Ingénieur·e analytique

Pomerleau; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

REER collectif

Travail hybride

Actionnariat

Développement pro

Titre de transport payé

4 semaines de vacances

Job summary

Pomerleau, leader de la construction au Canada, recherche un spécialiste en modélisation et analyse de données pour concevoir et documenter des modèles de données destinés à la prise de décision.

Vous cartographierez l'ontologie métier, définirez les mesures et règles de calcul, et produirez les rapports et visualisations Power BI pour activer le modèle, tout en gérant la gouvernance des données dans un cadre domain-driven.

Qualifications

• Diplôme de baccalauréat en informatique ou domaine connexe et minimum 7 ans d'expérience en modélisation et analyse de données.
• Maîtrise de la modélisation dimensionnelle (étoile, granularité, historique) et design de modèles sémantiques.
• Maîtrise du SQL et compréhension des mécanismes d'ingestion et de transformation de données; expérience avec Microsoft Fabric.

Responsibilities

• Comprendre le domaine d'affaires et ses mesures.
• Cartographier l'ontologie et les objets métiers.
• Documenter définitions, mesures et règles de calcul.
• Concevoir le modèle de données dimensionnel et le modèle sémantique.
• Mapper les objets vers les tables sources et définir les transformations.
• Collaborer avec l'ingénierie de données et valider les résultats.
• Produire la documentation produit et les rapports.
• Conduire la gouvernance des données et le catalogue des données.
• Valider le modèle avec les responsables domain et produire les visualisations.

Skills

Modélisation dimensionnelle

Compréhension business

Rigueur documentaire

Communication efficace

Gestion multi-projets

Auto-organisation

Découverte et analyse

Education

Baccalauréat en informatique ou domaine connexe

Tools

SQL

Microsoft Fabric

Power BI

Python

Spark

Job description

Prêt·e à bâtir ta carrière? Nous voulons te rencontrer!

Le rôle consiste à comprendre un domaine d'affaires, à documenter les objets et les définitions qu'il utilise, et à traduire cette compréhension en modèles de données exploitables. La personne travaille directement avec les responsables du domaine, cartographie leur ontologie d'affaires, conçoit le modèle de données et les produits de données, et documente les définitions et les règles de calcul afin qu'ils puissent être réutilisés.

Ce que tu feras

• Comprendre un domaine d'affaires : sa mission, ses processus, ses systèmes sources et ce qu'il mesure.
• Cartographier l'ontologie du domaine : identifier les objets d'affaires, leurs définitions, leurs relations et leur système de référence.
• Documenter les définitions, les mesures et les règles de calcul, et les faire valider par les responsables du domaine.
• Concevoir le modèle de données dimensionnel (faits, dimensions, granularité, clés) et le modèle sémantique destiné à la consommation.
• Mapper les objets d'affaires vers les tables sources et spécifier la logique de transformation requise.
• Travailler avec l'ingénierie de données pour faire construire les couches nécessaires et valider le résultat.
• Produire la documentation du produit de données : ce qu'il contient, comment les calculs fonctionnent, comment il se consomme.
• Contribuer à la gouvernance des données : propriété et responsabilité des données, classification, catalogue, conventions de nommage et gestion des changements.
• Valider le modèle avec le domaine en confrontant ses demandes réelles aux éléments du modèle.
• Produire les rapports et les visualisations nécessaires pour valider et activer le modèle.

Ce poste est fait pour toi si tu as

• Diplôme de baccalauréat en informatique, intelligence d'affaires, analyse de données, gestion, génie ou tout autre domaine connexe.
• Minimum de 7 ans d'expérience en modélisation et en analyse de données.
• Maîtrise démontrée de la modélisation dimensionnelle : schémas en étoile, granularité, dimensions conformes, gestion de l'historique.
• Expérience de conception de modèles sémantiques destinés à des utilisateurs d'affaires, incluant les mesures et la documentation.
• Maîtrise du SQL et compréhension des mécanismes d'ingestion et de transformation de données.
• Expérience pratique de Microsoft Fabric.
• Capacité à mener des rencontres de découverte avec des équipes d'affaires et à en tirer des exigences structurées.
• Rigueur documentaire : capacité à rédiger des définitions claires et sans ambiguïté, et à les maintenir dans le temps.
• Solides compétences en communication et en vulgarisation de concepts analytiques.
• Esprit d'initiative : remettre en question les demandes lorsque nécessaire, identifier les opportunités d'amélioration et proposer des solutions au-delà du besoin exprimé.
• Capacité à gérer plusieurs sujets simultanément et à travailler en autonomie.

Atouts

• Expérience en développement de tableaux de bord et en visualisation de données (Power BI).
• Maîtrise de Python, de Spark et des outils de la chaîne d'ingénierie de données.
• Expérience de travail dans un modèle organisé par domaines d'affaires, où chaque domaine est responsable de ses propres données.
• Expérience en gouvernance des données : catalogue, classification, gestion des accès et gestion des changements.
• Expérience avec des systèmes financiers ou opérationnels d'entreprise.
• Expérience dans les secteurs de la construction ou de la fabrication.

• REER collectif – jusqu’à 5 % de contribution de l’employeur
• Travail hybride – flexibilité pour les postes corporatifs
• Actionnariat – deviens partenaire de notre succès
• Développement pro – on t’aide à avancer
• Titre de transport payé – viens au travail sans frais
• Minimum de 4 semaines de vacances dès ton arrivée

Pomerleau est un leader de la construction au Canada, reconnu pour livrer des projets complexes partout au pays. Nous offrons un environnement de travail où le respect, le soutien et le développement de chacun sont au cœur de nos priorités. Notre culture repose sur la collaboration, la confiance et un engagement commun vers l’excellence.