ANALYSTE D'AFFAIRES INTERMÉDIAIRE

Chrome Technologies; Montreal; Hybrid; CAD 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Chrome Technologies recherche un Analyste d'affaires intermédiaire pour joindre notre équipe à Montréal ou Québec, en mode hybride. Poste permanent.

Le candidat idéal possède une solide base en analyse d'affaires, une connaissance des projets Agile/Scrum et une expérience avec des initiatives d'IA, en environnement de santé ou non.

Qualifikationen

• Baccalauréat requis dans une discipline pertinente.
• Expérience minimum en analyse d'affaires et gestion de projets Agile/Scrum.
• Connaissance des concepts IA et ML souhaitée.
• Maîtrise de la documentation des exigences et traçabilité.

Aufgaben

• Analyser les besoins d'affaires et documenter les opportunités et dossiers d'affaires.
• Documenter les processus métier et identifier les opportunités d'amélioration par l'IA.
• Évaluer faisabilité et valeur ajoutée des solutions IA proposées.
• Gérer les attentes et communiquer l'avancement aux parties prenantes.
• Participer à la conception et validation des modèles d'IA et KPI.

Kenntnisse

Analyse des besoins

Modélisation de processus

Rédaction de cas d'utilisation

User stories

Gestion des exigences

Mise en œuvre Agile

Gestion du changement

Ausbildung

Baccalauréat en administration, analyse d'affaires ou discipline connexe

Tools

Microsoft 365

Teams

Slack

Jobbeschreibung

Description

Nous recherchons un Analyste d'affaires intermédiaire afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Référence: 2252/MTL/1007

Date de démarrage: 2026-10-27

Localisation du poste: Montréal ou Québec (hybride)

Durée: Permanent

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

• Analyse des besoins d'affaires en vue de la rédaction des dossiers d'opportunités et dossiers d'affaires
• Documenter les processus métier actuels et identifier les opportunités d'amélioration par l'IA
• Analyser la faisabilité et la valeur ajoutée des solutions d'intelligence artificielle proposées
• Évaluer l'impact organisationnel et les changements requis
• Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles
• Participer à la conception des modèles d'IA et valider leur alignement avec les besoins
• Définir les critères de succès et les indicateurs de performance (KPI)
• Assurer la liaison entre les équipes techniques, cliniques et opérationnelles
• Participer aux sprint planning, revues, rétrospectives
• Gérer les attentes et communiquer l'avancement aux parties prenantes
• Soutenir les tests d'acceptation utilisateur
• Assurer la conformité avec les normes internes et les réglementations en santé
• Participer à l'évaluation des risques liés à l'IA (biais, éthique, protection des données)
• Collaborer avec les équipes de sécurité et conformité

Exigences

• Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite
• Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l'administration, analyse d'affaires ou discipline connexe pertinente aux responsabilités et exigences demandées.
• Atout majeur: Maîtrise en analyse d'affaires, gestion de projet, certification Agile (PMI, Scrum PO)
• Minimum SEPT (7) ans en analyse d'affaires
• Avoir TROIS (3) ans d'expérience en gestion de projets Agile/Scrum
• Avoir contribué à DEUX (2) projets technologiques complexes à titre d'analyste d'affaires au cours des CINQ (5) dernières années
• Expérience en analyse d'impact organisationnel liée aux processus d'affaires, aux rôles et aux modes de fonctionnement, au sein d'une organisation d'envergure
• Atout: Expérience dans le secteur de la santé
• Compétences requises :
• Analyse et documentation des besoins
• Modélisation de processus d'affaires
• Rédaction de cas d'utilisation et user stories
• Analyse de faisabilité et d'impact organisationnel
• Gestion des exigences et traçabilité
• Méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
• Techniques de modélisation (UML, BPMN)
• Gestion du changement organisationnel
• Analyse de risques et mitigation
• Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365
• Outils de collaboration (Teams, Slack)
• Compréhension des concepts de base de l'IA et du ML
• Conscience des enjeux éthiques de l'IA (biais, équité, explicabilité)
• Connaissance de la réglementation en matière de protection des données
• Tests d'acceptation utilisateur (UAT) pour solutions d'IA