Développeur(euse) Full Stack – Ingénierie des données (hybride)

Morgan Stanley; Montreal; Hybrid; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Employee benefits

Job summary

Morgan Stanley is seeking a senior Full Stack Engineer in Montreal to design and deliver resilient on‑prem and multi‑cloud database solutions, and full‑stack applications with Java/Spring Boot, Python and Angular.

You will optimize data pipelines, implement AI‑driven data protection, and help modernize platforms with a focus on security, scalability and efficiency. The role offers a hybrid work model and bilingual requirements (French/English).

Qualifications

• 4+ years designing and implementing complex database and data solutions with full-stack development.
• Expertise across PostgreSQL, DB2, SQL Server, Snowflake, MongoDB, Oracle, etc.
• Hands-on experience with Java/Spring Boot, Python, REST APIs, and Angular.
• Strong API design, microservices, OAuth/service principals and secure coding practices.
• Experience writing Python with multi-threading/multi-processing and exposure to Spark for Python.
• Experience with AI-powered data solutions using LLMs, RAG and agentic workflows.
• Ability to design and optimize data pipelines using Talend, Kafka and/or Informatica.
• Expertise in performance optimization, troubleshooting, and software design.

Responsibilities

• Design and develop resilient on-prem and multi-cloud database solutions with Java, Spring Boot, Angular and Python.
• Develop high-performance data/metadata processing with Python multithreading/multiprocessing and robust error handling.
• Deliver secure, high-performance ETL capabilities using Java collections, data structures, and OO design.
• Build full-stack apps with REST APIs, UI, and integrations with database/ETL platforms.
• Create self-service dashboards, workflow automation, and metadata-driven solutions.
• Develop AI-driven data protection/classification within unstructured data using NLP and automated masking.
• Build pushdown optimization, ELT/ETL, Spark-based processing, replication, CDC, time travel debugging.
• Create automation/tools for data engineering and app development teams.
• Contribute to system modernization, platform standardization, observability, and cost efficiency.
• Develop backups, DDL generation, access management and performant data movement.

Skills

Full stack dev

Java/Spring Boot

Python

REST APIs

Angular

Databases

Data engineering

ETL

Cloud

Security

AI/LLMs

Spark

Tools

Talend

Kafka

Informatica

Apache Spark (Python)

Job description

What you'll do in the role:

• Design and develop resilient on-prem and multi-cloud database solutions with Java, Spring Boot, Angular, and Python.
• Develop high-performance solutions that efficiently handle large-scale data and metadata operations leveraging Python’s multithreading and multiprocessing libraries and ensure robust error handling and resource management in parallel execution environments.
• Deliver secure, high-performance and efficient database and ETL capabilities using Java Collections Framework, data structures, algorithms, and object-oriented design principles, while ensuring scalability, governance, and reliability.
• Design and develop full-stack applications, including responsive web user interfaces, RESTful APIs, backend services, and integrations with database and ETL platforms.
• Build self-service capabilities, operational dashboards, workflow automation, and metadata-driven solutions using modern web technologies and microservices architectures.
• Develop AI-driven solutions to discover, classify, and protect sensitive information within unstructured data, leveraging advanced natural language processing and automated data masking techniques
• Build solutions with pushdown optimization, ELT, ETL, Spark-based data processing and streaming, replication, partitioning, clustering, change data capture, and time travel debugging.
• Design and build automations and tooling to enable firmwide data engineering and application development teams, helping them optimize data processing based on their specific database platforms and user needs.
• Contribute to strategic initiatives around system modernization, platform standardization, observability, and cost efficiency.
• Develop solutions leveraging database backup and restore methods, DDL generation and manipulation, database access management, schema and object-level high-performance data movement.

What you'll bring to the role:

• 4+ years of proven track record in designing and implementing complex database and data solutions with full stack application development.
• Strong expertise in database/data engineering across multiple database platforms and environments (e.g., PostgreSQL, DB2, SQL Server, Sybase, Snowflake, Azure SQL, MongoDB, Teradata, Oracle, etc.).
• Hands‑on experience developing full‑stack applications using Java/Spring Boot, Python, REST APIs, and Angular.
• Strong understanding of API design, microservices architecture, authentication mechanisms (OAuth, service principals, token‑based authentication), and secure application development practices.
• Experience in writing complex Python scripts, with a particular focus on building and optimizing multi‑threaded, multi‑process, concurrent, and asynchronous solutions; exposure to distributed computing tools (such as Apache Spark for Python) is an asset.
• Experience in designing and developing AI‑powered solutions using Large Language Models (LLMs), retrieval‑augmented generation (RAG), and agentic workflows.
• Ability to build and optimize data pipelines and data architectures (preferred using Talend, Kafka, and/or Informatica).
• Expertise in performance optimization, scalability, troubleshooting, analytical problem‑solving, and software design.

All our positions are located in Montreal, Quebec. We offer a hybrid work environment, combining remote work and attendance in the office.

Knowledge of French and English is required

Développeur(euse) Full Stack – Ingénierie des données (hybride)

Nous sommes à la recherche d’une personne qui se joindra à notre équipe d’Obfuscation des données à titre de développeur(euse) Full Stack – Ingénierie des données afin de concevoir et de livrer des plateformes et services de données évolutifs, sécurisés et réutilisables qui soutiennent les initiatives de protection et d’obfuscation des données à l’échelle de l’entreprise.

