Ingénieur AI

Groupe LGS Inc.; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Groupe LGS Inc. recherche un ingénieur IA pour concevoir et déployer des pipelines ML/ops à Montréal. Vous travaillerez sur des modèles, données et infrastructures pour livrer des services en production robustes.

Vous maîtrisez Python et les cadres IA, avec une forte capacité à collaborer avec des data scientists et des équipes produit. Poste exigent pensée critique sur éthique et confidentialité.

Qualifications

• Expérience en ML Ops et pipelines de données.
• Maîtrise de Python et bibliothèques IA courantes.
• Connaissance des architectures microservices et APIs REST.

Responsibilities

• Implémentation de pipelines MLOps automatisés (CI/CD, données, entraînement).
• Implémenter des pipelines ETL pour ingestion des données.
• Containerisation et déploiement de modèles en production.
• Surveillance continue des modèles et drift detection.
• Gestion des versions des modèles et données pour reproductibilité.
• Gouvernance IA: biais, confidentialité, transparence.
• Collaboration avec data scientists pour transformer un prototype en service stable.
• Rédaction de prompts optimisés et évaluation de modèles.

Skills

Python

Java

JavaScript

Data science

Cloud computing

DevOps

Communication

Tools

Pandas

HuggingFace

OpenAI

Docker

Kubernetes

MLflow

DVC

REST APIs

Job description

Joignez notre équipe en tant que Ingénieur AI!

Votre implication

• Implémentation de pipelines MLOps automatisés (CI/CD, données, entraînement).
• Implémenter des pipelines de ETL pour l’ingestion des données.
• Containerisation et déploiement de modèles en production.
• Surveillance continue des modèles (drift detection, alerting).
• Gestion des versions des modèles et des données pour garantir reproductibilité.
• Application des principes de gouvernance (biais, vie privée, transparence).
• Collaboration avec data scientists pour transformer un prototype en service stable.
• Rédaction de prompts optimisés et évaluation comparative de modèles

Vous vous distinguez par

• Langage & Librairies: Maîtrise de Python + librairies IA (Pandas, Huggingface, OpenAI, … ) et expérience Java et JavaScript
• AI Agentic Frameworks : Expérience avec des techniques comme les agents multi-agents, ReAct, function Autogen, LangGraph, CrewAI, Chainlit, Streamlit, n8n, Google ADK.
• Connaissance des modèles LLM et LFM: connaissance des modèles propriétaires (OpenAI, Claude, Gemini, …) et modèles Open Source sr HuggingFace.
• Science des données : Bonne compréhension générale des techniques de data science et de leurs pipelines.
• Architecture logicielle : Compréhension de l’architecture de systèmes distribués, microservices, APIs (par exemple REST).
• Cloud infonuagique: Expérience AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex ai
• DevOps / MLOps :
• Deployment via CI/CD, containers (Docker, Kubernetes), cloud et pipelines automatises.
• Automatisation des workflows ML (prétraitement, entraînement, évaluation, déploiement).
• Versioning de modèles/données/expériences (MLflow, DVC…)
• Monitoring des modèles en production (drift, latence, performance, métriques métier)
• Gouvernance & compliance : Notions d’éthique, biais, GDPR, explicabilité, confidentialité , risques IA.
• Prompt Engineering & Benchmarking Modèles : Capacité à formuler des prompts efficaces, comparer des modèles, tester et sélectionner pour les tâches spécifiques.
• Déploiement & intégration : Packaging de modèles, mise en production (API, microservices), intégration backend/legacy.
• Communication : Travailler en collaboration avec les équipes de data, produit, infrastructure ; expliquer les enjeux IA de manière claire.

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