Senior developer AI

Akkodis; Montreal; On-site; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Une entreprise technologique de pointe à Montréal recherche un Senior Developer pour concevoir et maintenir l'infrastructure soutenant ses opérations critiques de trading d'électricité. Vous serez responsable de construire des systèmes scalables, d'automatiser les déploiements et d'optimiser les performances des systèmes. Le candidat idéal a une solide expérience en développement logiciel et en infrastructures cloud, notamment Python et Kubernetes. Ce rôle promet un impact significatif sur la performance de l'entreprise dans un environnement innovant.

Qualifications

• 8+ ans d’expérience en développement logiciel, dev-ops ou infrastructure cloud.
• Excellente maîtrise de Python et bonnes connaissances en automation.
• Solide expérience avec Kubernetes et environnements cloud.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir une infrastructure cloud-native.
• Développer des pipelines de données fiables et scalables.
• Automatiser le déploiement et la gestion des services.

Skills

Python

Kubernetes

SQL

Pratiques DevOps

AI & DataOps

Tools

GCP

AWS

Azure

Dagster

Airflow

PostgreSQL

BigQuery

Redshift

Job description

Nous recherchons un Senior Developer pour concevoir, faire évoluer et maintenir l’infrastructure et les outils technologiques qui soutiennent nos opérations critiques de trading d’électricité. Votre rôle ? Construire des systèmes fiables et scalables, orchestrer des flux de données en temps réel comme en batch, et intégrer des solutions d’IA de nouvelle génération pour accélérer la prise de décision. Avec une vision globale et pragmatique, vous automatiserez, optimiserez et sécuriserez nos environnements cloud-native tout en collaborant étroitement avec les équipes métier. Votre objectif : maximiser l’impact technologique sur la performance de l’entreprise en alliant innovation, fiabilité et efficacité opérationnelle.

Vos responsabilités

• Concevoir et maintenir une infrastructure cloud-native robuste pour supporter les opérations critiques de trading d’électricité.
• Développer et orchestrer des pipelines de données fiables, scalables et bien documentés, adaptés aux besoins en temps réel et en batch.
• Automatiser le déploiement, le monitoring et la gestion des services via des outils d’Infrastructure as Code (Kubernetes, Pulumi, etc.).
• Implémenter des agents intelligents et des systèmes AI pour améliorer la réactivité, l’efficacité et la prise de décision des équipes métiers.
• Optimiser les performances des systèmes et des flux de données pour garantir disponibilité, sécurité et résilience.
• Contribuer à l’évolution et l’amélioration des normes d’ingénierie : revues de code, sécurité, CI/CD, bonnes pratiques DevOps.
• Explorer, tester et intégrer de nouvelles technologies (IA, orchestration, data streaming) en fonction de leur valeur ajoutée.
• Contribuer à l’évolution d’un catalogue de données et de services technique clair, documenté et facilement exploitable.
• Assurer une communication proactive sur la disponibilité et la performance des systèmes ainsi que sur l’avancement des projets.
• 8+ ans d’expérience en développement logiciel, dev-ops, cloud infrastructure, data engineering ou dans un rôle technique équivalent.
• Excellente maîtrise de Python et bonne compréhension des langages d’automatisation d’infrastructure.
• Expérience solide avec Kubernetes, les architectures containerisées et les environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Maîtrise avancée du SQL et des bases de données (BigQuery, PostgreSQL, Redshift).
• Maîtrise des outils d’orchestration (Dagster, Airflow, etc.).
• Maîtrise des pratiques DevOps modernes (CI/CD, monitoring, alerting).
• Aisance avec les concepts de DataOps, data cataloging et optimisation des flux de données.
• Intérêt fort pour l’IA générative et les architectures agentiques – et envie de les mettre en pratique dans un contexte métier réel.
• Approche généraliste et pragmatique : vous allez là où il faut, vous vous adaptez vite, et vous restez concentré sur l’impact business.
• Bonne capacité d’analyse, de priorisation et de communication avec des équipes pluridisciplinaires (trading, risque, analystes, produit, etc.).
• Professionnel expérimenté et polyvalent, capable de communiquer aisément avec les développeurs comme avec la haute direction.