Expert principal en science des données

Product Madness; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Un leader mondial dans les jeux de casino sociaux recherche un expert principal en science des données pour rejoindre leur équipe. Vous serez responsable de l'analyse de données complexes et de la collaboration avec des équipes pour déployer des projets d'analyse de données. Ce rôle offre des opportunités d'apprentissage et de développement tout en jouant un rôle clé dans la réussite des initiatives stratégiques.

Qualifications

• Expérience en science des données dans le domaine des jeux de casino social souhaitée.
• Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement.
• Compétences dans la gestion des ambiguïtés et l'amélioration des processus.

Responsibilities

• Interpréter les données et répondre aux questions opérationnelles à l'aide de statistiques.
• Collaborer avec des équipes pour la mise en œuvre de projets de science des données.
• Utiliser SQL et d'autres langages pour analyser les données.

Skills

Analyse des données

Statistiques

Python

R

SQL

Visualisation des données

Education

Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, économie ou physique

Job description

L’expert principal en science des données est chargé d’appliquer une variété de techniques statistiques et analytiques à des problèmes opérationnels afin de recueillir des renseignements utiles pour soutenir des initiatives stratégiques clés. Il utilise une rigueur analytique et des méthodes statistiques pour manipuler et interpréter des données complexes, volumineuses et provenant de sources diverses. Il doit communiquer efficacement et résoudre des problèmes, en partageant ses résultats avec des publics non techniques.

Ce professionnel travaillera avec des ensembles de données vastes et complexes, ayant un impact potentiel majeur sur la réussite de nos jeux. Il intégrera une équipe expérimentée, avec des opportunités d’apprentissage, de perfectionnement et d’encadrement de membres juniors.

Responsabilités principales :

1. Utiliser des statistiques inférentielles et descriptives pour interpréter les données et répondre aux questions opérationnelles.
2. Appliquer des transformations complexes pour nettoyer et modeler les données.
3. Collaborer avec les spécialistes en ingénierie et application des données pour définir les exigences de télémétrie et valider leur mise en œuvre.
4. Utiliser des techniques de visualisation efficaces pour présenter les conclusions.
5. Comprendre les problématiques opérationnelles et les convertir en exigences analytiques et tâches associées.
6. Rédiger en SQL et utiliser d’autres langages de programmation pour analyser les données sources et identifier d’éventuels problèmes.
7. Analyser et communiquer les résultats des tests A/B sur de nouvelles fonctionnalités à un public non spécialisé.
8. Collaborer avec d’autres équipes pour la mise en œuvre de projets de science des données et de mégadonnées.

Profil recherché :

Nous privilégions les candidats titulaires d’un baccalauréat, d’une maîtrise ou d’un doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, économie ou physique. Une expérience en science des données, notamment dans le domaine des jeux de casino social, est souhaitée. La maîtrise de Python ou R pour l’analyse et la visualisation, ainsi que du SQL pour la manipulation de données, est essentielle.

Capacités à gérer une ambiguïté modérée, à travailler de manière autonome en proposant des améliorations de processus, et à communiquer efficacement avec des collègues débutants ou expérimentés, sont indispensables.

Pourquoi rejoindre ProductMadness ?

En tant que membre de la famille Aristocrat, nous partageons une mission de créer la joie à travers le jeu, avec une équipe de classe mondiale produisant des jeux de casino sociaux populaires. Avec 800 membres dans le monde, notre siège est à Londres, avec des bureaux en Europe et une équipe à distance aux États-Unis. Nous valorisons une culture inclusive où chaque membre peut évoluer et s’épanouir. En 2024, nous avons été reconnus comme un lieu de travail inspirant et avons reçu le prix Stevie pour l’employeur de l’année en médias et divertissement.

Autres informations :

Ce poste ne prévoit pas de parrainage de visa. Les candidats doivent être autorisés à travailler à temps plein sur le lieu de l’offre sans besoin de parrainage, actuel ou futur.