Ingénieur de données senior – SAP / Jaggaer SLM / Data Migration

Xideral; Montreal; Remote; CAD 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Xideral recherche un(e) ingénieur(e) de données senior spécialisé(e) en SAP Master Data pour soutenir un programme de transformation technologique dans le secteur manufacturier. Vous concevrez et exploiterez les pipelines de données reliant SAP ECC, Jaggaer SLM et SAP S/4HANA.

Vous apportez une solide expérience en Data Engineering, SQL, Python et IDocs, et vous collaborez avec les équipes EDM et partenaires externes dans un environnement peu structuré. Télétravail complet possible.

Qualifikationen

• Minimum de 8 années d'expérience en ingénierie de données.
• Participation à au moins 2 projets complets de conversion ERP ou Master Data, incluant les différentes étapes de migration.
• Expérience pratique avec SAP Vendor Master Data.
• Connaissance des principales tables fournisseurs SAP: LFA1, LFB1, LFM1, LFBK.
• Expérience avec SAP IDocs (WE02/WE19) et BD87.
• Maîtrise avancée de SQL et Python pour le développement et la validation des données.
• Expérience avec SAP Data Services, Syniti, SAP Migration Cockpit, Informatica, Snowflake, dbt, Azure Data Factory.
• Master Data Matching, Deduplication et Survivorship.
• Capacité à nettoyer, standardiser et enrichir les données.
• Conversion de règles d'affaires en code versionné.
• Mock Conversions / Cutover Rehearsals.
• Réconciliation et validation post-migration.
• Data Quality, Data Lineage et Data Governance.
• Travailler avec EDM, data architects, intégrateurs et partenaires externes.
• Autonomie élevée dans un environnement peu structuré.
• Anglais professionnel obligatoire.
• Atouts: expérience Jaggaer, SAP S/4HANA Partner Integration, IA-assisted matching, Collibra.

Aufgaben

• Conversion et migration des données fournisseurs.
• Concevoir, développer et exécuter les pipelines ETL/ELT pour migrer SAP ECC vers Jaggaer SLM.
• Préparer les données pour chargement initial et mise en production.
• Mettre en œuvre les règles de nettoyage et d'enrichissement approuvées par EDM.
• Développer les mécanismes de matching, déduplication et survivorship.
• Assurer traçabilité entre données historiques et enregistrements consolidés dans le Golden Record.
• Réaliser des simulations de conversion et répétitions de Cutover.
• Réaliser la réconciliation des volumes et attributs après chargement.
• Identifier et résoudre les écarts de migration.
• Interagir avec EDM, architectes de données et partenaires d'implantation pour les interfaces.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

SAP Vendor Master Data

ETL/ELT

IDocs

Jaggaer SLM

S/4HANA

Master Data

Tools

SAP Data Services

Syniti

SAP Migration Cockpit

Informatica

Snowflake

dbt

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Client : Secteur manufacturier

Lieu : 100 % télétravail

Mode de travail : Remote

Durée : 12 mois, avec possibilité de renouvellement

Heures : 35 h/semaine

Langue : Anglais obligatoire – candidats anglophones acceptés

CV : Anglais

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de données senior spécialisé(e) en SAP Master Data, intégration et migration de données afin de contribuer à un important programme de transformation technologique au sein d'une grande organisation du secteur manufacturier.

La personne intégrera l'équipe Enterprise Data Management (EDM) et sera responsable de concevoir, développer et exploiter les pipelines de données permettant à Jaggaer Supplier Lifecycle Management (SLM) de devenir la source de référence (Golden Record) pour les données maîtres fournisseurs de l'organisation.

Le mandat s'inscrit dans un environnement complexe de transformation SAP ECC / Jaggaer SLM / SAP S/4HANA, avec un accent particulier sur la migration, l'intégration, la consolidation et la qualité des données fournisseurs.

La ressource devra assurer la circulation fiable des données entre les systèmes : SAP ECC alimente Jaggaer SLM, qui retourne ensuite les données vers SAP ECC via les IDocs, avant leur migration ultérieure vers SAP S/4HANA.

Le profil recherché doit posséder une solide expertise pratique en Data Engineering, SQL, Python, SAP Vendor Master Data, ETL/ELT et intégration SAP IDocs, ainsi qu'une expérience concrète de projets complets de conversion ERP ou Master Data.

Exigences principales

• Minimum de 8 années d'expérience en ingénierie de données (Data Engineering).


• Participation à au moins 2 projets complets de conversion ERP ou Master Data, incluant les différentes étapes de migration.


• Expérience pratique avec SAP Vendor Master Data.

Bonne connaissance des principales tables fournisseurs SAP:

• LFA1 – Données générales fournisseurs


• LFB1 – Données fournisseurs au niveau de la société


• LFM1 – Données fournisseurs au niveau de l'organisation d'achats


• LFBK – Coordonnées bancaires fournisseurs

Expérience avec les SAP IDocs, notamment :

• Structures IDoc


• Monitoring avec WE02 / WE19


• Retraitement avec BD87


• Connaissance des messages CREMAS

Maîtrise avancée de SQL et Python pour le développement, la transformation et la validation des données.

Expérience avec au moins une technologie ETL/ELT ou de migration de données, notamment :

• SAP Data Services


• Syniti


• SAP Migration Cockpit


• Informatica


• Snowflake


• dbt


• Azure Data Factory

Expérience concrète en Master Data Matching, Deduplication et Survivorship.

