Ingénieur Data & BI — Santé, Azure & Fabric

Santé Québec Lanaudière; Lanaudière; On-site; CAD 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

Santé Québec Lanaudière recherche un ingénieur de données expérimenté pour concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données supports à l’analyse et à la production de rapports dans le réseau de la santé.

Vous travaillerez avec des environnements cloud modernes et des outils de pointe pour assurer l’intégration, la qualité et la sécurité des données cliniques et administratives, tout en soutenant l’optimisation des systèmes et le déploiement de solutions analytiques.

Qualifications

• Plus de 3 ans d’expérience en ingénierie de données et en pipelines ETL.
• Maîtrise des environnements cloud et des outils de visualisation.
• Connaissance des plateformes Fabric et Azure est un atout.

Responsibilities

• Analyser les sources de données et assurer leur qualité avec les équipes systèmes
• Concevoir et déployer des pipelines ETL performants dans Fabric
• Modéliser les données et structurer les modèles de données
• Gérer les déploiements et le versioning via CI/CD, en assurant la traçabilité
• Collaborer avec les parties prenantes pour l’opérationnalisation des solutions

Skills

Data engineering

Analytical thinking

Autonomie

Gestion des priorités

Esprit collaboratif

Education

Bachelor en informatique ou domaine connexe

Certification spécialisée TI reconnue

Tools

GitHub

Power BI

Python

SQL

T-SQL

Azure Data Factory

Azure Data Lake Gen2

Fabric

Spark

MS SQL Server

Oracle

DB2

Dataverse

NoSQL

ETL

API

JSON

Job description

Santé Québec Lanaudière recherche un ingénieur de données expérimenté pour concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données supports à l’analyse et à la production de rapports dans le réseau de la santé.

Vous travaillerez avec des environnements cloud modernes et des outils de pointe pour assurer l’intégration, la qualité et la sécurité des données cliniques et administratives, tout en soutenant l’optimisation des systèmes et le déploiement de solutions analytiques.