Slalom est une société mondiale de services-conseils en affaires et en technologie. Notre raison d'être - qui consiste à aider les gens et les organisations à voir plus grand, à avancer plus vite et à bâtir de meilleurs lendemains pour tous - nous guide dans tout ce que nous entreprenons. Et notre compas est notre vision : créer un monde qui offre à chacun la possibilité d'aimer son travail et sa vie.
Depuis la fondation de notre société de services-conseils en 2001, nous avons grandi rapidement. Notre équipe compte désormais plus de 13 000 membres, répartis dans six pays et 43 marchés. Nous avons établi des partenariats étroits avec plus de 400 fournisseurs de technologie de premier plan, notamment AWS, Google, Microsoft, Salesforce, Snowflake et Tableau. De la stratégie jusqu'à l'implémentation, notre approche est résolument humaine. Nous comprenons parfaitement nos clients (et leurs clients) ce qui nous permet d'offrir des solutions pratiques et intégrées ayant un impact véritable.
Qu'est-ce qui nous distingue?
- Nous sommes dévoués à nos clients. À un point tel que nous mesurons l'appréciation du client en dix volets et nous utilisons ces données pour orienter nos actions.
- Nous investissons notre esprit et notre cœur dans tout ce que nous faisons. Nous sommes authentiques et nous apprenons à vous connaître, en faisant toujours preuve d'empathie et de bienveillance.
- Notre âme locale a une portée mondiale. Puisque nous vivons là où nous travaillons, nous nous investissons dans nos communautés locales et dans votre réussite à long terme - tout en restant connectés à notre organisation mondiale.
- Notre lancée nous survit. Nous travaillons avec les équipes de nos clients à chaque étape du processus, en les formant et en leur donnant les moyens de poursuivre sur cette lancée, même après notre départ.
- Nous établissons des liens approfondis pour de meilleurs résultats. Notre compréhension approfondie des technologies et des priorités de nos partenaires favorise des relations de confiance et des retombées exponentielles.
Nous sommes honorés que notre entreprise soit reconnue, année après année, comme un merveilleux endroit où travailler, notamment dans le palmarès du magazine Fortune où nous avons été classés parmi les 100 meilleures sociétés où travailler, sept années consécutives.
Rôle : Gestionnaire - analyse de données & IA
Chez Slalom, les leaders en consultation de données travaillent sur une variété de projets d'analytique avancée, de GenAI et d'ingénierie des données pour nos clients. Ils apportent une profonde expérience analytique et statistique pour résoudre les défis commerciaux les plus critiques de nos clients. Chez Slalom, nous nous concentrons sur l'accompagnement de nos clients afin qu'ils tirent le maximum d'informations et de valeur de leurs données en utilisant les dernières techniques analytiques dans le domaine des réseaux neuronaux, de l'apprentissage profond, de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel, pour n'en nommer que quelques-uns. Nous recherchons une personne expérimentée et motivée souhaitant appliquer ses compétences à une grande variété de problèmes commerciaux stimulants tout en restant à jour sur les dernières tendances.
- Utiliser votre expertise appliquée des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour analyser et résoudre une variété de défis commerciaux centrés sur les données dans divers contextes industriels.
- Développer des compétences et une expertise au sein de l'industrie de nos clients, de leur modèle d'affaires et de leurs processus commerciaux clés afin de prescrire des méthodes et des approches de science des données qui seront déployables et utilisables, et qui conduiront aux résultats commerciaux souhaités.
- Promouvoir la compétence en ML / IA et le leadership éclairé au sein de la pratique interne de Slalom ; encadrer et éduquer les clients et ses pairs sur les méthodes et les meilleures pratiques de la science des données.
- Participer et diriger les activités de poursuite commerciale au sein d'une équipe, y compris les propositions et les discussions de solution.
- Identifier et synthétiser de nouveaux cas d'utilisation pour que les clients utilisent leurs données et les méthodes de science des données pour créer un avantage concurrentiel.
- Produire et livrer des présentations sur les résultats des projets qui conviennent à une variété des publics techniques, des pairs scientifiques des données aux cadres commerciaux ayant des compétences analytiques limitées.
