Expert en science de données / intelligence artificielle appliquée

TEHORA; Montreal; Hybrid; CAD 80,000 - 100,000; Full time

Job summary

Une société de technologie à Montréal recherche un expert en science de données pour développer des modèles d'IA et collaborer dans des projets variés. Le candidat idéal dispose d'un diplôme en science des données, de plus de 5 ans d'expérience, et maîtrise plusieurs outils techniques. L'entreprise offre une flexibilité de télétravail et un environnement à culture innovante, avec des horaires flexibles et des programmes d'apprentissage.

Benefits

Flexibilité de télétravail

Culture innovante

Horaires flexibles

Congés pour maladie et événements familiaux

Outils modernes

Environnement épanouissant

Initiatives sociales et environnementales

Programme d'apprentissage

Cheminement de carrière

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en IA ou business intelligence.
• Expérience d'au moins 3 ans en méthodologie agile.
• Excellentes compétences en communication en français.
• Au moins 5 ans d'expérience active en science des données.
• 3 mandats de développement IA réalisés dans les 5 dernières années.

Responsibilities

• Appliquer des outils d'apprentissage automatique pour développer des modèles.
• Développer et améliorer les algorithmes prédictifs.
• Créer des algorithmes et extraire des données pour des rapports.
• Améliorer les procédures de collecte de données pour l'IA.
• Tester et sélectionner les modèles pour le développement prédictif.
• Collaborer dans des projets de développement avec des échéances agiles.

Skills

Python

R

Spark ML

TSQL

Azure Data Factory

Azure ML

AutoML

scikit-learn

TensorFlow

Keras

PyTorch

SQL Server

Azure Data Lake

CI/CD

Git

Scala

PowerShell

Power BI

Education

Diplôme universitaire pertinent

Job description

TEHORA est actuellement à la recherche d'un(e) expert en science de données / intelligence artificielle appliquée, doté(e) d'excellentes compétences techniques, de solides connaissances et souhaitant mettre à profit ses compétences au sein d'une équipe polyvalente.

Voici, sans être exhaustifs, les services et livrables que la personne retenue devra fournir :

• Appliquer des outils d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour développer des modèles et gérer leur cycle de vie ;
• Développer, surveiller et améliorer les algorithmes prédictifs en collaboration avec les équipes ML et produit ;
• Créer des algorithmes, concevoir des expériences et extraire des données pour fournir des rapports personnalisés ;
• Améliorer les procédures de collecte de données pour renforcer les solutions d'IA ;
• Tester et sélectionner les modèles pour le développement d'algorithmes prédictifs ;
• Communiquer efficacement pour comprendre les besoins et présenter les résultats ;
• Combiner des modèles via la modélisation d'ensemble ;
• Présenter des informations à l'aide de techniques de visualisation ;
• Évaluer et améliorer la qualité des sources et méthodes de collecte de données ;
• Fournir une documentation technique et opérationnelle pour la plateforme MLOps ;
• Participer à l'examen de code, aux tests et à l'application des meilleures pratiques ;
• Collaborer dans des projets de développement en respectant les échéances dans un environnement agile ;
• Contribuer à l'évolution de l'architecture des solutions d'IA ;
• Conseiller sur les bonnes pratiques de développement et d'assurance qualité.

Profil requis :

• Diplôme universitaire pertinent avec un minimum de 5 ans d'expérience en IA ou intelligence d'affaires, ou équivalent avec 8 ans d'expérience ;
• Expérience d'au moins 3 ans en méthodologie agile ;
• Excellentes compétences en communication en français ;
• Au moins 5 ans d'expérience active en science de données et IA ;
• Réalisé au moins 3 mandats de développement IA dans les 5 dernières années ;

L'expert doit maîtriser :

• Les outils et langages tels que Python, R, Spark ML, TSQL, Azure Data Factory, Azure ML, AutoML ;
• Les frameworks ML et bibliothèques comme scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. ;
• Les bases de données telles que SQL Server, Azure Data Lake ;
• Les méthodes d'apprentissage par renforcement (atout) ;
• Power BI (atout) ;
• Les pipelines CI/CD et Git ;
• Les langages de script tels que Python, R, Scala, PowerShell, Spark ;

Qualités humaines :

• Travail d'équipe, autonomie, créativité, orientation client et résultats ;
• Leadership, esprit d'analyse, gestion du temps, capacité rédactionnelle ;
• Bonne communication avec des partenaires multidisciplinaires.

Lieu de travail : selon le mandat, télétravail ou chez le client.

Pourquoi rejoindre TEHORA ?

TEHORA, firme québécoise, se distingue par ses services techniques et de gestion de projets, sa culture d'entreprise axée sur le bonheur des employés et la diversité. Nous offrons un environnement motivant, des projets variés, une grande autonomie, et une proximité avec nos clients grâce à notre structure horizontale.

Avantages :

• Flexibilité de télétravail ;
• Culture innovante ;
• Horaires flexibles ;
• Congés pour maladie et événements familiaux ;
• Outils modernes ;
• Environnement épanouissant ;
• Initiatives sociales et environnementales ;
• Programme d'apprentissage ;
• Cheminement de carrière.

Salaire : basé sur le taux horaire moyen selon votre profil.