Dév., ingénierie apprentissage auto. I

EPIC Information Solutions Inc.; Toronto; Hybrid; CAD 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

An innovative company is seeking a highly motivated Machine Learning Engineer to join their growing team. This role focuses on developing and deploying machine learning applications on cloud platforms, requiring strong software engineering principles and a passion for applying machine learning models to real-world problems. Collaborate with data scientists and product teams to enhance processes and contribute to a supportive and inclusive work environment. If you're eager to tackle challenges and make a significant impact, this opportunity is perfect for you.

Benefits

Medical Insurance

Dental Insurance

Optical Insurance

Mental Health Support

35% Discount on Services

Flexible Work Hours

Qualifications

• Bachelor's degree in Computer Science or related field.
• Less than 3 years of relevant work experience in machine learning engineering.

Responsibilities

• Develop and maintain scalable machine learning pipelines.
• Deploy and manage machine learning models in production environments.

Skills

Python

Java

Machine Learning

Deep Learning

Problem Solving

Communication

Education

Bachelor in Computer Science

Relevant Experience

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

scikit-learn

Docker

Git

Job description

Code de demande: 423270

Chez Bell, notre raison d’être est de transformer la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde. Nous y parvenons en offrant aux consommateurs et aux entreprises les meilleures technologies réseau au monde, des solutions numériques novatrices et des expériences client fluides. Tous nos produits et services sont élaborés et livrés par les membres de l’#ÉquipeBell; nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et expérimentées pour se joindre à nous.

Nous valorisons la diversité et offrons une communauté de soutien inclusive au sein de laquelle tous les membres de l’équipe peuvent réussir. De plus, grâce à notre engagement envers les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance, vous serez satisfait d’avoir une influence plus importante en aidant les gens à se connecter, à travailler, à apprendre et à s’amuser au quotidien.

Joignez-vous à nous! Vous avez votre place chez Bell.

Résumé

Nous recherchons un développeur d’ingénierie d’apprentissage machine I hautement motivé et compétent pour se joindre à notre équipe en pleine croissance. Ce rôle se concentrera sur le développement et le déploiement de pipelines et d’applications d’apprentissage machine sur des plateformes infonuagiques. Le candidat idéal possédera de solides bases en principes d’ingénierie logicielle et une passion pour l’application de modèles d’apprentissage machine à des problèmes concrets

Principales responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines d’apprentissage machine robustes et évolutifs pour générer des prédictions à partir de modèles d’apprentissage machine déployés sur des plateformes infonuagiques (préciser les plateformes préférées, p. ex., AWS, Azure, GCP).
• Déployer et gérer des modèles d’apprentissage machine dans des environnements de production, en assurant une haute disponibilité, des performances et une fiabilité élevées.
• Respecter les normes et les pratiques exemplaires établies pour le développement et le déploiement de pipelines d’apprentissage machine, en assurant la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code.
• Participer au développement d’applications d’apprentissage machine sur des plateformes infonuagiques, en collaboration avec des scientifiques des données et des équipes de produits.
• Collaborer efficacement avec les scientifiques des données et les équipes de produits tout au long du cycle de vie du modèle d’apprentissage machine, du développement et des tests au déploiement et à la surveillance.
• Contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure et des processus ML.
• Dépanner et résoudre les problèmes liés aux performances et au déploiement du pipeline d’apprentissage machine.
• Documenter le code, les processus et les pratiques exemplaires.
• Proactif et axé sur les résultats: relever les défis avec enthousiasme et une attitude positive «je peux le faire», dépassant constamment les attentes.
• Novateur et axé sur les solutions: identifier proactivement les possibilités d’amélioration et contribuer à des solutions créatives pour améliorer l’efficacité et l’efficience.
• Clientèle: démontrer une solide compréhension des besoins des clients et utiliser ces connaissances pour fournir un service exceptionnel et établir des relations solides.

Qualifications essentielles

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe. Une expérience pertinente peut être prise en compte à la place d’un diplôme.
• Moins de 3ans d’expérience de travail pertinente dans un rôle d’ingénierie d’apprentissage automatique ou de développement de logiciels.
• Connaissance des infrastructures d’apprentissage profond (p. ex., TensorFlow, PyTorch, Keras – préciser les infrastructures préférées).
• Maîtrise des bibliothèques d’apprentissage automatique couramment utilisées (p. ex., scikit-learn, pandas, NumPy – préciser les bibliothèques préférées).
• Compréhension de l’architecture informatique et du matériel, y compris les considérations relatives à l’optimisation des performances des modèles d’apprentissage machine.
• Maîtrise de Python ou de Java (préciser la langue préférée).
• Expérience de création et de déploiement de pipelines ou d’applications à l’aide d’outils tels que [mentionner les outils spécifiques, le cas échéant, p. ex., Docker, Kubernetes, Airflow].
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.

Qualifications souhaitées

• Expérience avec les plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP – préciser les plateformes préférées).
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version (p. ex., Git).
• Expérience avec les pipelines CI/CD.
• Contributions à des projets open source

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

#ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec.Le génériquemasculin est utilisésans discrimination et uniquement dans le but d'allégerle texte.

Renseignements supplémentaires:

Type de poste : Cadre
Statut du poste :Employé permanent - temps plein
Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Québec : Montréal
Profil de travail : Hybride
Date limite pour postuler : 2025-05-16

Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.

Nous apprécions les expériences qui vous façonnent, et nous savons que la diversité de vos talents apportera encore plus de force à notre équipe. Chez Bell, tout le monde a sa place et vous vous sentirez valorisé, respecté et soutenu à mesure que vous progresserez et atteignez votre plein potentiel.

Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à [e-mail] afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.

établi : Canada,ON, Toronto

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