Développeur Logiciel - Full Stack

Thales Canada; Quebec; Hybrid; CAD 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Santé complémentaire

REER/RRSP

Vacances payées

Rabais assurance habitation/auto

Job summary

Thales Canada recherche un développeur full stack pour contribuer à la conception, au développement et à l’intégration de solutions logicielles avancées. Le rôle met l’accent sur le backend, l’intégration de systèmes et des composants IA, dans un cadre R&D évolutif.

Le candidat idéal maîtrise Python, Docker et Kubernetes, avec une bonne connaissance Linux et une aptitude à documenter les procédés techniques. Le poste est hybride et basé à Québec, Québec.

Qualifications

• Diplôme en informatique ou ingénierie avec au moins 2 ans d'expérience pertinente.
• Expérience en développement avec Python et architecture backend.
• Connaissance Docker et orchestration Kubernetes.
• Maîtrise des environnements Linux et compétences CI/CD.
• Bonne maîtrise du français; capacité à travailler en anglais dans un contexte technique.

Responsibilities

• Intégrer des solutions d’IA générative et des pipelines RAG.
• Développer et/ou intégrer des API, microservices et connecteurs.
• Contribuer à l’intégration de modèles de langage et de composants IA.
• Créer et maintenir des images Docker et des Helm charts pour Kubernetes.
• Participer à la conception, au prototypage, au déploiement et à l’automatisation.

Skills

Python

Docker

Kubernetes

IA générative

API & microservices

Linux

Education

Maîtrise ou baccalauréat en informatique/ingénierie

Tools

React

LangChain

GitLab CI

Helm

Job description

Développeur full stack

Ville de Québec, QC (Hybride) Temps plein

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité et la sécurité numérique.

Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd’hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que toutes et tous puissant puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

NOTRE ÉQUIPE

Notre équipe réalise des travaux de recherche et développement (R&D) pour répondre aux besoins du département de la Défense nationale (DND) et des Forces armées canadiennes (CAF). Les projets portent sur des solutions numériques innovantes combinant développement logiciel, intégration de systèmes, infrastructure moderne et intelligence artificielle générative.

En tant que personne développeuse full stack, la personne contribuera à la conception, au développement, à l’intégration et au déploiement de solutions logicielles. Le rôle met l’accent sur le développement backend, l’intégration de systèmes et la mise en place de solutions liées à l’intelligence artificielle générative.

La personne retenue devra être autonome, curieuse et à l’aise dans un contexte de R&D où les besoins évoluent rapidement. Cette personne travaillera avec des architectes, des développeurs et des spécialistes en intelligence artificielle afin de transformer des concepts techniques en solutions concrètes, démontrables et évolutives.

Fonctions essentielles

• Participer à l’intégration de solutions d’IA générative, de pipelines RAG, d’embeddings vectoriels et de mécanismes de recherche sémantique.
• Développer ou intégrer des MCP tools et MCP servers.
• Contribuer à l’intégration de modèles de langage, d’agents ou de composants IA dans des solutions applicatives.
• Développer des connecteurs permettant aux systèmes IA d’interagir avec des API, des bases de données, des services internes ou des systèmes externes.
• Participer au prototypage, à l’expérimentation et à l’évaluation de solutions basées sur l’IA générative et les systèmes agentiques.
• Développer des services backend, des API, des microservices et des composants d’intégration principalement en Python.
• Participer au développement d’interfaces légères, de prototypes web, de démonstrateurs ou d’outils internes.
• Intégrer des composants frontend, backend, des services IA, des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Créer, maintenir et optimiser des images Docker.
• Développer, adapter et maintenir des Helm charts pour des environnements Kubernetes.
• Participer à l’automatisation des déploiements, des configurations et des environnements d’exécution.
• Diagnostiquer et résoudre des problèmes liés aux conteneurs, aux dépendances, aux configurations et aux environnements Kubernetes.
• Collaborer avec les architectes, les développeurs, les spécialistes IA et les autres parties prenantes techniques.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de documentation, de tests et de revue de code.
• Participer aux activités Agile de l’équipe.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement, DevOps, CI/CD et d’automatisation.

Exigences minimales

• Maîtrise ou baccalauréat en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans tout autre domaine connexe et pertinent.
• Minimum de 2 ans d’expérience pertinente en développement logiciel, développement fullstack, backend, infrastructure logicielle ou DevOps.
• Expérience en développement avec Python.
• Expérience avec la conteneurisation, notamment Docker.
• Expérience avec Kubernetes ou des environnements cloud-native.
• Expérience avec la création, la modification ou le déploiement de Helm charts.
• Capacité à développer et intégrer des services backend, des API, des microservices ou des composants d’intégration.
• Capacité à intervenir sur des interfaces web, des prototypes applicatifs, des outils internes ou des démonstrateurs techniques.
• Bonne compréhension des environnements Linux, des scripts, de la configuration applicative et du diagnostic technique.
• Expérience ou intérêt marqué pour l'intelligence artificielle, l'IA générative ou l'apprentissage automatique.
• Capacité à travailler dans un contexte de R&D où les besoins peuvent évoluer rapidement.
• Capacité à documenter clairement les composants développés et les procédures techniques associées.
• Maîtrise du français et capacité à travailler en anglais dans un contexte technique.

Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour la rédaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.

Qualification souhaitable

• Expérience avec le protocole MCP, incluant le développement de MCP tools ou de MCP servers.
• Expérience avec des frameworks liés à l’IA générative ou aux systèmes agentiques, par exemple LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents.
• Expérience avec les pipelines RAG, les embeddings vectoriels, les bases de données vectorielles ou la recherche sémantique.
• Expérience avec des frameworks frontend modernes tels que React, Angular ou équivalents.
• Expérience avec des outils CI/CD tels que GitLab CI.
• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité applicative, de gestion des secrets et de durcissement des environnements conteneurisés.
• Expérience en méthodologie Agile, notamment Scrum ou Kanban.
• Connaissance du domaine de la défense, du renseignement militaire ou du contexte des Forces armées canadiennes.

Exigences physiques

Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

Thales propose un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge éligibles, notamment :

• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.
• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
• Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.

Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, des logiciels, ou à des informations techniques contrôlés en vertu de la Liste des marchandises et technologies d’exportation contrôlée du Canada, du Programme canadien des marchandises contrôlées, du Programme canadien de la sécurité industrielle, de la réglementation américaine lnternational Traffic in Arms Regulations (ITAR) ou de la réglementation américaine Export Administration Regulations (EAR). Tous les candidats doivent être éligibles ou en mesure d'obtenir une autorisation pour un tel accès, y compris l'éligibilité au Programme canadien des marchandises contrôlées et être en mesure d'obtenir une habilitation de sécurité canadienne de niveau fiabilité approfondie.