Développeur(se) Senior Plateforme de Données

Rippling, Inc.; Montreal; On-site; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Dialogue recherche un Développeur(se) Senior Plateforme de Données passionné(e) par la conception, la création et la maintenance d'une plateforme de données moderne. Vous définirez les meilleures pratiques et collaborerez avec les équipes produits, ventes et opérations pour accélérer la conversion des données en connaissances.

Vous dirigerez des initiatives d'ingestion, modélisation et qualité des données, tout en gérant les outils Snowflake, dbt et l'infrastructure CI/CD.

Qualifications

• 3+ années d'expérience dans des systèmes de données en production.
• Conception et optimisation de pipelines de données à fort volume et en temps réel.
• Modélisation d'entrepôts de données et couches sémantiques.
• Excellente maîtrise de Snowflake et dbt.

Responsibilities

• Concevoir des pipelines de données robustes et orchestrés.
• Définir les normes de modélisation et la couche sémantique.
• Assurer qualité et observabilité des données via tests et monitoring.
• Développer des flux IA et les intégrer au cycle de vie.
• Gérer l'infrastructure as code via Terraform et CI/CD CircleCI.
• Gérer l’entrepôt Snowflake et les politiques d’accès.
• Assurer le déploiement et le support en production.
• Former et accompagner les utilisateurs vers le libre-service.

Skills

Pipelines de données

Modélisation de données

Observabilité

Leadership technique

Tools

Airflow

Temporal

Snowflake

dbt

Terraform

CircleCI

Evidence

Job description

Développeur(se) Senior Plateforme de Données

Dialogue est le principal fournisseur de soins virtuels au Canada. En perfectionnant notre Plateforme de santé intégrée, nous offrons des programmes exceptionnels de santé et de bien-être en ligne (soins primaires, santé mentale, TCCi, PAE et bien-être) aux organisations qui souhaitent améliorer le bien-être de leurs employé(e)s et de leurs familles.

Lorsqu'il s'agit de notre travail, nous plaçons la barre très haut. Ensemble, nous transformons la santé et aidons des millions de personnes à améliorer leur bien-être. Nous croyons fermement qu’une équipe exceptionnelle exige plus pour sa:

• Réussite
• Communauté
• Croissance

Vous avez l’impression de pouvoir changer les choses? Bonne nouvelle, nous avons une place pour vous!

Nous vous acceptons comme vous êtes. En tant qu’employeur soucieux de l’égalité des chances, Dialogue s’engage à créer un lieu de travail diversifié et inclusif pour tout le monde. Les personnes qualifiées qui poseront leur candidature seront considérées sans égard à la citoyenneté, l’origine ethnique, la race, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression sexuelle, l’orientation sexuelle, le handicap, l’âge ou le statut de vétéran. Les personnes qui ont besoin d’accommodations spéciales sont invitées à nous écrire à l’adresse [e-mail]

Déclaration sur l'utilisation de l'IA

Afin d'assurer un processus d'examen efficace et équitable, nous utilisons des outils d'intelligence artificielle pour aider au tri et à l'évaluation initiale des candidatures pour ce poste.

Dialogue communique avec les candidat(e)s uniquement par des adresses courriel officielles @dialogue.co. Nous ne demandons jamais de paiement, de cartes-cadeaux ni de renseignements financiers personnels à quelque étape que ce soit du processus d'embauche, et nous n'envoyons jamais d'offre d'emploi sans un processus d'entrevue structuré. Tous nos postes sont affichés exclusivement sur dialogue.co/fr/carrieres. Si vous recevez une communication suspecte prétendant provenir de Dialogue, ne répondez pas — signalez-la à [e-mail] et vérifiez le poste sur notre page carrières officielle.

Votre rôle à titre de Développeur(se) Senior Plateforme de Données

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Plateforme de Données passionné(e) par la conception, la création et la maintenance de notre plateforme de données moderne. À ce poste, vous définirez et appliquerez les meilleures pratiques d'ingénierie sur l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingestion et la transformation jusqu'à la consommation. L'objectif de l'équipe est de bâtir une plateforme stable et évolutive qui permet aux utilisateurs avancés de l'ensemble de l'entreprise de créer des produits de données et d'accélérer la conversion des données en connaissances.