Ce que vous ferez dans ce rôle :

• Concevoir et développer des solutions de bases de données résilientes sur site (on‑premises) et dans des environnements multinuagiques à l’aide de Java, Spring Boot, Angular et Python.
• Développer des solutions hautement performantes capables de traiter efficacement des opérations de données et de métadonnées à grande échelle en tirant parti des bibliothèques de Python pour le multithreading et le multiprocessus, tout en assurant une gestion robuste des erreurs et des ressources dans des environnements d’exécution parallèles.
• Fournir des capacités de bases de données et d’ETL sécurisées, performantes et efficaces en utilisant le Java Collections Framework, les structures de données, les algorithmes et les principes de conception orientée objet, tout en assurant l’évolutivité, la gouvernance et la fiabilité.
• Concevoir et développer des applications Full Stack, y compris des interfaces utilisateur Web réactives, des API RESTful, des services arrière‑plan et des intégrations avec des plateformes de bases de données et d’ETL.
• Développer des fonctionnalités en libre‑service, des tableaux de bord opérationnels, des automatisations de flux de travail et des solutions pilotées par les métadonnées à l’aide de technologies Web modernes et d’architectures de microservices.
• Développer des solutions alimentées par l’intelligence artificielle afin de découvrir, classifier et protéger les renseignements sensibles dans les données non structurées, en utilisant des techniques avancées de traitement automatique du langage naturel et de masquage automatisé des données.
• Créer des solutions utilisant l’optimisation pushdown, les processus ELT et ETL, le traitement et la diffusion de données fondés sur Spark, la réplication, le partitionnement, le clustering, la capture des changements de données (CDC) et les capacités de débogage temporel.
• Concevoir et développer des automatisations et des outils destinés aux équipes d’ingénierie des données et de développement d’applications à l’échelle de la firme afin de les aider à optimiser le traitement des données selon leurs plateformes de bases de données et les besoins de leurs utilisateurs.
• Contribuer à des initiatives stratégiques liées à la modernisation des systèmes, à la normalisation des plateformes, à l’observabilité et à l’efficacité des coûts.
• Développer des solutions exploitant les méthodes de sauvegarde et de restauration de bases de données, la génération et la manipulation de DDL, la gestion des accès aux bases de données ainsi que le déplacement performant de données au niveau des schémas et des objets.

Ce que vous apporterez au rôle :

• Plus de 4 ans d’expérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre de solutions complexes de bases de données et de données, combinées au développement d’applications Full Stack.
• Expertise en ingénierie des données et des bases de données dans plusieurs plateformes et environnements (ex. PostgreSQL, DB2, SQL Server, Sybase, Snowflake, Azure SQL, MongoDB, Teradata, Oracle, etc.).
• Expérience pratique du développement d’applications Full Stack à l’aide de Java/Spring Boot, Python, d’API REST et d’Angular.
• Solide compréhension de la conception d’API, des architectures de microservices, des mécanismes d’authentification (OAuth, identités de service, authentification par jetons) et des pratiques de développement d’applications sécurisées.
• Expérience dans la rédaction de scripts Python complexes, avec un accent particulier sur la conception et l’optimisation de solutions multithreads, multiprocessus, concurrentes et asynchrones; une expérience avec des outils d’informatique distribuée (comme Apache Spark pour Python) constitue un atout.
• Expérience dans la conception et le développement de solutions alimentées par l’intelligence artificielle utilisant les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG) et les flux de travail agentiques.
• Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des architectures de données (de préférence à l’aide de Talend, Kafka et/ou Informatica).
• Expertise en optimisation de performance, évolutivité, dépannage, résolution analytique de problèmes et conception logicielle.

Tous nos postes sont situés à Montréal, Québec. Nous offrons un mode de travail hybride, combinant télétravail et présence au bureau.

La connaissance du français et de l’anglais est requise.

Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforçons d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification

WHAT YOU CAN EXPECT FROM MORGAN STANLEY:

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients – helping them reach their goals. We do it in a way that’s differentiated – and we’ve done that for 90 years. Our values - putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back - aren’t just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best for our clients, communities and more than 80,000 employees in 1,200 offices across 42 countries. At Morgan Stanley, you’ll find an opportunity to work alongside the best and the brightest, in an environment where you are supported and empowered. Our teams are relentless collaborators and creative thinkers, fueled by their diverse backgrounds and experiences. We are proud to support our employees and their families at every point along their work-life journey, offering some of the most attractive and comprehensive employee benefits and perks in the industry. There’s also ample opportunity to move about the business for those who show passion and grit in their work.

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Développeur(euse) Full Stack – Ingénierie des données (hybride)

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Chez Morgan Stanley, nous levons, gérons et allouons des capitaux pour nos clients, afin de les aider à atteindre leurs objectifs. Nous le faisons d'une manière qui nous distingue des autres – et cela fait 90 ans que nous procédons ainsi. Nos valeurs – donner la priorité à nos clients, agir de manière intègre, innover grâce à des idées exceptionnelles, s’engager en faveur de la diversité et de l’inclusion, et s’investir dans la société – ne sont pas de simples convictions : elles guident les décisions que nous prenons chaque jour afin d’agir dans l’intérêt de nos clients, en …

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