Développeur.euse senior en IA agentique

Osedea

Montreal

Hybrid

CAD 120,000 - 190,000

Full time

3 days ago

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Benefits offered by this job

Salaire compétitif

REER (régime enregistré d’épargne-reer

Horaires flexibles

Télétravail partiel

Job summary

Osedea, une entreprise technologique en expansion, recherche un développeur senior en IA agentique. Vous concevrez et déployerez des systèmes agents, intégrerez LLM, API et outils, et guiderez des projets complexes en collaboration avec des designers, des développeurs et des clients.

Le rôle exige une expertise en architecture de systèmes, en gestion du contexte, mémoire et human-in-the-loop, avec un focus sur la fiabilité, la performance et les coûts.

Qualifications

Plus de 5 ans d’expérience en architecture et développement logiciel.
Expérience pratique en développement de systèmes agentiques déployés en production.
Maîtrise des API, d’intégration et des architectures orientées IA.
Capacité à concevoir et livrer des solutions répondant à des exigences de fiabilité et d’échelle.
Bonne communication et aptitude à travailler avec des clients et des équipes pluridisciplinaires.

Responsibilities

Concevoir, développer et déployer des agents IA et des flux de travail de production.
Concevoir l’architecture de systèmes intégrant LLM, tool calling et APIs externes.
Mettre en place tests, observabilité et surveillance pour assurer fiabilité et coût maîtrisé.
Prendre des décisions architecturales équilibrant autonomie, évolutivité et maintenabilité.
Collaborer avec clients et équipes pour transformer les besoins métiers en solutions IA concrètes.

Skills

Architecture logicielle

Développement logiciel

IA et agents intelligents

Conception d’API et intégration

Gestion de projet technique

Tools

Python

OpenAI API

LangChain

Agents SDK

Cloud (AWS/Azure/Google Cloud)

Job description

Qui nous sommes

Nous sommes une entreprise de technologie en plein essor, spécialisée dans le développement agile. Au cœur de tout ce que nous faisons, il y a les gens; c’est ce qui nous tient à cœur. Nous nous soucions sincèrement des clients et de leur environnement, et nous avons à cœur les grands rêves, les aspirations et l’avancement professionnel de chaque membre de notre équipe.

Nous croyons fermement que l’union fait la force, et c’est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouvelles façons de bâtir des liens avec tous ceux qui nous entourent.

Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes : origines, personnalités, cheminements professionnels, langues... absolument tout. Ce sujet est pour nous l’occasion d’innovations concrètes comme d’apprentissages et d’échanges. Nous voulons que tout le monde se sente accueilli et à sa place dans tout ce que nous faisons.

Le plaisir, c’est aussi notre affaire. Chaque jour, nous nous levons avec la motivation de faire du monde un endroit plus efficace et plus agréable.

Aperçu du rôle

Les agents d’intelligence artificielle transforment la façon dont le logiciel sont développés et dont les organisations fonctionnent. Chez Osedea, nous explorons ce potentiel à travers des projets concrets, en concevant des systèmes intelligents capables de raisonner, d’utiliser des outils, d’interagir avec des logiciels existants et d’exécuter des flux de travail complexes.

Nous sommes à la recherche d’un(e) développeur.euse senior en IA agentique capable de transformer ces possibilités en solutions fiables, robustes et prêtes à être déployées en production pour nos clients.

Tu seras responsable de concevoir et de développer des systèmes agentiques, de relever des défis techniques complexes et de contribuer à définir notre approche du développement logiciel propulsé par l’IA. Tu collaboreras étroitement avec des développeurs logiciels, des spécialistes en IA, des designers et les clients afin de faire évoluer les idées de la phase d’expérimentation jusqu’à leur mise en production.

Il s’agit d’un rôle technique concret, destiné à une personne qui aime résoudre des problèmes nouveaux, prendre des décisions architecturales réfléchies et contribuer au développement des compétences de ses collègues.

Tes responsabilités clés

Concevoir, développer et déployer des agents d’IA, des plateformes agentiques et des flux de travail de qualité production pour répondre à des enjeux d’affaires complexes.
Concevoir l’architecture de systèmes combinant des environnements d’exécution agentiques, des LLM, des appels d’outils (tool calling), des API externes, des données d’entreprise et des applications logicielles existantes.
Développer des mécanismes d’orchestration d’agents, notamment pour la gestion des états, l’ingénierie du contexte, la mémoire et des interactions avec intervention humaine (human-in-the-loop).
Définir et mettre en œuvre des pratiques d’évaluation, de test, d’observabilité et de surveillance afin d’assurer la fiabilité, la performance, la maîtrise des coûts et la sécurité des agents.
Prendre des décisions architecturales qui établissent un équilibre entre autonomie, prévisibilité, évolutivité, coûts et maintenabilité.
Collaborer avec les clients et des équipes multidisciplinaires pour identifier les occasions d’innovation, évaluer la faisabilité technique et traduire les besoins d’affaires en solutions d’IA concrètes.
Assumer la responsabilité de la livraison technique, de la conception de la solution et du prototypage jusqu’au déploiement et à l’amélioration continue.
Évaluer les nouveaux modèles, frameworks et approches de développement et contribuer à déterminer ceux qui apportent une réelle valeur ajoutée.
Partager tes connaissances, accompagner tes collègues dans leur développement et contribuer à l’évolution des pratiques de développement en IA agentique chez Osedea.

