Ingénieur en Mesure et Vérification / Measure & Verification Engineer

BrainBox AI; Montreal; On-site; CAD 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante à Montréal recherche un ingénieur en mesure et vérification pour optimiser la consommation d'énergie des bâtiments. Le candidat idéal doit posséder une solide formation en ingénierie, une expérience en analyse de données, et des compétences en communication pour interagir avec divers intervenants. Ce rôle contribue activement à la lutte contre le changement climatique en utilisant des technologies d'IA avancées.

Benefits

Environnement agréable

Culture collaborative

Opportunités de croissance

Impact sur le changement climatique

Qualifications

• 1 à 2 ans d'expérience dans l'analyse / la modélisation de données.
• Connaissance des principes de base du CVC.
• Capacité à bien travailler sous pression.

Responsibilities

• Diriger l'analyse et la modélisation des données de consommation d'énergie.
• Superviser la collecte des données de référence et post-installation.
• Générer des rapports d'économies annuels.

Skills

Analyse de données

Modélisation

Communication

Programmation en Python

Connaissance des principes CVC

Education

Baccalauréat en génie mécanique

Tools

Trace 3D+

R

SQL

Job description

BrainBox AI utilise une technologie d'intelligence artificielle auto-adaptative pour optimiser de manière proactive la consommation d'énergie de l'un des principaux contributeurs au changement climatique : les bâtiments.

Notre moteur d'IA prend en charge un bâtiment autonome qui ne nécessite aucune intervention humaine. Grâce à l'apprentissage profond, à l'informatique en nuage et à notre processus propriétaire, notre solution optimise de manière autonome les systèmes de contrôle existants de chauffage, ventilation et climatisation (CVC) pour un impact maximal sur la consommation d'énergie.

Nous sommes là pour faire la différence en matière de climat et cette différence nécessite un ensemble de compétences particulières. Une opportunité passionnante attend l'ingénieur en mesure et vérification qui a le sens des chiffres et qui sait trouver des moyens d'économiser l'énergie, en particulier en étant capable de naviguer dans des ensembles de données complexes, en étant compétent pour évaluer ce qui existe, en étant critique et en étant un excellent communicateur. Il est nécessaire de comprendre le développement de logiciels dans un contexte d'entreprise, car vous devrez présenter des résultats détaillés en matière d'économie d'énergie. Nous voulons que nos employés aient l'esprit ouvert et veuillent enrichir leur esprit ; qu'ils soient curieux et expérimentent toujours !

Ce que vous ferez

• Diriger l'analyse et la modélisation des données de consommation d'énergie des bâtiments en utilisant diverses méthodes, notamment les régressions linéaires et d'autres modèles proposés par l'IPMVP et la directive 14 de l'ASHRAE, ainsi que des logiciels énergétiques tels que Trace 3D+ pour construire des représentations modèles d'un bâtiment.
• Superviser la collecte des données de référence et post-installation, y compris les données de tendance provenant des systèmes d'automatisation des bâtiments, des mesures sur le terrain, des enregistreurs de données et des tests de performance.
• Évaluer les risques liés à la performance du projet, analyser les calculs d'économies, interpréter les tendances des données de consommation d'énergie et examiner les plans finaux de M&V.
• Générer des rapports d'économies annuels et examiner ceux préparés par vos pairs.
• Communiquer les résultats de vos calculs aux parties prenantes concernées.
• Fournir une assistance technique avec une revue continue des données des systèmes de gestion de l'énergie, y compris le dépannage, les diagnostics et l'analyse des économies d'énergie.
• Maintenir la visibilité des projets et identifier les projets peu performants dès le début auprès des parties prenantes concernées à l'aide de rapports et d'autres canaux appropriés.
• Développer des méthodes et des systèmes standard pour améliorer la qualité et l'efficacité des processus internes.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

• Baccalauréat en génie mécanique ou diplôme équivalent dans un domaine d'études connexe relatif à l'analyse des données, à la modélisation et à la modélisation générale : ingénierie, mathématiques, etc.
• 1 à 2 ans d'expérience dans l'analyse / la modélisation de données et l'application des principes statistiques sont préférables.
• Connaissance des principes de base du CVC.
• Maîtrise de la programmation en Python.
• Connaissance de R et SQL.
• Une expérience préalable des logiciels énergétiques est préférable.
• Une expérience préalable en M&V avec l'IPMVP - et la directive 14 de l'ASHRAE est préférable.
• La possession des titres CEM, EMIT et / ou CMVP est un atout important.
• Capacité à bien travailler sous pression et à gérer des priorités concurrentes.
• Excellentes compétences en communication. Aisance à interagir avec plusieurs personnes de différents services pour expliquer les résultats et surmonter les obstacles.

Exigences linguistiques

• Le bilinguisme français-anglais est requis.
• En plus de la maîtrise du français, les candidats(es) retenus(es) doivent avoir une compétence professionnelle complète en anglais afin de supporter et collaborer avec des clients(es), collègues et / ou diverses parties prenantes anglophones.

Pourquoi travailler chez BrainBox AI

• Environnement agréable | Culture collaborative | Opportunités de croissance |
• Avoir un impact significatif sur le monde - participer à la lutte contre le changement climatique.
• Faire partie d'un mouvement technologique révolutionnaire.
• Collaborer avec des penseurs innovants et originaux dans un environnement en constante évolution.
• Travailler avec des personnes extraordinaires qui sont réellement passionnées par leur travail.

Chez BrainBox AI , nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif. Nous valorisons la diversité de notre équipe et croyons fermement au pouvoir des personnes. Nous favorisons un espace sûr pour que nos employés puissent s'épanouir, indépendamment de leur race, de leur origine ethnique, de leur sexe, de leur identité de genre, de leur orientation sexuelle, de leur âge et de leur religion.