Chef de Service

Bombardier; Dorval; On-site; CAD 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Bombardier à Dorval recherche un leader en données et fiabilité pour diriger la stratégie de maintenance prédictive des avions connectés et la fiabilité de la flotte.

Vous dirigerez des équipes multi-disciplinaires, collaborerez avec les équipes produit et ingénierie, et veillerez à transformer les insights analytiques en valeur opérationnelle et financière pour l’entreprise.

Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénierie pertinent et au moins 10 ans d’expérience en aerospace et data science.

Qualifications

• Diplôme universitaire en génie aérospatial ou domaine connexe.
• Expérience minimum en ingénierie aérospatiale et fiabilité.
• Au moins 5 ans de gestion d'équipes techniques.
• Connaissance des systèmes d’aéronefs et surveillance de la santé des aéronefs.
• Bonnes aptitudes en communication et gestion des parties prenantes.

Responsibilities

• Définir la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés.
• Diriger l’évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle mondiale.
• Diriger les équipes en science des données et IA, et développer des modèles analytiques exploitables.
• Collaborer avec les Product Managers et les équipes développement logiciel pour transformer les concepts en capacités client.
• Assurer livrables analytiques selon les échéances et mesurer la performance.

Skills

Data science

Machine learning

Analytics avancée

Leadership d'équipe

Gestion des parties prenantes

Education

Ingénierie aérospatiale

Génie mécanique

Génie des systèmes

Informatique / science des données

Tools

Python

SQL

Plateformes cloud

AHMS

Job description

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Stratégie de maintenance prédictive et innovation

• Définir et piloter la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés, en alignement avec les objectifs d’affaires et les besoins des clients
• Diriger l’évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle de la flotte mondiale de Bombardier
• Identifier les opportunités d’exploitation des données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de la santé des aéronefs afin d’améliorer la performance de la flotte et les résultats de maintenance

Ingénierie de la fiabilité et analytique de flotte

• Définir et exécuter la vision et la feuille de route de la maintenance prédictive des solutions d’avions connectés en alignement avec les objectifs d’affaires et les besoins des clients
• Diriger l’évolution des capacités de maintenance conditionnelle et prédictive à l’échelle de la flotte mondiale de Bombardier
• Identifier les opportunités d’exploitation des données opérationnelles, de maintenance et de surveillance de la santé des aéronefs afin d’améliorer la performance de la flotte et les résultats de maintenance

Science des données et analytique avancée

• Diriger les équipes responsables de la science des données, de l’apprentissage automatique, de l’analytique d’ingénierie et des solutions de maintenance prédictive
• Favoriser le développement et le déploiement de modèles analytiques produisant des informations exploitables et pertinentes d’un point de vue opérationnel
• Veiller à ce que les modèles prédictifs et les solutions analytiques soient techniquement solides, explicables, évolutifs et alignés avec les besoins des clients et les objectifs d’affaires

Leadership d’équipe et exécution

• Diriger et développer une équipe multidisciplinaire composée de scientifiques de données, d’ingénieurs en apprentissage automatique, d’ingénieurs de données, de spécialistes en fiabilité des aéronefs et de partenaires externes
• Définir les objectifs de l’équipe, suivre la performance et soutenir le développement, l’engagement et la progression de carrière des employés
• Recruter et développer les compétences en lien avec les stratégies d’affaires et technologiques à long terme

Collaboration avec les équipes

• Collaborer étroitement avec les Product Managers et les équipes de développement logiciel afin de transformer les concepts de maintenance prédictive en capacités numériques destinées aux clients
• Travailler avec les équipes d’ingénierie AHMS, les Services techniques, le Customer Response Center (CRC), les représentants du service sur le terrain (FSR) et les spécialistes des systèmes d’aéronefs afin de s’assurer que les besoins opérationnels sont reflétés dans les solutions analytiques
• Collaborer avec les fournisseurs, les équipes d’ingénierie et les partenaires de recherche externes afin de faire progresser les initiatives de maintenance prédictive et de fiabilité

Exécution et impact opérationnel

• Assurer la livraison des initiatives analytiques et des capacités de maintenance prédictive selon l’échéancier prévu et en fonction des priorités d’affaires
• Définir et suivre les indicateurs de performance liés à la fiabilité de la flotte, à l’efficacité des activités de maintenance, à l’adoption des solutions par les clients et à la création de valeur
• Surveiller la performance des solutions et améliorer continuellement les capacités de maintenance prédictive à partir de la rétroaction opérationnelle et des résultats observés

Comment vous épanouir dans ce rôle?

En tant que candidat idéal, vous possédez :

• Un diplôme universitaire en génie aérospatial, génie mécanique, génie des systèmes, génie de la fiabilité, informatique, science des données ou dans un domaine connexe
• Un minimum de 10 ans d’expérience en ingénierie aérospatiale, ingénierie de la fiabilité, maintenance prédictive, science des données ou dans un domaine connexe
• Un minimum de 5 ans d’expérience en gestion d’équipes techniques ou multidisciplinaires
• De l’expérience avec les systèmes d’aéronefs, les opérations de maintenance, les programmes de fiabilité, la performance de flotte ou les solutions de surveillance de la santé des aéronefs
• Un solide sens des affaires et une vision stratégique permettant de transformer les capacités techniques en valeur pour les clients et l’entreprise
• D’excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes, permettant de mobiliser des auditoires techniques et d’affaires

Atouts

• Expérience avec les systèmes de surveillance de la santé des aéronefs (AHMS) et les technologies d’avions connectés
• Expérience en apprentissage automatique, intelligence artificielle ou analytique avancée
• Expérience en maintenance conditionnelle, maintenance prédictive, analyse de fiabilité ou méthodologies MSG‑3
• Familiarité avec les plateformes analytiques infonuagiques, Python, SQL et les environnements de données modernes
• Expérience de collaboration avec des établissements de recherche, des groupes de travail industriels ou des programmes d’innovation