Expert DevOps/MLOps — IA en Production et Cloud

TEHORA; Lévis; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Horaires flexibles

Formation continue

Équipe dynamique

Job summary

TEHORA recherche un expert développeur DevOps/MLOPS pour concevoir et maintenir les pipelines de données et l’infrastructure ML. Vous travaillerez au sein d’une équipe polyvalente, en mettant en œuvre CI/CD, automatisation et sécurité des données pour des solutions IA.

Le poste exige une solide expérience en DevOps/MLOps, compétence Python et Docker/Kubernetes sur le cloud, ainsi que des aptitudes en communication en français et en gestion des tâches dans un environnement agile.

Qualifications

• Diplôme universitaire pertinent exigé; minimum 5 ans d’expérience en IA ou équivalent (collégial + 8 ans).
• Minimum 3 ans en méthodologie agile.
• Excellentes habiletés de communication en français, à l’écrit et à l’oral.
• Expérience avérée en DevOps/MLOps pour déploiement de solutions IA.
• Conception et déploiement de pipelines ML dans le cloud et sur AWS/Azure/GCP.

Responsibilities

• Concevoir pipelines de données et infra ML pour le déploiement d’IA.
• Automatiser les pipelines ML dans le cloud (data, training, inference).
• Implémenter CI/CD et meilleures pratiques de développement logiciel.
• Soutenir le développement, auditabilité et sécurité des données.
• Rédiger documentation technique et cartographies de la plateforme ML.
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des standards.

Skills

DevOps/MLOps

CI/CD

Python

Docker

Kubernetes

Azure

PyTorch

TensorFlow

Git

Agile/Scrum

Cloud computing

Education

Diplôme universitaire en informatique/IA

Maîtrise ou équivalent en IA/Science des données

Tools

Azure MLOps

MLflow

Kubeflow

Airflow

Docker

Kubernetes

Job description

TEHORA recherche un expert développeur DevOps/MLOPS pour concevoir et maintenir les pipelines de données et l’infrastructure ML. Vous travaillerez au sein d’une équipe polyvalente, en mettant en œuvre CI/CD, automatisation et sécurité des données pour des solutions IA.

Le poste exige une solide expérience en DevOps/MLOps, compétence Python et Docker/Kubernetes sur le cloud, ainsi que des aptitudes en communication en français et en gestion des tâches dans un environnement agile.