Développeur de logiciels de données - Data Software Developer

OneSpan; Montreal; Hybrid; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Une entreprise de solutions sécurisées recherche un Développeur de logiciels de données senior à Montréal. Ce poste hybride implique le développement de pipelines de données, la collaboration sur l'architecture des données et l'utilisation des services AWS. Vous serez responsable de l'optimisation des performances tout en travaillant avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement Agile.

Qualifications

• Expérience en développement de pipelines de données (ETL/ELT).
• Compétences en AWS: Glue, Athena, Redshift, S3, Quicksight.
• Maîtrise des principes de calcul distribué et Big Data.

Responsibilities

• Développer et gérer des pipelines de données à grande échelle.
• Collaborer sur l'architecture et la stratégie des données.
• Optimiser les performances des systèmes de données.

Skills

Python

Java

AWS

Apache Spark

REST APIs

Docker

Kubernetes

Education

Baccalauréat en informatique

Job description

4 months ago Be among the first 25 applicants

At OneSpan, we specialize in digital identity and anti-fraud solutions that create exceptional and secure experiences.

Développeur de logiciels de données

Chez OneSpan, nous réimaginons la confiance pour aider les entreprises à prospérer en permettant des accords et des transactions numériques sécurisés, conformes et sans friction. Partout dans le monde, des entreprises internationales, dont plus de 60 % des 100 plus grandes banques mondiales, nous font confiance pour enrichir l'expérience de leurs clients et atténuer les menaces aujourd'hui, tout en se préparant à tirer pleinement parti de ce qui se passera demain. Avec une vision audacieuse et une opportunité ambitieuse devant nous, nous sommes à la recherche de penseurs créatifs et d'idées audacieuses qui perturberont notre industrie.

Nous recherchons un Développeur de logiciels de données senior motivé pour rejoindre notre équipe à Montréal. Ce poste est ouvert aux candidats résidant à Montréal, Québec, Canada. Il s'agit d'un poste hybride (bureau à Montréal, présence 2 jours/semaine).

Aperçu des responsabilités principales

• Développer et gérer des pipelines de données (ETL/ELT) pour le traitement de données à moyenne et grande échelle.
• Mettre en œuvre des frameworks pour l'ingestion, la transformation et la conservation des données en utilisant les services AWS tels que Glue, Athena, Redshift, S3 et Quicksight.
• Développer des frameworks réutilisables et automatisés pour assurer fiabilité et évolutivité.

Stratégie et architecture des données

• Collaborer avec les architectes d'entreprise et les parties prenantes pour définir et mettre en œuvre des stratégies d'architecture de données.
• Assurer la conformité avec les exigences PII/GDPR et maintenir la qualité et la sécurité des données.
• Documenter et communiquer l'architecture et la conception aux équipes de mise en œuvre.

Optimisation des performances

• Optimiser les pipelines de données et architectures pour la performance et l'évolutivité.
• Résoudre les problèmes de qualité des données en mettant en œuvre des processus de surveillance et de résolution.
• Résoudre les problèmes complexes de données et assurer une haute disponibilité.

Collaboration et mentorat

• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour déployer des logiciels de manière incrémentale dans un environnement Agile.
• Conseiller les équipes plateforme et produit sur les technologies et l'intégration.
• Conduire des revues de conception et assurer l'alignement avec l'architecture des données de l'entreprise.

Exploration technologique

• Réaliser des preuves de concept et évaluer les outils et technologies émergents.
• Établir et documenter des modèles de conception standard, des meilleures pratiques et des normes de codage.
• Se tenir informé des tendances et évaluer leur applicabilité à la stratégie de données de l'organisation.

Intelligence artificielle et IA générative

• Expérience avec des modèles d'IA générative prêts à l'emploi (exemple : OpenAI).

Compétences techniques

Qualifications et compétences requises

• Maîtrise de la programmation Python et Java.
• Expérience approfondie avec les services AWS : IAM, Glue, Athena, Redshift, Lambda, EC2, S3, Step Functions, Quicksight.
• Bonne compréhension d'Apache Spark.
• Expérience avec REST APIs, JSON, XML, architecture microservices.
• Familiarité avec Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD, Terraform et terragrunt.

Compétences en ingénierie des données

• Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de cadres ETL/ELT pour des entrepôts/minientrepôts complexes.
• Expertise en principes de calcul distribué et frameworks Big Data.
• Connaissance de la modélisation des données (conceptuelle, logique, physique) et des pratiques de gouvernance.
• Expérience en intégration et migration des données.

Compétences non techniques

• Excellentes compétences en communication et présentation pour des publics techniques et non techniques.
• Capacité à mentorer et collaborer avec des équipes diverses.
• Esprit de résolution de problèmes, axé sur l'innovation et l'efficacité.

Points clés du rôle

• Développement pratique avec opportunités de dépannage et résolution de problèmes complexes.
• Conduite proactive de stratégies d'architecture de données et mise en œuvre de solutions évolutives.
• Utilisation de technologies de pointe pour assurer une livraison de données de haute qualité et exploitables.

Formation

• Baccalauréat en informatique.

Ce poste nécessite la maîtrise d'une langue autre que le français, car vous serez en partenariat avec des clients internes et/ou externes hors Québec.