Capacité à développer des règles de nettoyage, standardisation, enrichissement et consolidation de données.

Expérience dans la conversion de règles d'affaires en code testé, versionné et reproductible.

Capacité à exécuter des simulations de conversion et des répétitions de mise en production (Mock Conversions / Cutover Rehearsals).

Expérience en réconciliation et validation des données après migration.

Bonne compréhension des mécanismes de Data Quality, Data Lineage et Data Governance.

Capacité à travailler avec des équipes EDM, architectes de données, intégrateurs et partenaires externes.

Grande autonomie et capacité à évoluer dans un environnement peu structuré, avec une documentation limitée.

Maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire.

Atouts importants

• Expérience d'implantation avec Jaggaer SLM, Jaggaer SRM ou Jaggaer Advantage.


• Expérience avec le modèle SAP S/4HANA Business Partner et Customer/Vendor Integration (CVI).


• Connaissance de Snowflake Cortex ou d'outils de matching et classification assistés par IA.


• Expérience avec Collibra ou des outils comparables pour la gouvernance, la traçabilité et la qualité des données.


• Expérience avec des sources de validation et d'enrichissement des fournisseurs :

Expérience avec des sources de validation et d'enrichissement des fournisseurs :

• Dun & Bradstreet (D&B)


• Tax ID


• Validation des comptes bancaires

Certification CDMP (Certified Data Management Professional) ou équivalent.

Expérience dans un environnement manufacturier complexe.

Expérience dans des projets de transformation ERP impliquant plusieurs systèmes et partenaires externes.

Responsabilités principales

• Conversion et migration des données fournisseurs


• Concevoir, développer et exécuter les pipelines ETL/ELT permettant la migration des données maîtres fournisseurs de SAP ECC vers Jaggaer SLM.


• Assurer la préparation des données pour le chargement initial et la mise en production.


• Implémenter les règles de nettoyage, normalisation et enrichissement approuvées par les équipes EDM.


• Développer les mécanismes de matching, déduplication, fusion et survivorship.


• Assurer la traçabilité entre les données historiques et les enregistrements consolidés dans le Golden Record.


• Exécuter les simulations de conversion et répétitions de Cutover.


• Effectuer la réconciliation des volumes, champs clés et attributs financiers après chaque chargement.


• Identifier et résoudre les écarts de migration.

Intégration SAP / Jaggaer SLM

• Soutenir les intégrations de données entre SAP ECC et Jaggaer SLM.


• Participer à l'intégration basée sur les SAP IDocs, notamment CREMAS.


• Contribuer au mapping des données entre les systèmes.


• Assurer le monitoring des interfaces et le suivi des erreurs.


• Participer au retraitement des messages et à la résolution des anomalies.


• Valider que les données fournisseurs retournées de Jaggaer vers SAP ECC sont compatibles avec les besoins de migration vers SAP S/4HANA Business Partner.


• Collaborer avec le partenaire d'implantation sur les spécifications d'interfaces, les tests et les corrections.

Qualité et gouvernance des données

• Traduire les règles de qualité des données fournisseurs en contrôles automatisés.


• Développer des indicateurs et rapports permettant de suivre la qualité des données.


• Mettre en place des Data Quality Scorecards et rapports d'exceptions.


• Réaliser le profilage des données sources.


• Identifier les anomalies et les communiquer aux responsables concernés.


• Maintenir à jour les documents de Data Mapping et Data Lineage.


• Documenter les métadonnées techniques dans les outils de gouvernance.


• Contribuer à la fiabilité et à l'intégrité des données fournisseurs.

Développement et automatisation

• Développer des solutions de traitement et transformation de données avec SQL et Python.


• Convertir les règles d'affaires en processus automatisés, testés et versionnés.


• Optimiser les performances des pipelines de migration et d'intégration.


• Mettre en place des mécanismes de validation et de gestion des erreurs.


• Assurer la reproductibilité et la maintenabilité des traitements.


• Participer à l'amélioration continue des mécanismes d'intégration.

Exploitation et pérennité des solutions

• Livrer des pipelines de données production-ready, documentés et surveillés.


• Assurer la stabilité et la fiabilité des traitements après la mise en production.


• Rédiger les procédures opérationnelles (Runbooks).


• Documenter les procédures de chargement récurrent.


• Définir les mécanismes de gestion des files d'erreurs et de retraitement.


• Mettre en place les contrôles visant à prévenir la création de fournisseurs en double.


• Assurer le transfert de connaissances aux équipes EDM.

Compétences comportementales

• Autonomie : Capacité à avancer sans supervision constante, à identifier les bons interlocuteurs et à assurer le suivi de ses dossiers.


• Agilité : Capacité à évoluer dans des environnements dynamiques, peu structurés et impliquant plusieurs fournisseurs et partenaires externes.


• Adaptabilité : Capacité à gérer les changements de priorités et les nouveaux contextes.


• Proactivité : Capacité à anticiper les difficultés et à proposer des solutions.


• Rigueur : Attention particulière à la qualité, à l'intégrité et à la traçabilité des données.


• Collaboration : Capacité à travailler avec les équipes d'affaires, EDM, TI et partenaires d'implantation.