Développeur Backend & Infrastructure

Gorh; Quebec; Remote; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibilité de travail (télétravail)

Évolution vers des rôles en data-scien

Environnement R&D

Job summary

Femtum recherche un développeur Backend & Infrastructure Data pour concevoir et construire l’infrastructure backend et data, collecter, stocker et exploiter des données à grande échelle.

Le candidat idéal dispose d’au moins 3 ans d’expérience en backend ou data engineering, maîtrise C#/.NET, PostgreSQL et AWS, et sait collaborer avec des équipes non techniques.

Qualifications

• Formation informatique, bac+3 à bac+5, domaine connexe.
• Minimum 3 ans d’expérience en backend ou data engineering.
• Capacité à communiquer avec des équipes non techniques et travailler sur des systèmes complexes.

Responsibilities

• Développer le backend pour l’ingestion de données multi-sources.
• Concevoir et maintenir des APIs pour l’accès aux données.
• Structurer et optimiser PostgreSQL et EF Core.
• Gérer des volumes importants et monter en charge.
• Déployer et maintenir l’infrastructure sur AWS et/ou on‑premise; IaC avec Terraform.
• Mettre en place pipelines CI/CD et assurer qualité du code.
• Concevoir pipelines de données pour IA/ML et BI; collaborer avec R&D.

Skills

C# / .NET

REST APIs

PostgreSQL

Entity Framework Core

AWS

Terraform

CI/CD

GitHub Actions

Data pipelines / ML

Education

Bac+3 à Bac+5 en informatique

Tools

GitHub Actions

Terraform

AWS

Job description

Développeur Backend & Infrastructure Data

À propos du poste

Femtum évolue dans un environnement de R&D et d’instrumentation où les données proviennent de sources multiples et hétérogènes comme des environnements de laboratoire, des déploiements terrain et des équipements de mesure opérés par des ingénieurs. Une seule source ne suffit jamais à couvrir la réalité. Le besoin est de concevoir et construire une infrastructure backend et data permettant de collecter, stocker et exploiter ces données à grande échelle.

Profil hybride alliant rigueur d’ingénieur logiciel et sensibilité à la donnée. Le rôle consiste à concevoir et construire l’infrastructure backend et data pour la collecte, le stockage et l’exploitation de données multi-sources, avec une évolution possible vers des responsabilités en Data Science une fois les fondations techniques en place. Il agit comme un pont entre les équipes techniques (R&D, ingénierie) et les besoins analytiques.

Responsabilités

• Développer le backend pour la collecte et l’ingestion de données multi-sources
• Concevoir et maintenir des APIs pour la collecte et l’exposition des données
• Structurer et optimiser les bases de données PostgreSQL
• Gérer des volumes importants de données (plusieurs GB par jour) et concevoir des systèmes capables de monter en charge
• Déployer et maintenir l’infrastructure sur AWS et/ou on-premise et mettre en place l’infrastructure as code avec Terraform
• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD et assurer la robustesse et la qualité du code
• Mettre en place des pipelines de données pour la préparation IA/ML et structurer les données pour la BI et le machine learning
• Collaborer avec les équipes R&D

Compétences requises

• Maîtrise de C# / .NET et conception d’APIs REST
• Bonne expérience avec PostgreSQL (modélisation, optimisation) et Entity Framework Core
• Expérience avec AWS et Terraform (Infrastructure as Code)
• Systèmes manipulant de gros volumes de données et enjeux de scalabilité
• Expérience avec CI/CD (GitHub Actions ou équivalent)
• Pipelines de données ou ML (atout)

Profil recherché

• Formation en informatique, génie logiciel ou domaine connexe (Bac+3 à Bac+5)
• Minimum 3 ans d’expérience en développement backend ou data engineering
• Capacité à travailler sur des systèmes complexes et peu structurés
• Capacité à communiquer avec des équipes non techniques
• Intérêt pour la donnée et l’intelligence artificielle

Ce que nous offrons

• Des projets où la donnée a un impact direct sur le produit et les décisions
• Un environnement à la croisée de la R&D, du terrain et de l’ingénierie
• Des opportunités d’évolution vers des rôles en data science
• Liberté de choix de l’environnement de développement
• Flexibilité de travail (télétravail partiel ou complet selon le poste)
• Salaire compétitif selon expérience