Développeur en Apprentissage Automatique / Machine Learning Developer

Tower Research Capital; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Une société de négociation à haute fréquence recherche un développeur en apprentissage automatique pour rejoindre son équipe d'intelligence artificielle. Ce rôle implique le développement de pipelines de données, la conception d'architectures d'apprentissage profond et l'optimisation de modèles existants. L'environnement de travail est dynamique et sans cubicles, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Les candidats doivent avoir une solide expérience en Python et en modèles d'apprentissage profond, ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais. Cette opportunité offre des avantages attractifs, y compris des vacances généreuses et des repas gratuits.

Benefits

Salaire concurrentiel

Cinq semaines de vacances payées

Déjeuner, dîner et collations gratuits

Remboursement des frais de santé et de bien-être

Événements et ateliers gratuits

Qualifications

• 2-8 ans d'expérience en modèles d'apprentissage profond à grande échelle.
• Compétences en Python, Linux, SQL, Git et BASH requises.

Responsibilities

• Développer des pipelines de données pour l'analyse de divers ensembles de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures d'apprentissage profond.

Skills

Python

Deep Learning

Linux

SQL

Git

BASH

Pytorch

Tensorflow

French

English

Education

Bachelor's degree

Master's degree

PhD

Tools

Pytorch

Tensorflow

Linux

SQL

Git

BASH

Job description

[Français Canadien]

Tower Research Capital, une société de négociation à haute fréquence pour compte propre fondée en 1998, est à la recherche d’une ou un développeur en apprentissage automatique qui se joindra à notre équipe de recherche fondamentale en intelligence artificielle et apprentissage automatique.

Responsabilités

• Élaborer des pipelines de données pour la collecte, le traitement et l’analyse de divers ensembles de données,
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures d’apprentissage profond pour de grandes quantités de données,
• Former, évaluer et peaufiner de grands modèles de langage en lien avec des ensembles de données et des tâches internes,
• Mener des expériences et des essais pour évaluer le rendement des modèles,
• Contribuer à l’optimisation et au peaufinage des modèles d’apprentissage automatique existants,
• Bâtir des pipelines aux fins de la surveillance, gestion et amélioration constante des modèles de production AA/AP.

Compétences

• Baccalauréat, maîtrise ou doctorat (diplôme obtenu) d’une université de premier plan, ou équivalent, doublé de deux à huit ans d’expérience,
• Expérience préalable obligatoire en formation, élaboration et déploiement de modèles d’apprentissage profond à grande échelle,
• Expérience préalable obligatoire en conception et mise en œuvre de modèles de séquences et de séries chronologiques,
• Maîtrise des scripts Linux, SQL, Git et BASH,
• Connaissances solides de Python doublées d’une expérience pratique (Pytorch/Tensorflow).
• Maîtrise obligatoire du français et de l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit. La maîtrise de l’anglais est requise, car la personne choisie pour ce poste devra interagir régulièrement avec les membres d’une équipe internationale anglophone.

Avantages

Le bureau de Tower est situé au centre-ville de Montréal et est facilement accessible par le transport en commun. Il est vrai que nous travaillons dur, mais le milieu de travail sans cubicule de Tower, son personnel en jeans et ses cuisines bien approvisionnées reflètent fidèlement l’importance que place l’entreprise sur la qualité de vie. Parmi les avantages :

• Salaire concurrentiel et primes discrétionnaires
• Cinq semaines de vacances payées par année
• Déjeuner, dîner et collations gratuits tous les jours
• Remboursement des frais de santé et de bien-être
• Événements et ateliers gratuits

Tower Research Capital est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi.

[English]

Tower Research Capital, a high-frequency proprietary trading firm founded in 1998, seeks a Machine Learning Developer to join our Core AI & Machine Learning team.

Responsibilities

• Developing data pipelines for collecting, processing, and analyzing diverse datasets.
• Design and implement deep learning architectures for large volumes of data.
• Train, evaluate, and fine-tune Large Language Models on internal datasets and tasks.
• Conduct experiments and tests to evaluate model performance.
• Contribute to optimizing and fine-tuning existing machine learning models.
• Build pipelines for monitoring, managing and constantly improving production ML/DL models.

Qualifications

• A bachelor’s, master's, or PhD (complete) degree or equivalent from a top university, with 2-8 years of experience.
• Prior experience with training, building, and deploying large scale deep learning models is mandatory.
• Prior experience designing and implementing sequence and time series models is required.
• Skilled in using Linux, SQL, Git, and BASH scripting.
• Strong knowledge of Python and hands-on (Pytorch/Tensorflow).
• This position requires proficiency in both French and English, both spoken and written. English proficiency is required as the position involves regular interactions with international anglophone team members.

Benefits

Tower’s office is located in Downtown Montreal and is easily accessible by public transportation. While we work hard, Tower’s cubicle-free workplace, jeans-clad workforce, and well-stocked kitchens reflect the premium the firm places on quality of life. Benefits include:

• Competitive salary and discretionary bonuses
• 5 weeks of paid vacation per year
• Free breakfast, lunch and snacks on a daily basis
• Reimbursement for health and wellness expenses
• Free events and workshops

Tower Research Capital is an equal opportunity employer.