Directeur associé : IA et données

Accenture PLC; Montreal (administrative region); On-site; CAD 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

Accenture, l'équipe Données et IA au Québec, recherche un cadre senior capable de piloter le programme IA sur le marché québécois, d'accompagner les dirigeants et de développer des propositions répondant aux enjeux locaux. Vous guiderez des équipes pluridisciplinaires et instaurerez une culture d'IA responsable.

Vous expliquerez les choix technologiques à la direction et assurerez la pérennité des solutions avec une gouvernance des données et une rentabilité dans des environnements privés ou

Qualifications

• Doit avoir expérience en IA scalable et production.
• Capacité à diriger des équipes pluridisciplinaires.
• Capacité à communiquer avec le conseil d'administration.

Responsibilities

• Piloter le programme IA au Québec et aligner sur les priorités clients.
• Diriger la livraison des solutions IA et assurer production et gouvernance.
• Industrialiser les architectures et garantir la conformité et la rentabilité.

Skills

IA stratégique

Leadership

Gestion de portefeuille IA

Gouvernance des données

Confiance du public

Job description

À propos de nous:

Nous sommes l'équipe Données et IA d’Accenture et nous aimons utiliser les données pour raconter une histoire. Nous formons la plus grande équipe de scientifiques et de spécialistes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle au monde. Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure en faisant appel aux technologies les plus récentes, aux esprits les plus brillants et à nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs. Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut presque tout faire: déclencher une réinvention numérique, élargir la gamme de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents.

Votre profil:

Un leader d’opinion et un professionnel à la croisée de la stratégie en matière d’IA et de la mise à disposition des données. En tant que cadre supérieur au sein du groupe Données et IA, vous accompagnerez et encadrerez les futurs dirigeants, guiderez des équipes pluridisciplinaires et aiderez les clients à ancrer les capacités en matière d’IA et de données dans leur culture d’entreprise de manière durable, en mettant particulièrement l’accent sur l’IA responsable, la gouvernance des données et la confiance du public.

Vous êtes un cadre qui n'a jamais cessé d'être un praticien. Vous avez développé et mis en production des systèmes d'IA, et vous faites preuve d'autant de crédibilité lors d'une revue de conception technique que lors d'une discussion sur les investissements au sein du conseil d'administration. Vous avez dirigé à grande échelle des équipes, des portefeuilles et des résultats commerciaux, et vous êtes capable d'expliquer à un PDG pourquoi ses ambitions en matière d'IA se heurteront à ses systèmes existants, puis de lui montrer comment y remédier.

Les tâches:

Résumé du poste

Vous serez responsable du programme d’IA d’Accenture sur le marché québécois: ce que nous proposons à nos clients, la manière dont nous le mettons en œuvre et les capacités qui le sous-tendent.

Ici, les clients ne manquent pas d’ambition en matière d’IA. Ce qui leur fait défaut, ce sont les fondements nécessaires à sa mise en œuvre: des systèmes que personne ne comprend pleinement, des connaissances qui résident dans les esprits plutôt que dans des outils, des architectures qui n’ont jamais été conçues pour permettre à des logiciels autonomes d’y opérer, et l’absence de moyen sécurisé permettant à l’IA d’intervenir sur un système d’enregistrement. Notre mission consiste à combler ce fossé: rendre l’entreprise existante compréhensible pour l’IA, concevoir l’architecture et les contrôles permettant de confier à l’IA des décisions importantes, codifier la signification du domaine d’activité afin qu’une solution reflète véritablement l’entreprise, et construire des systèmes qui restent viables en production.

Cela signifie également assurer la pérennité de ces solutions. Vous aiderez les clients à définir l’architecture et le modèle opérationnel sur lesquels fonctionnera leur parc d’IA, à valider et à améliorer ces systèmes une fois mis en service, à garantir la viabilité économique de ces solutions auprès d’un directeur financier, et à les déployer en environnement privé ou souverain lorsque les données ne doivent pas échapper à leur contrôle. La norme à laquelle nous devons répondre est celle d’une IA de niveau entreprise: en production, mesurable, économiquement viable et justifiable auprès d’un organisme de réglementation.

