Développeur.se Senior de Données//Senior Data Developer

Plusgrade; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante dans l'industrie du voyage recherche un Développeur.se Senior de Données passionné par l'ingénierie des données. Dans ce rôle clé, vous garantirez l'intégrité et la qualité des données tout en développant des pipelines de données essentiels pour les analyses. Vous collaborerez avec une équipe dynamique pour optimiser les processus ETL et résoudre les problèmes de performance. Si vous êtes motivé par l'impact de vos contributions et souhaitez évoluer dans un environnement collaboratif et stimulant, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez-nous pour transformer le secteur du voyage grâce à des solutions de données de pointe.

Benefits

REER de contrepartie

Plans de santé complets

Programme de congés payés flexible

Allocation d’expérience de voyage

Crédit annuel pour bien-être

Événements d'équipe et déjeuners mensuels

Allocation pour des fournitures de bureau / transport

Programme de travail à distance

Programme de prime de congé parental

Passeport pour l'aventure

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en ingénierie des données avec maîtrise des processus ETL.
• Compétences solides en Python, Java, et manipulation de grands ensembles de données.
• Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou Looker.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des processus ETL pour intégrer des données dans un entrepôt centralisé.
• Optimiser des pipelines de données et assurer la qualité des données.
• Collaborer avec des équipes pour comprendre les besoins métier et résoudre les problèmes de données.

Skills

Python

Java

Spark

SQL

ETL

Data Quality Control

Data Analysis

Problem Solving

Cloud Storage (AWS, GCP, Azure)

Data Streaming Technologies (Kafka, Kinesis)

Education

Diplôme en informatique

Diplôme en technologies de l’information

Diplôme en science des données

Tools

Docker

Tableau

Looker

Airflow

dbt

Kubernetes

Great Expectations

Soda

ArgoCD

Job description

Développeur.se Senior de Données

Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires.

À PROPOS DU RÔLE :

Nous recherchons un Développeur.se de Données Senior, avec un accent sur la qualité des données, pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez responsable de garantir l’intégrité et la qualité de nos données, ainsi que de développer et maintenir le pipeline de données qui alimente nos analyses et rapports. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs de données, analystes et parties prenantes pour garantir que nos données sont précises, complètes et disponibles en temps voulu.

CE QUE VOUS FEREZ :

1. Concevoir, développer et maintenir des processus ETL pour intégrer des données de différentes sources dans un entrepôt de données centralisé.
2. Optimiser des pipelines de données complexes.
3. Mettre en place des contrôles et validations de qualité des données pour garantir leur exactitude et leur complétude.
4. Surveiller de manière proactive l'infrastructure de données, résoudre les problèmes de performance et collaborer avec des équipes transverses pour les résoudre rapidement.
5. Collaborer avec les analystes de données pour comprendre leurs besoins et les guider sur la structure et la qualité des données.
6. Travailler avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs exigences et les traduire en spécifications techniques.
7. Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, en collaborant avec les équipes concernées pour mettre en place des solutions.
8. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie des données pour optimiser la performance et l’évolutivité des pipelines de données.
9. Assurer du mentorat et effectuer des revues de code pour vos pairs.

VOUS ÊTES UNE PERSONNE AVEC :

1. Diplôme en informatique, technologies de l’information, science des données ou domaine connexe.
2. 5+ ans d'expérience en ingénierie technique, développant des applications de traitement de données (batch et streaming) avec des langages comme Python, Java, Spark, SQL.
3. Expérience des processus ETL, du modélisation des données et des concepts d'entreposage de données.
4. Aisance avec la manipulation de grands ensembles de données.
5. Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
6. Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes transverses.
7. Expérience avec des plateformes de stockage et de calcul de données basées sur le cloud (AWS, GCP ou Azure).
8. Expérience dans le déploiement de conteneurs avec Docker.
9. Connaissance des bonnes pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données.
10. Expérience avec des outils BI et de visualisation de données tels que Tableau ou Looker.
11. Expérience avérée dans la mise à l’échelle et la maintenance de composants de données en production.
12. Esprit de croissance : Capacité d’adaptation et ouverture aux retours, à l’aise dans un environnement dynamique avec des itérations fréquentes.
13. Expérience avec les technologies de streaming et de traitement des données telles que Kafka, Kinesis, Flink, Spark, ainsi que les outils d'orchestration comme Airflow ou Dagster.

SERAIENT UN PLUS :

1. Expérience avec des cadres et politiques de gouvernance des données.
2. Expérience avec des outils de qualité des données comme Great Expectations et Soda, ainsi que des outils de workflow de données comme dbt.
3. Connaissance des systèmes d'orchestration de conteneurs comme Kubernetes et des outils GitOps comme ArgoCD.

Si vous êtes passionné(e) par l’ingénierie des données et souhaitez relever des défis dans le secteur du voyage, nous voulons vous rencontrer ! Rejoignez notre équipe d’ingénieurs et de data scientists expérimentés pour livrer rapidement des produits de haute qualité.

CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS :

1. REER de contrepartie
2. Plans de santé complets
3. Programme de congés payés flexible
4. ️Allocation d’expérience de voyage
5. Crédit annuel pour bien-être
6. Événements d'équipe et déjeuners mensuels
7. Allocation pour des fournitures de bureau / transport
8. Programme de travail à distance
9. Programme de prime de congé parental
10. Passeport pour l'aventure

NOTRE PROCESSUS :

Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.

Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant :

1. Entrevue téléphonique avec le recruteur
2. Entrevue avec le responsable de l'embauche
3. Test pratique à domicile ou exercice de codage à distance (le cas échéant)
4. Entrevue en équipe

Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.