Directeur Maintenance Prédictive et Data Aéronautique

Bombardier (old); Dorval; Sur place; CAD 120 000 - 170 000; Plein temps

Résumé du poste

Bombardier à Dorval recherche un leader en données et fiabilité pour diriger la stratégie de maintenance prédictive des avions connectés et la fiabilité de la flotte.

Vous dirigerez des équipes multi-disciplinaires, collaborerez avec les équipes produit et ingénierie, et veillerez à transformer les insights analytiques en valeur opérationnelle et financière pour l’entreprise.

Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénierie pertinent et au moins 10 ans d’expérience en aerospace et data science.

Qualifications

• Diplôme universitaire en génie aérospatial ou domaine connexe.
• Expérience minimum en ingénierie aérospatiale et fiabilité.
• Au moins 5 ans de gestion d'équipes techniques.
• Connaissance des systèmes d’aéronefs et surveillance de la santé des aéronefs.
• Bonnes aptitudes en communication et gestion des parties prenantes.

Responsabilités

• Définir la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés.
• Diriger l’évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle mondiale.
• Diriger les équipes en science des données et IA, et développer des modèles analytiques exploitables.
• Collaborer avec les Product Managers et les équipes développement logiciel pour transformer les concepts en capacités client.
• Assurer livrables analytiques selon les échéances et mesurer la performance.

Connaissances

Data science

Machine learning

Analytics avancée

Leadership d'équipe

Gestion des parties prenantes

Formation

Ingénierie aérospatiale

Génie mécanique

Génie des systèmes

Informatique / science des données

Outils

Python

SQL

Plateformes cloud

AHMS

Description du poste

Bombardier à Dorval recherche un leader en données et fiabilité pour diriger la stratégie de maintenance prédictive des avions connectés et la fiabilité de la flotte.

Vous dirigerez des équipes multi-disciplinaires, collaborerez avec les équipes produit et ingénierie, et veillerez à transformer les insights analytiques en valeur opérationnelle et financière pour l’entreprise.

Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénierie pertinent et au moins 10 ans d’expérience en aerospace et data science.