Responsabilités principales:

Développer le secteur de l'IA au Québec

• Assurer la stratégie de marché, les propositions de valeur et les modèles commerciaux liés à l’IA au Québec. Ces éléments doivent être adaptés aux priorités des secteurs d’activité locaux, au contexte réglementaire et aux comportements d’achat, sous une forme adaptée au marché québécois, et non sous forme de supports marketing internationaux simplement traduits.
• Développer et entretenir personnellement des relations avec les directions (PDG, DSI, direction technique, direction des données et de l’analyse, direction des opérations, direction financière et responsables d’unités opérationnelles) au sein des comptes prioritaires.
• Diriger l’élaboration des propositions et des réponses aux appels d’offres. Prendre en charge l'architecture des solutions, les estimations, les montages commerciaux et la gestion des risques pour les dossiers que vous menez.
• Atteindre un objectif de ventes générées de manière autonome et contribuer à la croissance maîtrisée du chiffre d’affaires sur l’ensemble du portefeuille.

Diriger la livraison

• Diriger de bout en bout les systèmes d’IA agentique et générative: analyse de la valeur ajoutée, architecture, sélection des modèles et des schémas, conception de l’évaluation, intégration aux systèmes de référence, déploiement et mise en production.
• Diriger les travaux visant à recenser ce que l’environnement informatique d’un client fait réellement et ce que l’organisation sait réellement — code hérité, logique non documentée, savoir institutionnel — et à rendre ces éléments exploitables par les systèmes d’IA.
• Mettre en place l'architecture et les modèles de contrôle permettant aux systèmes autonomes de fonctionner dans des environnements de production avec un niveau approprié d'isolation, d'autorisation, de traçabilité et de supervision.
• Veiller à ce que la signification du domaine soit conçue de manière délibérée — ontologie, sémantique, contexte métier — plutôt qu'approximative.
• Diriger personnellement les mandats les plus complexes, y compris les mandats sur site où de petites équipes de haut niveau, intégrées au cœur des activités, travaillent directement à la réalisation des objectifs du client.
• Assurer la qualité, la gestion des risques, la rentabilité et le bon déroulement des livraisons pour l’ensemble du portefeuille d'IA au Québec, y compris la revue de l'architecture des mandats que vous ne dirigez pas.

Industrialiser et pérenniser

• Mettre en place les architectures de référence, les normes d’ingénierie et les modèles opérationnels qui permettent aux clients de passer de solutions isolées à un environnement d’IA gouverné: gestion du cycle de vie, discipline d’évaluation et de régression, observabilité et optimisation continue une fois le système en production.
• Appliquer une discipline économique à l’IA à grande échelle: rentabilité unitaire, sélection de modèles par niveaux, imputation des costs et contrôles de la consommation.
• Codifier les enseignements tirés sous forme d’accélérateurs réutilisables et de guides de livraison.
• IA responsable, protection de la vie privée et souveraineté
• Intégrer des pratiques d’IA responsable dans chaque mandat: classification des risques, évaluation et simulations d’attaques (red-teaming), tests de biais et de sécurité, traçabilité, supervision humaine et auditabilité.
• Veiller à ce que les solutions respectent les obligations québécoises et canadiennes, notamment la Loi25, les pratiques d’analyse d’impact sur la vie privée, les exigences en matière de résidence des données, ainsi que les supervisions sectorielles applicables, telles que les risques liés aux modèles et aux tiers dans les services financiers.
• Mener des discussions avec les clients sur l’IA privée et souveraine, notamment sur les compromis architecturaux et économiques liés au maintien des modèles, des données et des inférences à l’intérieur des frontières du client ou du pays.
• Fournir des conseils sur la qualité et l’équité des systèmes d’IA en langue française: performances des modèles en français québécois, terminologie et registre, ainsi que les obligations en matière de langues de