénierie de données & plateforme GCP

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants, sécuritaires et scalables (ETL/ELT) sur Google Cloud Platform (GCP).
• Exploiter les services GCP tels que :
• BigQuery (entrepôt analytique)
• Cloud Storage (stockage de données brut et zones de données)
• Dataproc (traitement distribué Spark/Hadoop)
• Cloud Run (déploiement de services et microservices data)
• Cloud Workstations (environnements de développement)
• Participer à la mise en place d’architectures modernes de type data lakehouse.

Orchestration et automatisation

• Concevoir et orchestrer des pipelines de traitement de données avec Prefect.
• Mettre en place des workflows robustes, observables et résilients.

Développement et gouvernance du code

• Développer dans des environnements modernes (VS Code / Cloud Workstations).
• Gérer le code source avec GitHub.
• Implémenter des pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
• Automatiser les déploiements et l’infrastructure avec Terraform (Infrastructure as Code).

Data & AI enablement

• Préparer, transformer et structurer les données pour soutenir les cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
• Collaborer avec les scientifiques de données pour faciliter l’accès à des données fiables et gouvernées.

DevOps, DataOps et fiabilité

• Mettre en place des pratiques DevOps/DataOps :
• Tests automatisés
• Surveillance des pipelines (monitoring)
• Gestion des erreurs et alerting
• Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.

Collaboration & livraison

• Travailler en collaboration avec :
• Propriétaires et gestionnaires de produits (PO & PM)
• Architectes
• Scientifiques de données
• Partenaires d’affaires
• Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques robustes.
• Documenter les solutions et contribuer à leur évolution continue.
• Effectuer du support sur appel une semaine par mois, moyennant une rémunération additionnelle.

Ce qui pourrait accélérer votre succès dans ce poste

• Possède 5 à 10 années d’expérience en ingénierie de données, développement ETL/ELT ou domaine connexe.
• Détient un diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
• Maîtrise les concepts de modélisation de données (Data Vault, schéma en étoile, etc.).
• A une forte expérience avec :
• BigQuery et les environnements analytiques cloud
• Traitement distribué (Spark / Dataproc)
• Possède une expertise en orchestration de pipelines (ex. Prefect, Airflow ou équivalent).
• Est à l’aise avec les pratiques modernes de développement :
• GitHub, GitHub Actions
• CI/CD
• Infrastructure as Code (Terraform)
• Est familière avec les architectures orientées microservices (Cloud Run ou équivalent).
• Comprend les principes de gouvernance de données, sécurité et gestion des accès cloud (IAM).
• Démontre un fort esprit analytique et une capacité à proposer des solutions pertinentes.
• Fait preuve d’autonomie, de rigueur et d’un souci constant de la qualité.
• Évolue efficacement dans un environnement agile et multidisciplinaire.
• Maîtrise parfaitement la langue française, à l’oral comme à l’écrit.
• Possède un niveau de connaissance intermédiaire de la langue anglaise puisque la personne sera amenée à animer des présentations et des rencontres auprès de partenaires internes et externes sur une base hebdomadaire.

Atouts importants

• Expérience dans un environnement GCP en production
• Connaissance des pratiques MLOps/DataOps
• Connaissance du domaine des placements et des données financières (portefeuilles, transactions, prix de marché), un atout majeur
• Certification GCP (ex. Professional Data Engineer)

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous

• Un environnement axé sur l’innovation et les données modernes (GCP-first)
• Une culture forte de collaboration entre TI, data et affaires
• Un cadre propice à l’apprentissage continu et à l’expérimentation
• Un environnement de travail hybride flexible
• Des avantages sociaux compétitifs : Assurances collectives flexibles, Régime de retraite concurrentiel, Régime d’achat d’actions, Régime de vacances et de journées bien-être et développement personnel, Télémédecine, Programme d’aide aux employés et à la famille, Programme de mobilier ergonomique, Boni de performance, Rabais sur les produits iA, et plus encore!