Le profil idéal

Plus de 5 ans d’expérience professionnelle en architecture et en développement logiciel.
Expérience pratique dans le développement de systèmes agentiques déployés en production.
Solides compétences fondamentales en développement et en architecture logicielle, notamment en architecture de systèmes, API, traitement asynchrone, tests et déploiement infonuagique.
Capacité à concevoir une infrastructure de bout en bout, incluant le stockage, la puissance de calcul, la gestion des identités et les politiques d’accès.
Expérience démontrée dans la conception et la livraison d’applications propulsées par l’IA ayant dépassé le stade de la preuve de concept.
Bonne compréhension des architectures agentiques, notamment l’utilisation d’outils, l’orchestration, la gestion du contexte et la génération augmentée par récupération (RAG).
Expérience dans l’intégration d’environnements d’exécution agentiques, d’agents ou de LLM avec des services externes, des systèmes internes ainsi que des données et infrastructures d’entreprise existantes.
Capacité à évaluer la qualité et la fiabilité des systèmes d’IA, à diagnostiquer des comportements complexes et à faire des compromis techniques éclairés.
Aisance à travailler avec des technologies, des outils, des normes et des pratiques exemplaires en constante évolution.
Mentalité de bâtisseur, solides compétences en architecture et maîtrise des composantes fondamentales de l’ingénierie agentique ainsi que de leur intégration.
Excellentes aptitudes en collaboration et en communication, notamment la capacité à évoluer dans l’ambiguïté, à expliquer des décisions techniques aux clients et aux collègues, et à faire preuve d’initiative.

Nous accordons davantage d’importance aux compétences techniques démontrées, à la curiosité et à l’expérience pratique qu’à un parcours universitaire particulier ou à la maîtrise d’une stack technologique précise.

Tu maîtrises ces technologies

Programmation : Python et pratiques modernes de développement backend.
Intégration des LLM : API et SDK de modèles tels qu’OpenAI, Anthropic Claude ou Google Gemini.
Frameworks d’orchestration d’agents : Microsoft Agent Framework, LangGraph/LangChain, OpenAI Agents SDK ou solutions équivalentes.
Environnements d’exécution agentiques et conception de plugins : plateformes telles que Codex, Claude Code et Pi.
Protocoles et standards : ACP, MCP, standards de Skills et autres pratiques exemplaires en ingénierie agentique.
Ingénierie du contexte : méthodes de gestion et d’optimisation du contexte, notamment l’optimisation du taux de réutilisation du cache (cache hit rate).
Méthodes de recherche et de récupération : RAG, embeddings, recherche vectorielle, recherche dans des graphes et mécanismes de recherche ciblée (lookup).
Intégration d’outils : appels de fonctions (function calling), intégrations d’API et modèles d’intégration permettant aux agents d’interagir avec des outils externes.
Qualité et fiabilité : tests automatisés, évaluations d’agents, traçage (tracing), observabilité et gestion des erreurs.
Infrastructure : services infonuagiques (AWS, Azure ou Google Cloud), intégration et déploiement continus (CI/CD), et pratiques de déploiement en production.

Si tu as de l’expérience avec ceux-ci, c’est un plus

Expérience avec les software factories et l’automatisation du développement logiciel.
Expérience avec le MCP
et les intégrations standardisées entre agents et outils.
Connaissance des architectures multiagents et des modèles d’orchestration avancés.
Expérience en sécurité des agents, en gestion des permissions, en prévention des injections de prompt et en mécanismes d’approbation humaine.
Maîtrise de frameworks et d’outils tels que LangSmith, Langfuse ou des plateformes d’évaluation équivalentes.
Expérience avec les pipelines ETL permettant d’ingérer, de transformer et de préparer des données d’entreprise pour des applications d’IA.
Connaissance de TypeScript ou JavaScript et des frameworks frontend modernes.
Expérience en intégration de logiciels d’entreprise et en automatisation des flux de travail.
Expérience en développement logiciel assisté par l’IA et avec les agents de programmation.
Expérience en consultation technique ou en livraison de solutions pour des clients externes.