Hybrid Senior MLOps Engineer: Scalable ML Pipelines

Jesta I.S.; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride work model

Télétravail possible

Job summary

Jesta I.S. recherche un développeur MLOps senior pour concevoir, développer et maintenir les pipelines de données et d'apprentissage automatique alimentant nos plateformes d'IA. Vous travaillerez dans un cadre hybride à Montréal, avec autonomie et impact en production.

Le rôle couvre l'ingestion, l'entraînement, le déploiement et la surveillance, en garantissant l'évolutivité et la sécurité des solutions cloud. Formation et collaboration avec les équipes Data et Produit attendues.

Qualifications

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle à temps plein en ingénierie ML, MLOps ou développement de pipelines de données.
• Capacité à concevoir, développer et automatiser des pipelines ML à l'échelle de la production dans des environnements infonuagiques.
• Bonne compréhension du cycle de vie des modèles et des bonnes pratiques CI/CD et observabilité.

Responsibilities

• Concevoir et automatiser des pipelines ML pour préparation des données, entraînement, inférence et réentraînement.
• Développer des flux de données entre Oracle ERP, Snowflake, AWS et Azure.
• Mettre en œuvre des workflows CI/CD avec GitHub Actions et Azure DevOps.
• Assurer l'observabilité des exécutions et le dimensionnement des ressources.
• Maintenir des environnements Docker et Kubernetes (ECR/EKS).
• Collaborer avec les équipes data et produit pour industrialiser les modèles et améliorer la fiabilité.

Skills

Python

SQL

MLOps

Data pipelines

Cloud (AWS/Azure)

Education

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe

Tools

Kedro

Terraform/OpenTofu

AWS Batch

EKS

Fargate

GitHub Actions

Azure DevOps

Snowflake

Oracle

Job description

Jesta I.S. recherche un développeur MLOps senior pour concevoir, développer et maintenir les pipelines de données et d'apprentissage automatique alimentant nos plateformes d'IA. Vous travaillerez dans un cadre hybride à Montréal, avec autonomie et impact en production.

Le rôle couvre l'ingestion, l'entraînement, le déploiement et la surveillance, en garantissant l'évolutivité et la sécurité des solutions cloud. Formation et collaboration avec les équipes Data et Produit attendues.