De plus, ce rôle implique de collaborer avec les équipes liées aux données et à l'analyse au sein des départements Produit, Ventes, Opérations, Finance et autres, afin d'accompagner les utilisateurs avancés vers un modèle en libre-service. L'équipe gère également les relations avec les fournisseurs de technologies partenaires et identifie les opportunités d'amélioration de leurs produits.

Vos responsabilités

• Ingestion et orchestration des données : Concevoir des frameworks d'ingestion évolutifs pour les données en lots et en continu. Cela inclut les sources SaaS standards, les points d'accès API, les bases de données internes ou notre propre système d'événements. Orchestrer des pipelines de données solides et résilients à l'aide d'Airflow (avec l'opportunité d'évaluer/implémenter des flux de travail avec Temporal).
• Modélisation des données et développement de la couche sémantique : Définir et faire appliquer les normes de modélisation des données — y compris la modélisation dimensionnelle, le développement de la couche sémantique et l'analyse en temps réel. Permettre aux ingénieurs logiciel et analystes de données d'écrire leurs propres transformations selon des normes de niveau production.
• Qualité et observabilité des données : Intégrer la validation, les tests et l'observabilité des données à chaque étape du pipeline — de l'ingestion à la consommation, en passant par la transformation. Définir des normes de test pour les modèles dbt, mettre en place un suivi et des alertes pour garantir que les défaillances des produits de données soient explicitement exploitées plutôt que silencieuses.
• Flux de travail assistés par l'IA : Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail assistés par l'IA afin d'accélérer le cycle de vie répétitif du développement de produits de données, et veiller à ce que les agents IA disposent d'un contexte précis et de garde-fous suffisants pour l'analyse.
• CI/CD & Infrastructure as Code : Provisionner, gérer et faire évoluer l'infrastructure à l'aide de Terraform. Créer et maintenir des pipelines CI/CD solides avec CircleCI pour l'automatisation des tests, les vérifications de PR, la validation et le déploiement.
• Stockage des données et contrôle d'accès : Optimiser notre entrepôt de données Snowflake pour la performance et l'efficacité des coûts. Mettre en place une gestion précise des accès (IAM), du masquage de colonnes et des politiques de gouvernance strictes.
• Gestion de l'outil de BI : Assumer la responsabilité de l'outil Evidence — infrastructure, hébergement, connectivité Snowflake, mises à jour et CI/CD. Permettre aux équipes de concevoir et déployer leurs propres produits de données sur cette plateforme.
• Leadership technique partagé : Collaborer avec nos développeurs en partageant le contexte, en traduisant des exigences ambiguës en architectures claires, en s'alignant sur les décisions techniques et en vous appuyant sur le travail de chacun.
• Autonomisation des utilisateurs non techniques : Guider les développeurs logiciel et data analysts vers l'adoption de normes de niveau production ; créer la documentation et les outils nécessaires pour faciliter le respect de ces normes. Former et faire monter en compétences les utilisateurs avancés afin qu'ils puissent créer, déployer et maintenir de manière autonome leurs produits de données.
• Prise en charge du cycle de vie complet : Opérer dans un modèle DevOps complet - développement, tests, opérations, observabilité et support des systèmes que vous construisez. Participer aux revues de code et aux discussions de conception technique pour garantir une haute qualité de livraison.

Nous aimerions beaucoup vous rencontrer si vous possédez

• 3+ ans d'expérience dans la création de systèmes de données en production, avec une expertise approfondie des pipelines de données à fort volume, des bases de données et des événements en temps réel.
• Solide expérience en modélisation d'entrepôts de données, en optimisation des performances et en développement de couches sémantiques. Capacité à concevoir, optimiser et guider la création de produits de données évolutifs.
• Excellente maîtrise de Snowflake et dbt.
• Ma