Expert(e), Ingénierie de l’IA- FR

CN; Montréal-Est; On-site; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation rémunérée

Job summary

CN recherche un Expert(e) en Ingénierie de l’IA pour concevoir et opérer des solutions d’IA d’entreprise, soutenant les données, l’analyse, l’automatisation et les agents intelligents.

Vous travaillerez avec les architectes IA, les ingénieurs de plateforme et les équipes de sécurité afin de faire passer les cas IA du concept à la production et d’assurer des solutions sécurisées et évolutives.

Qualifications

• 2 à 5 ans d'expérience en génie logiciel, en ingénierie des données, en apprentissage automatique, en ingénierie de l’IA ou dans des rôles similaires.
• Expérience dans la création de copilotes d'entreprise, d'agents conversationnels ou d'applications agentielles.
• Expérience avec les plateformes cloud et IA telles que Google Cloud Platform, Vertex AI, Databricks, Spark/PySpark, CI/CD et bonnes pratiques de livraison.

Responsibilities

• Concevoir, développer, tester et déployer des applications alimentées par l'IA et des flux de travail intelligents répondant aux besoins de l'entreprise.
• Créer et améliorer des solutions d'IA générative et d'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des modèles RAG et d'ingénierie des requêtes pour des solutions de production évolutives.
• Développer des API réutilisables, des services et des composants favorisant la cohérence des cas d'utilisation.
• Collaborer avec les ingénieurs IA, les équipes de plateforme et les partenaires pour aligner les solutions sur l'architecture d'entreprise et la sécurité.

Skills

Ingénierie logicielle

Ingénierie des données

Machine learning

IA générative

RAG

Prompt engineering

SQL Python

Education

Baccalauréat en informatique

Tools

Google Cloud Platform

Vertex AI

Databricks

Spark/PySpark

Delta Lake

Unity Catalog

MLflow

Job description

Expert(e), Ingénierie de l’IA

Au CN, chaque jour apporte de nouveaux défis stimulants. Vous évoluerez dans un milieu intéressant où vous contribuerez au déroulement sécuritaire et efficace de nos activités et aiderez à maintenir l’économie sur la bonne voie. Nous offrons les programmes de formation rémunérés et les possibilités sur lesquelles reposent les carrières à long terme, et nous soulignons le travail acharné des employés qui s’efforcent de changer les choses. Vous pourrez vous épanouir dans notre culture unifiée axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous!

Résumé des fonctions

La personne titulaire de ce poste est responsable de concevoir, de créer, d'intégrer et d'opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle (IA) d'entreprise qui soutiennent la prochaine génération de capacités du CN en matière de données, d'analyse, d'automatisation et de capacités agentielles. Ce rôle consiste à traduire les occasions d'affaires en applications d'IA prêtes pour la production, en agents d'IA, en flux de travail intelligents, en composants réutilisables et en services intégrés à la plateforme. La personne titulaire travaille dans les domaines du génie logiciel, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'IA générative afin de fournir des solutions d'IA sécurisées, régies, fiables et évolutives à l'aide de plateformes et de modèles approuvés par le CN. Elle collabore avec les architectes d'IA, les ingénieurs de plateforme, l'équipe d'exploitation de l'IA (AI operations), les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les partenaires d'affaires, ainsi que les équipes de la cybersécurité, de la gouvernance, de l'architecture et des fournisseurs pour faire passer les cas d'utilisation de l'IA du concept à la production.

Principales responsabilités

Ingénierie de l’IA et livraison de solutions

• Concevoir, développer, tester et déployer des applications alimentées par l'IA, des agents d'IA et des flux de travail intelligents qui répondent aux besoins de l'entreprise et génèrent une valeur mesurable


• Créer et améliorer des solutions d'IA générative, d'apprentissage automatique (machine learning) et d'automatisation à l'aide de modèles d'ingénierie, de plateformes et de contrôles approuvés par le CN


• Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération (RAG - Retrieval Augmented Generation), d'ingénierie des requêtes (prompt engineering), d'évaluation de modèles et d'automatisation des flux de travail d'IA afin de soutenir des solutions de production évolutives

Développer des interfaces de programmation d’applications (API) réutilisables, des services et des composants qui accélèrent la livraison de l'IA et favorisent la cohérence entre les cas d'utilisation

Intégration des données et des plateformes

• Intégrer des solutions d'IA aux applications d'entreprise, aux plateformes de données, aux processus opérationnels et aux flux de travail opérationnels


• Développer et optimiser des pipelines de données, des services et des interfaces qui soutiennent des applications d'IA fiables, sécurisées et évolutives


• Contribuer aux plateformes d'IA de l'entreprise, y compris Databricks, Gemini Enterprise, Vertex AI et autres technologies connexes, afin de soutenir la livraison de solutions

Collaborer avec les ingénieurs de données, les équipes de plateforme et les partenaires d'affaires pour veiller à ce que les solutions d'IA soient alignées sur l'architecture d'entreprise, la qualité des données et les exigences opérationnelles

Gouvernance, exploitation et amélioration continue

• Appliquer les contrôles liés à la gouvernance de l'IA, à la sécurité, à la confidentialité, à l'IA responsable et aux risques des modèles tout au long du cycle de vie des solutions