- Avoir une bonne maîtrise des solutions cloud, l'architecture, les technologies connexes et leurs interdépendances.
- Exécuter des travaux d'ingénierie des données au besoin : ETL, modélisation des données, entreposage des données, ingestion des données, profilage des données, requêtes SQL et débogage.
- Être au courant des nouveaux outils, packages et techniques d'apprentissage automatique, tout en repoussant constamment les limites de ce qui est possible pour offrir les meilleures solutions aux clients.
Et, qu'est-ce que j'apporterai à l'organisation?
- Plus de 8 ans de conception et de construction d'applications de science des données dans un contexte commercial réel, y compris la classification, la prédiction, le regroupement et la segmentation, l'analyse des paniers de marché, l'exploration de texte et la modélisation de sujets, les moteurs de recommandation et bien d'autres.
- Expérience pratique avec des packages logiciels statistiques et de fouille de données (par exemple, Python - SciPy, NumPy, Pandas, SciKit-Learn, R, Alteryx, SPSS, SAS, etc.) et une connaissance de divers algorithmes de modélisation statistique et d'apprentissage machine ainsi que de leur application pratique.
- Familiarité ou fort désir de travailler avec et de comprendre l'IA générative, comme travailler avec des modèles de fondation (GPT-3 / 4, Gemini, Mixtral, Llama, etc.).
- Expérience dans la conception et l'ingénierie de pipelines MLOps ou d'implémentations CI / CD.
- Expérience dans la mise en œuvre d'architectures de données modernes basées sur des entrepôts de données, ainsi qu'une connaissance pratique des langages de programmation ou de script (par exemple, Python ou script shell), la configuration et l'exploitation de pipelines ETL.
- Expérience démontrée dans l'architecture et la mise en œuvre d'infrastructures cloud.
- Expérience dans l'application de méthodes de design thinking / design d'expérience pour la science des données est un atout.
- Capacité à apporter de la clarté à des situations ambiguës et à expliquer des concepts abstraits à tous les niveaux de parties prenantes.
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, analytique des données, mathématiques, domaines connexes ou expérience de travail équivalente.
- Bilinguisme en anglais et en français requis (parlé et écrit).
Hybride / Au Bureau : Nous travaillons dans un environnement hybride mais il est possible que vous ayez à collaborer en personne si votre chef d'équipe le requiert.
Avantages pour nos employés :
Culture et Divertissement!
- Activités dédiées à la santé et au bien-être
- Célébrations de fin d'année
- Groupes de Ressources pour les Employés
- Club social et activités
Vacances (20 jours au prorata de la date d'embauche & jours de bien-être / maladie)
- Rémunération compétitive
- 100$ d'allocation mensuelle pour cellulaire sous forme de remboursement
- Régime Enregistré d'Épargne Retraite (REER) collectif & cotisation employeur
- Compte d'Épargne Libre d'Impôt (CELI)
- Carte cadeau annuel pour le bien être " Thrive "
- Planification familiale / fécondité
- Salaire complémentaire pour congé maternité / parental
- Assurance Médicale et Dentaire
- Assurance Vie et Assurance en Cas de Décès ou de Mutilation par Accident
- Accès à une couverture supplémentaire d'Assurance Vie et Assurance en Cas de Décès ou de Mutilation par Accident
- Programme d'Aide aux Employés (PAE) et " Inkblot Therapy "
- Et plus !
- Tous les avantages sont soumis à l'admissibilité des participants aux prestations.
Slalom est un employeur inclusif valorisant l'égalité des chances et engagé à la création d'une main-d'œuvre diversifiée. Nous accueillons à bras ouverts les candidatures de toutes les personnes qualifiées et travaillerons à accommoder raisonnablement les candidats tout au long du processus de recrutement et de sélection. Veuillez communiquer avec l'équipe d'acquisition de talents si vous nécessitez des accommodements lors du processus d'entrevue.
Veuillez noter que si vous êtes embauché(e) chez Slalom, vous devrez remplir une vérification des antécédents.
Gestionnaire Principal • Montreal, QC, United States