Fundamental AI Research Scientist, Physical World Models, FAIR | Chercheur scientifique en IA f[...]

Meta; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise technologique de premier plan recherche un chercheur scientifique pour rejoindre son équipe d'intelligence artificielle. Le candidat idéal participera à la recherche et au développement de modèles prédictifs basés sur des données variées. L'opportunité est destinée à un professionnel passionné par l'IA et capable de contribuer à des publications de recherche reconnues.

Qualifications

• Doctorat requis en IA, informatique ou domaine connexe.
• Publications en tant que premier auteur dans des conférences reconnues.
• Compétences en programmation, notamment Python et PyTorch.

Responsibilities

• Diriger et exécuter des recherches en IA.
• Travailler vers des objectifs de recherche à long terme.
• Collaborer avec des scientifiques et ingénieurs.

Skills

Apprentissage automatique

IA

Statistiques computationnelles

Mathématiques appliquées

Programmation

Analyse de données

Résolution de problèmes complexes

Collaboration en équipe

Education

Doctorat en IA, informatique ou science des données

Diplôme de licence en informatique ou ingénierie

Tools

Python

PyTorch

Job description

Meta recherche un chercheur scientifique pour rejoindre l’équipe de recherche fondamentale en IA (FAIR), l’une des principales organisations de recherche en IA au monde. Rejoignez FAIR pour contribuer à la construction de modèles du monde, apprendre à comprendre et prédire le monde physique à partir de vidéos, et développer des algorithmes efficaces pour la planification et le contrôle basés sur ces modèles.

Notre équipe mène un programme ambitieux incluant la formation et l’utilisation de modèles mondiaux pour agents incarnés et portables. Nous innovons dans des domaines tels que l’apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos, les modèles prédictifs, l’apprentissage par renforcement basé sur un modèle, et le contrôle prédictif basé sur un modèle. Nous faisons progresser la recherche à travers toute la pile technologique, y compris la conservation des données, la formation de modèles à grande échelle, et la conception de références robustes.

Nous recherchons des chercheurs passionnés par la création de modèles efficaces, évolutifs et robustes qui représenteront le prochain paradigme en IA.

Responsabilités principales :

1. Diriger, collaborer et exécuter des recherches pour faire avancer l’état de l’art en intelligence artificielle.
2. Effectuer des recherches pour apprendre la sémantique des données (images, vidéos, texte, audio, autres modalités).
3. Travailler vers des objectifs de recherche à long terme tout en identifiant des jalons immédiats.
4. Contribuer à la progression des communautés de recherche par des publications.
5. Collaborer avec des scientifiques et ingénieurs dans une grande équipe interfonctionnelle.
6. Publier du code de haute qualité et assurer la reproductibilité des recherches.

Qualifications requises :

• Diplôme de licence en informatique, ingénierie informatique ou domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente, avec diplôme obtenu avant l’embauche.
• Doctorat en IA, informatique, science des données ou domaine connexe.
• Publications en tant que premier auteur dans des conférences reconnues (ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, CoRL, etc.).
• Expérience en apprentissage automatique, IA, statistiques computationnelles, mathématiques appliquées ou domaines similaires.
• Compétences en programmation, notamment Python et PyTorch, avec expérience dans la réalisation d’expériences complexes.
• Historique de résultats significatifs, démontrés par subventions, brevets, publications, etc.
• Expérience en collaboration en équipe sur des projets de recherche.
• Compétences en manipulation et analyse de données à grande échelle et de haute dimension.
• Expérience dans la construction de systèmes basés sur l’apprentissage automatique ou profond.
• Capacités de communication et de travail en équipe interdisciplinaire.
• Expérience dans la résolution de problèmes complexes et l’évaluation de différentes solutions.