• Soutenir le déploiement en production, la surveillance, le dépannage, l'évaluation de la qualité, les simulations d'attaques (red-teaming), l'atténuation des hallucinations et l'amélioration continue des solutions d'IA

Documenter les conceptions techniques, les décisions, les limites et les exigences opérationnelles pour soutenir la maintenabilité, l'auditabilité et le transfert réussi des dossiers

Exigences

Expérience

Ingénierie de l’IA

De 2 à 5 ans d'expérience en génie logiciel, en ingénierie des données, en ingénierie de l'apprentissage automatique, en ingénierie de l'IA ou dans des rôles connexes de livraison de technologies

• Expérience dans la création de copilotes d'entreprise, d'agents conversationnels (chatbots), de solutions d'intelligence documentaire, d'assistants de flux de travail, d'agents d'IA ou d'applications agentielles


• Expérience de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (RAG), de la recherche vectorielle, des plongements lexicaux (embeddings), de l'ingénierie des requêtes (prompt engineering), des agents et de l'évaluation de modèles


• Expérience avec Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini Enterprise, Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow ou d'autres plateformes de données et d'IA en nuage comparables*


• Expérience dans la mise en œuvre de pratiques d'observabilité, d'évaluation de la qualité, de simulations d'attaques (red-teaming), d'atténuation des hallucinations, de contrôles de sécurité et d'amélioration continue pour les systèmes d'IA*


• Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)

Compétences

• Utiliser le raisonnement critique


• Connaître l’entreprise et rester au fait des besoins du secteur


• Collaborer avec les autres et partager l’information


• Communiquer de façon convaincante


• Cerner les besoins et trouver des solutions pour créer de la valeur pour tous les intervenants


• Prêcher par l'exemple pour la santé et la sécurité de tous


• Repérer les risques potentiels pour la santé et la sécurité

Connaissances et compétences techniques

• Solides compétences en programmation avec Python et SQL (Structured Query Language), avec une expérience dans l'utilisation des API, de Git, de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD), des tests et des pratiques de génie logiciel


• Connaissance des cadres (frameworks) et outils d'IA tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, FastAPI, Streamlit, Docker, Kubernetes ou d'autres technologies connexe.


• Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, des métadonnées, de la traçabilité des données (lineage), de la sécurité, de la confidentialité, de l'IA responsable et des pratiques de livraison de technologies d'entreprise

Formation, certification et désignation

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données, en intelligence artificielle, en technologie de l'information, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente


• Certification Google Cloud, Vertex AI, ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer), ingénieur de données (Data Engineer) ou autre certification d'IA ou de cloud connexe*


• Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)

À propos du CN

En tant que chef de file dans les domaines du transport et de la logistique en Amérique du Nord, nous sommes un véritable pilier de l’économie. Forts d’une équipe d’environ 25000cheminots, nous avons pour priorité de faire progresser notre entreprise et l’économie. Nous transportons annuellement des marchandises d’une valeur de 200G$US pour un large éventail de secteurs, tels les ressources naturelles, les produits manufacturés et les biens de consommation, sur un réseau de 20000milles qui couvre le Canada et le centre des États-Unis. Le CN est la seule entreprise canadienne à figurer dans la catégorie du secteur du transport et de l’infrastructure du transport du Dow Jones Sustainability Index (DJSI) World. Créé en 1999, l’indice DJSI World est l’indice de référence en ce qui a trait au développement durable. Au CN, nous travaillons comme UNE ÉQUIPE axée sur la sécurité et nos clients, offrant l’excellence sur le plan de l’exploitation et de la chaîne d’approvisionnement pour produire des résultats.

À propos de CN

Le CN est un chemin de fer de premier plan qui génère de la valeur de manière durable pour nos clients, actionnaires, employés et parties prenantes, avec un engagement indéfectible envers la sécurité et le service. Essentiel à l'économie, aux clients et aux communautés qu'il dessert, le CN transporte chaque année plus de 300 millions de tonnes de ressources naturelles, de produits manufacturés et de produits finis en toute sécurité partout en Amérique du Nord. Le vaste réseau ferroviaire du CN s'étend sur plus de 30 000 km (près de 20 000 milles), reliant les côtes est et ouest du Canada au sud des États-Unis. Depuis 1919, CN et ses affiliés contribuent à la prospérité des communautés et au commerce durable. Le CN propulse l'économie nord-américaine et s'engage dans des programmes de responsabilité sociale et de gestion environnementale.

Au CN, nous sommes déterminés à bâtir le chemin de fer le plus sûr , le plus inclusif et le plus durable en Amérique du Nord, à l'image des collectivités dans lesquelles nous exerçons nos activités. Les études montrent que les candidats hésitent souvent à postuler s'ils estiment ne pas répondre à 100 % aux exigences du poste. À tous les candidats potentiels : même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énoncées dans l'affichage d'un poste, nous vous encourageons quand même à poser votre candidature.

Si vous avez besoin d'un accommodement pour le processus de recrutement (y compris des formats alternatifs de documents, des salles de réunion accessibles ou d'autres accommodements), veuillez contacter notre équipe à l'adresse suivante : [e-mail].

À titre d'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, le CN prendra en considération pour un emploi tous les candidats qualifiés sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, à l'invalidité, au statut d'ancien combattant protégé, et à tout autre statut protégé en vertu des lois applicables.

Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications aux candidats sont envoyées par courrier électronique.