TEHORA est présentement à la recherche d'un(e) expert en développement d'apprentissage automatique, ayant d'excellentes aptitudes techniques, de solides connaissances, et souhaitant mettre à profit ses compétences au sein d'une équipe polyvalente.
Voici, sans être exhaustifs, les services et livrables que devra fournir la personne retenue :
Description des travaux ou des biens livrables :
- Concevoir, développer, améliorer et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle en appliquant des algorithmes et des bibliothèques d'apprentissage automatique appropriées ;
- Transformer, en un véritable système de production d'apprentissage automatique, les prototypes et modèles hors-ligne construits par les scientifiques de données, en appliquant les algorithmes et outils ML appropriés ;
- Comprendre et utiliser les principes fondamentaux de l'informatique et le développement d’API, y compris structures de données, algorithmes, calculabilité, complexité et architecture informatique ;
- Évaluer et améliorer les processus d'apprentissage automatique existants, effectuer des analyses statistiques pour résoudre des problèmes d'ensemble de données, et augmenter la précision des capacités prédictives ;
- Collaborer avec des ingénieurs de données et des développeurs MLOps pour créer des pipelines de données et de modèles d’apprentissage ;
- Développer et déployer des outils et services évolutifs pour gérer l’apprentissage et l'inférence des modèles ML ;
- Exécuter des tests, analyser et interpréter les résultats ;
- Documenter les processus d'apprentissage automatique, les API, et les algorithmes pour leur mise en production ;
- Identifier et évaluer de nouvelles technologies pour améliorer performance, maintenabilité et fiabilité des systèmes ;
- Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris CI/CD, automatisation, etc. ;
- Soutenir le développement de modèles en assurant leur auditabilité, gestion des versions et sécurité des données ;
- Fournir une documentation technique et opérationnelle ;
- Participer aux projets en assurant le suivi des tâches, respect des échéances, en collaborant avec diverses parties prenantes dans un environnement dynamique ;
- Contribuer à l’évolution de l’architecture des solutions IA ;
- Conseiller sur les bonnes pratiques en développement et assurance qualité, et participer à l'amélioration continue des standards ;
Profil :
- Diplôme universitaire en lien avec le mandat, avec minimum 5 ans d’expérience en IA ou intelligence d’affaires ; ou diplôme collégial avec 8 ans d’expérience équivalente ;
- Expérience d’au moins 3 ans en méthodologie agile ;
- Excellentes compétences en communication en français ;
- Au moins 4 ans d’expérience en développement d’algorithmes ML ;
- Réalisé au moins deux mandats de développement de modèles ML dans les 4 dernières années ;
- Maîtrise des outils et langages : Python, R, Spark ML, TSQL, Azure Data Factory, Azure ML, AutoML, etc. ;
- Connaissance des frameworks ML : scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. ;
- Expérience en conteneurisation (Docker, Kubernetes) ;
- Compétences en apprentissage supervisé, non supervisé, deep learning, apprentissage par renforcement ;
- Connaissance des bases de données Azure et SQL Server ;
- Expérience avec CI/CD, Git, méthodes agiles ;
- Qualités humaines : esprit d’équipe, autonomie, leadership, sens de l’analyse, gestion du temps, communication claire, proactivité, engagement, orientation résultats, capacité à décomposer des exigences complexes.
Lieu de travail :
Selon le mandat, en télétravail ou chez le client.
Pourquoi rejoindre TEHORA ?
TEHORA, firme québécoise multidisciplinaire, reconnue pour l'excellence de ses services, accompagne ses clients dans la réalisation de projets innovants. Créée en 2017, elle connaît une croissance rapide dans les domaines du transport, génie civil, TI, etc., en valorisant la diversité, la flexibilité, et la proximité avec ses employés et clients.
Avantages :
- Flexibilité télétravail et horaires ;
- Culture d’innovation ;
- Congés pour maladie et événements familiaux ;
- Outils modernes ;
- Environnement motivant ;
- Initiatives sociales et environnementales ;
- Programme d’apprentissage ;
- Possibilités d’évolution.
Salaire :
Calculé selon le taux horaire moyen selon votre profil.